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ジェネラティブAIをマスターするための5つの無料コース

『創造的AIは、研究と応用の興奮を引き起こす速い領域です最新情報に追いつき、流れに先んじるために、以下の5つのコースをチェックしてください』

Artificial Intelligence

算術推論問題のための即座のエンジニアリング

大規模言語モデル（LLM）は、言語の理解と生成の能力において、学術研究者と業界の専門家の両方からますます注目を集めていますその理由は…

データサイエンスの戦略の鬼才になる：AIビジョンリーダー、ビン・ヴァシスタ氏との対話

アナリティクス・ビディヤの画期的なシリーズLeading With Dataでデータサイエンスの変革的な世界に飛び込んでください。このシリーズからの独占インタビューでは、アナリティクス・ビディヤのCEOであるクナール・ジャインが、優れたAIリーダーであるビン・ヴァシシュタとの魅力的な対話を繰り広げます。ビンの旅の秘密を明らかにし、技術的な役割からリーダーシップへの戦略的な転換による貴重な洞察と経験を共有します。ビン・ヴァシシュタとの対話、創設者兼AIアドバイザー、V Squaredによるさあ、始めましょう！主なポイント Vin Vashishtaの非凡な旅に乗り出し、PCの設置からAI戦略の先駆者への変動を体験してください。リーダーにとっての重要な意思決定についての彼の見解を明らかにし、データサイエンスのアプリケーションの信頼性と即効性のバランスを取る方法を理解してください。業界のトレンドを爆発する前に予知するVin独自のプロセスに見入り、常に変わりゆく環境での戦略的な動きをガイドしてください。彼のスタートアップの起源に迫り、年月を経るにつれてその進化を目撃し、挑戦と勝利についての生の体験を提供します。最新テクノロジーの後発者にとっても持続的な成功の推進力となるビジネスビジョンの重要性をいかに信じているかをVinの考え方を探ってください。急速に進化する分野での前進の必要性を強調し、技術の専門家が異なる領域に進出することを推奨するVinの考えについて理解してください。データサイエンスの旅をどのように始めましたか？私は建築学に進むための教育を開始し、父の footstepsに続きました。しかし、12歳のときの初めてのプログラミングの体験は私に深い影響を与えました。仮想環境で何かを作り出す力に魅了されました。大学の1年生の間にプログラミングの授業を受け、すぐに自分の情熱だと確信しました。私の焦点は1994年から1995年ごろのプログラミングに切り替わりました。私のデータサイエンスへの道は直接のものではありませんでした。私は90年代の最初のAIブーム時に卒業しました。マイクロソフトで働いて高度なモデルを構築したいという私の大望にもかかわらず、私はより伝統的なソフトウェアエンジニアリングの役割にいました。PCの設置からウェブサイトの構築とデータベース管理まで、上り詰めてきました。最初の企業の仕事は、ソフトウェアとプラットフォームの自社設置と直接のお客様との仕事でした。この経験は重要で、ソフトウェアの約束を実現する重要性を教えてくれました。データサイエンスモデルに初めて直面した課題は何でしたか？私の最初のデータサイエンスプロジェクトは2012年で、当時は現在のようなライブラリやリソースはありませんでした。私はC、C++、Javaなどさまざまな言語でモデルを構築しました。技術の制約からすべてを最適化する必要があったためです。現在のクラウドインフラストラクチャは利用できず、大規模企業にのみデータが利用可能でした。初期のクライアントは大企業であり、2016年頃から中小企業が私にアプローチするようになりました。これらの小規模なクライアントとの仕事では、予算や時間といった現実の制約に直面しました。これは法人の世界とは異なる経験でした。技術的な役割から戦略とリーダーシップへの過渡はどのようにして行われましたか？ 2012年に解雇された後、私はすぐに副業のコンサルティングを本業に転換し、V Squaredというビジネスを立ち上げました。最初の頃はデータサイエンスよりもBI分析に近い仕事でした。分野が進化するにつれ、私は統計モデルを構築し、科学者と協力してモデルの説明性の重要性を学びました。この経験から、従来の機械学習アプローチと科学の厳密な基準とのギャップを埋めるようになりました。素早くより信頼性のある解決策が必要な場合を見極める能力を身につけました。バリューの提供と技術的厳密さのバランスを取るこの理解が、技術的な役割からリーダーシップと戦略に押し上げました。ソーシャルメディアはビジネスの成長にどのように影響しましたか？ソーシャルメディア、特にTwitterとその後LinkedInは、私のビジネスの拡大に重要な役割を果たしました。それは私の営業のトンネルを完全に変え、お問い合わせや機会の数を増やしました。経営者の視点からデータサイエンスと機械学習について議論することで、私はユニークな声を見つけました。私のブランドは常に実用主義に基づいており、日々の仕事と経験に基づいて、現場でうまくいくこと、そしてそうでないことについて議論しています。…

