「Ntropyの共同創設者兼CEO、ナレ・ヴァルダニアンについて – インタビューシリーズ」

「Ntropyの共同創設者兼CEO、ナレ・ヴァルダニアンについて - インタビューシリーズ」

Ntropyの共同創設者兼CEOであるナレ・ヴァルダニアンは、超人的な精度で100ミリ秒未満で金融取引を解析することを可能にするプラットフォームです。これにより、従来不可能だった新世代の自律型金融の道が開かれ、これまでにない製品やサービスが提供されるようになります。Ntropyは、自然言語モデル、検索エンジン、内部データベース、外部API、およびネットワーク全体の既存のトランザクションデータなど、複数のソースからデータを組み合わせることにより、トランザクションの生のストリームを文脈化された構造化情報に変換します。

あなたはアルメニアで電気のない戦争の中で育ちました。この初期の時期についてのいくつかの詳細と、なぜ国連で働くことになったのかを教えていただけますか?

この経験はアルメニアの全世代で共有されたものでした。それは私に想像力と少ない手段でも解決策を見つける能力を育てました。紛争地域で育った他の人々と同様に、私の人生のこの時期は私が世界を見る方法に深い影響を与えました。これらの困難な状況は、共同体内での共有責任感と積極的な変化をもたらす強い意志を育みました。個人の闘いを超えた私たちの課題に気づいたことで、私はより広範な視野で考え、自分の努力を向けることを感じました。それによって私は国連に向かう道を歩むことになりました。

国連は意味のある貢献をするのに理想的なプラットフォームとして浮かび上がりました。アルメニアの不安定な地政学的位置と世界的な問題に影響を与えたいという私の願望を考慮すると、国連との協力は本当に変化をもたらす機会を提供してくれると信じました。重要な議論や決定に参加することで、私は世界の問題に意義のある影響を与えることを目指しました。

国連にはすぐに幻滅しましたが、その後、なぜテクノロジー業界で働きたいと思うようになったのですか?

国連への幻滅は、その遅さと事務的な性質に根ざしており、最終的に私のキャリアの志向を変える契機となりました。国連には利点がありましたが、効果的な行動や本物の変革を達成する能力を欠いていることに気づきました。この認識は私をテクノロジーの領域に向かわせる方向へと導きました-それはダイナミックで制約のない空間です。

テクノロジーの世界では、革新的なツールが簡単に利用可能で、絶えず進化しており、不必要な障壁なく変革を引き起こす能力を個人に与えています。この環境は、アイデアを現実に変えることを促進し、不必要な許可なしに妨げられることがありません-これが私を本当に魅了する側面です。テクノロジーを通じて大きな普及効果を持つ可能性は、私にとって抵抗できない召集であり、私自身をこの活気ある分野に没入させるのです。

最初のデータプロジェクトのいくつかは何でしたか?

私の初期のプロジェクトの一つは、十代のメンタルヘルスに焦点を当てたアプリの作成でした。このアプリはパッシブハプティクスデータと会話インテリジェンスを使用して双極性障害の早期兆候を特定するために使用されました。当時の自然言語処理の分野は、現在のように進化していませんでした。このプロジェクトが開始されたのは約6年前であり、これは非常に注目すべきことです。私たちの仕事は、この分野での最初の研究開発イニシアチブの一つであり、後に保険会社に内部分析と保険契約に使用されるためにIPを売却しました。

以前、ロンドンを拠点とするAI Seedを通じてAIおよびML企業に投資していましたが、成功したAIスタートアップに共通する特徴は何でしたか?

絶えずデータに独占的にアクセスできることが重要な要素であり、このデータを活用して現実の問題に取り組む能力も重要です。さらに、応用AI企業の領域では、モデルの構築にとどまらず、効果的で価値のある製品を作り出すことが重要です。この視点を理解し受け入れるチームが、本当にAI/MLの景色で繁栄するチームです。たとえば、Predinaは、特定の場所と時間の車両事故のリスクを予測するためにAIを使用し、Observe Technologiesは、固有のアルゴリズムを使用して養殖業に食料を持続可能に育てるサポートをしています。

Ntropyの創設物語を共有していただけますか?

Ntropyは、世界で最も重要な情報が金融取引に隠されているという考えから生まれました。これまでは、このデータは独立したデータベースに存在し、扱いにくくなっていました。私たちは、金融データを理解するための共通の言語とシステムを作成するためにNtropyを作りました。これにより、どこにいても企業や個人が信頼性とアクセスを平等化することができます。これらのトランザクションを理解し解釈する能力により、お金のダイナミクスが再定義され、お金へのアクセスも再定義されます。

私たちは典型的なスタートアップストーリーを経験しました。最初は共同創設者のイリアと私が廃校の地下室で働いていました。私たちは20,000件の取引とそれらに基づいてトレーニングされた精錬されたBERTモデルから始めました。データは、Typeformの消費者アプリからのブートストラップでPlaidの接続を介して取得し、友人や家族のサポートを受けていました。最初は長時間働き、資金に苦しんでいましたが、このビジネスへの決意と献身によって駆り立てられました。

今日に至るまでの旅で、私たちは数十億の取引を分析し、ラベル付けしてきました。その結果、私たちは世界で最も包括的な商人データベースの1つを持っており、100M+の商人を名前、住所、業界タグなどで充実させています。私たちは一貫して取引のリポジトリを拡大してきました – この金融データにおけるLLMの力を活用することで、前例のないコスト効率と速度が実現されました。この能力は、金融の景観を革新する可能性を秘めています。

なぜ金融データは大きな均衡化要素となるのでしょうか?