オープンAIのCEOであるサム・アルトマン氏が解任されました

驚きの展開となり、AI研究のリーディングカンパニーであるOpenAIは、共同創設者兼CEOのサム・オールトマン氏の解任を発表しました。この2023年11月17日に行われた予想外の決定は、テクノロジー業界に波紋を広げ、組織とそのAI研究の将来についての疑問を投げかけることとなりました。決定の背後にある理由 OpenAIの取締役会がオールトマン氏の解任を発表し、テクノロジー界隈には驚きが広がりました。この突然の決定の背後にある理由は明確になっておらず、取締役会は組織の最善の利益のためとしか述べていません。従って、オールトマン氏の解任の具体的な理由については取締役会はほとんど語っていません。ただし、関係者によると、この決定は軽率に行われたものではなく、内部の意見の相違による結果とされています。取締役会の決定は、組織内の緊張が高まっていることを示し、企業の方針や戦略に関する可能性のある衝突を暗示しています。オールトマン氏のOpenAIへの貢献オールトマン氏は、OpenAIの共同創設者として、会社の軌跡を形作る上で重要な役割を果たしてきました。彼のリーダーシップの下、OpenAIは人工知能の分野で大きな進歩を遂げ、機械学習やディープラーニングの進展に貢献しました。彼の離任は、会社にとっての時代の終焉を意味し、埋めるのが困難な空白を残します。オールトマン氏の突然の離任は、OpenAIの将来の方向について疑問を投げかけます。彼のビジョンとリーダーシップは、OpenAIをAI業界のリーディングプレイヤーとして確立する上で重要な役割を果たしました。今後、会社は使命を推進し続ける後任者を見つけるという困難な課題に直面することとなります。テクノロジー業界の反応テクノロジー業界はオールトマン氏の解任のニュースに驚きと懸念を示しています。多くの業界リーダーがこの決定にショックを表明し、オールトマン氏がAIの分野に対して重要な貢献をしたことを指摘しています。この予想外の動きは、広範なAI業界への潜在的な影響についての議論も引き起こしました。「サム・オールトマン氏は私のヒーローです」と、テクノロジー投資家で元GoogleのCEOであるエリック・シュミット氏はX（旧Twitter）に書いています。「彼は何もなかったものを900億ドルの価値にまで築き上げ、私たちの共通の世界を永遠に変えました」。私たちの意見 OpenAIのCEOとしてのサム・オールトマン氏の解任は、テクノロジー業界を衝撃状態に陥れる重要な出来事です。この決定の正確な理由は明確ではありませんが、会社にとっては重要な転換点となることは明らかです。OpenAIがこの移行を進める中で、組織がミッションに集中し、AIの分野でのイノベーションを続けることが重要です。テクノロジー業界は、状況が展開する中で注視し続けることでしょう。

なぜAI製品は必ず失敗するのか？

「2023年は、特に自然言語処理における大規模言語モデル（LLM）を用いた人工知能の重大な成果の年となりました生成型AIの登場や…」

NLP、NN、時系列：Google Trendsのデータを使用して石油価格を予測することは可能ですか？

最初にWord2Vecを使用し、次にGoogleトレンドからGoogle検索の頻度をスクレイピングし、その後、時系列（フーリエ分解を経て）とKerasを使用したニューラルネットワークで予測を試みます...

「LLMを活用したサプライチェーン分析におけるLangChainの提供- GPTで強化されたコントロールタワー」

サプライチェーンコントロールタワーは、エンドツーエンドのサプライチェーンオペレーションを効率的に管理するための可視性とモニタリング機能を提供する、中央集権的なソリューションとして定義されることがありますこの分析的な...

「線形代数からディープラーニングまで 7冊の本（2023年冬のアップデート）」

「Towards Data Science」への初めての投稿では、私は線形代数から現代のディープラーニングまで、あらゆる内容をカバーする私のお気に入りの機械学習の本について書きました