金融データは、レベルを均一化し、不確実性を減らし、信頼を育む能力によって、強力な均衡化要素となります。データが豊富で洗練されていると、金融の意思決定に関連するリスクが低減されます。リスクがより管理可能になると、変化が起こります。不確実性のコストが低下し、個人がより情報を得て公平な判断を下すことができるようになり、それが結果としてレベルを均一化させるのです。例えば、データへのより大きなアクセスがあり、非常に限られたパラメータに基づいて意思決定をしなくなった場合、新しい移民は、よく確立された系譜を持つ人と同じ可能性で、有利な条件で自動車ローンや住宅ローンを確保することができます。基本的には、金融の不均衡によって生じる障壁が解消され、より多くの人々が有利な金融機会にアクセスできる時代が始まるのです。

人間と同じように金融取引を読み理解できるAIを構築する際の課題についてお話しいただけますか?

人間のように金融取引を理解することができるAIを開発することは、確率的な性質からくるエラーのために挑戦的です。人間とは異なり、AIシステムにはまだ責任構造が欠けています。主な課題は、スケーラビリティを確保しながら、エラーを減らし、その影響を軽減するためにAIシステムを洗練させることです。興味深いことに、より大きなモデルは時間の経過とともに精度を徐々に向上させることで、この課題を緩和することができます。拡張された機能と豊富なデータは、AIの解釈の精度を向上させることができ、最終的にはより寛容なエラー許容環境を築き、これらのシステムの広範な採用を加速することができます。

Ntropyは標準化された金融データを提供していることについて説明していただけますか?

Ntropyは、最も広範なものから最もコンパクトなものまでの言語モデルとヒューリスティックを組み合わせた包括的なプラットフォームとして機能しています。これらのモデルは、生の金融データ、専門家の見識、および機械によるラベル付けサンプルを使用して訓練されています。私たちの目標は、さまざまな取引文字列から意味のある洞察を抽出し、分かりやすい方法で一貫して提示することです。私たちのスイートにはAPIと直感的なダッシュボードが含まれており、金融データをミリ秒単位で迅速に変換することができます。この機能は、ユーザーの製品やサービスにシームレスに統合されます。

このデータの背後にあるユースケースのいくつかについてお話しいただけますか?

このデータの応用は、金融業務全般にわたって広範です。支払い、保険契約、会計、投資など、さまざまな機能を強化することができます。このデータの適応性は、資金の移動、詳細な記録の保持、資本利用の最適化など、金融活動のさまざまな側面に影響を与える能力が明らかになります。

銀行取引や予算管理アプリを考えてみましょう。非標準的な商人名や説明のために購入内容を理解する難しさが明らかになります。多くの企業がこの問題に対処するために内部ソリューションを試みてきましたが、スケーラビリティ、メンテナンス、および一般化の点でしばしば不十分です。カスタムモデルは一般的には60-70%の正確性しかなく、構築には数ヶ月かかることがあります。

Ntropyの技術は、グローバルな商人データベース、検索エンジン、およびウェブの縮小バージョンで訓練された言語モデルからの数十億のデータポイントを組み合わせて、4つの異なる大陸と6つ以上の異なる言語での銀行データを処理することを可能にしています。私たちは、金融のすべてのバックオフィス機能をサポートするために、大規模な言語モデルの使用を実現しています。

Ntropyの将来のビジョンについてお話しいただけますか?

Ntropyのビジョンは明確です。私たちは、金融サービスのための垂直型AI企業のトップになることを目指しています。データと直感の強い基盤を持ち、献身的なチームに支えられている私たちは、実際に何ができるのかを変えることができる特異な位置にいます。

私たちが実際に追求しているのは、最新の進歩を活用して、かつて手の届かなかった新たな生産性のレベルに変革をもたらすことです。

銀行業務が高額になることは誰もが知っています。しかし、それを変えることができたらどうでしょう。コストを削減することで、私たちは単に経費を削減しているだけでなく、健全な競争を促進し、システムの経済性を改善し、最終的には金融サービスをよりアクセス可能で効率的なものにしているのです。私たちが目指している未来は、より公正でユーザーフレンドリーな金融の景観です。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はNtropyを訪れてください。

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