ランウェイの新しい「モーションブラシ」機能は、Gen-2においてあなたのジェネレーションに制御された動きを追加することを可能にします

ビデオ生成では、ユーザーは平文からビデオを作成するという困難に常に直面してきました。従来の方法では、緻密なソフトウェアと時間のかかる編集プロセスが必要でした。今年、Runwayはビデオ編集に特化した機能豊富なツールであるGen-1を紹介しました。彼らは3月にGen-2を発売しました。 Gen-2以前は、テキストからビデオを作成するのに多くの作業が必要でした。Gen-1はビデオ編集の機能が充実していながらも、従来の方法を守っていました。ユーザーはさまざまな入力に苦しみ、自分の作品を洗練させるために相当な時間を費やしていました。しかし、Gen-2が登場することで、この長年の問題に画期的な解決策が提供されるようになりました。最新のイノベーションであるRunwayのGen-2は、ビデオ生成に対してユニークなアプローチを持ちます。前任者とは異なり、Gen-2は複雑なテキスト入力や緻密な編集を必要とせず、ユーザーが簡単にビデオを作成できるようにします。そのツールには「モーションブラシ」と呼ばれる新機能が導入されています。この機能により、ユーザーは簡単な手のジェスチャーで生成されたコンテンツの動きを操作することができます。水の流れ、雲、炎、煙、またはキャラクターなど、ダイナミクスは即座にブラシの適用に応じて変化します。この新しい方法により、ユーザーはテキストを入力する必要がなくなり、ビデオ作成プロセスがより直感的でアクセスしやすくなりました。モーションブラシ機能により、ユーザーはわずかなプロンプトとジェスチャーで自分のビジョンを実現することができます。これにより、従来の編集ソフトウェアに関連する複雑さは排除され、ビデオ生成プロセスが簡素化されました。 Gen-2の機能は驚くべきものであり、モーションブラシ機能の可能性を示しています。ユーザーは任意の画像を選んでブラシを適用し、画像内の要素の即時かつリアルな動きを目撃することができます。Gen-2はダイナミクスを忠実に再現し、静かな水の流れ、漂う雲、ダイナミックな炎などを提供します。まとめると、RunwayのGen-2はビデオ生成を革新し、よりアクセスしやすく、ユーザーフレンドリーにしました。モーションブラシ機能の導入は新たな基準を設定し、ユーザーが簡単に魅力的なビデオを作成できるようにします。テクノロジーが進化するにつれて、ビデオ生成が今後どのように進化していくかを想像することは興奮を覚えます。RunwayのGen-2は、ビデオ作成において直感的で効率的な未来への道を確かに切り開いています。 Introducing, Motion Brush. A new way to add controlled movement to your generations. Coming soon to Gen-2. pic.twitter.com/htyjf1gstz…

オムニヴァースへ：オープンUSDの強化によるAutodesk Mayaでの3Dワークフローは、フェレットの物語のようになる

エディター注：この投稿は、オムニバースへの参加の一部であり、アーティスト、開発者、企業が最新のOpenUSDおよびNVIDIAオムニバースを使用してワークフローを変革する方法に焦点を当てています。 3Dアートとデザインにおいて、効率的なワークフローは創造的なビジョンを迅速に実現するために不可欠です。ユニバーサルシーンディスクリプション、またはOpenUSDは、これらのワークフローを強化するフレームワークであり、3Dの世界内での記述、組成、シミュレーション、コラボレーションを統一かつ拡張可能に提供します。 OpenUSDは、メディアおよびエンターテイメント、建築、エンジニアリング、製品デザイン、製造にわたるAutodeskの製品およびソリューションの中核技術です。今週のAU 2023カンファレンスで発表された、最新のOpenUSDの更新により、Autodesk Mayaのアーティストや技術関係者はより高い制御と効率でOpenUSDアセットを作成および操作することができるだけでなく、より効率的かつ正確な3Dワークフローを保証することができます。 MayaとOpenUSDでデジタルと現実の世界をつなぎます多くのクリエイターは、MayaとOpenUSDを使用して自分たちの3Dワークフローを推進しています。 Karol Osinskiは、ユニークで大胆かつエレガントなプロジェクトに取り組む建築およびデザイン会社であるS20Mの3Dアーティストです。建築の視覚化を作成する際の最大の課題は、デジタルの世界を現実の世界と一致させることです。 USDおよびMaya、SideFX Houdini、Epic GamesのUnreal Engineなどのクリエイティブツールを使用して、Osinskiはクライアントのために高品質なビジュアルを作成しながら建築ワークフローを加速しています。オシンスキーのアッパーイーストサイドの20階テラスからの全景「OpenUSDは、これまでにない形で異なるツールをつなぐ可能性を提供しています」とオシンスキーは述べています。「USDが初めてのユーザーにとってどれだけアクセスしやすく、デザインを非常に複雑にする機会を開くかが好きです」「サーワード」ニースタットは、アニメーションと3Dの教育をビデオチュートリアルと業界トレーニングを通じてよりアクセス可能にすることを目指しています。彼のユニークなアニメーションワークフローの最初のステップは、カメラでアニメーションを行うことです。それからMayaでアニメーション作業を始める前に、Blenderを含む他の3DソフトウェアにUSDでエクスポートします。サーワードのVFXロボットアニメーションの制作 NVIDIAの3DアーティストもMayaとOpenUSDのパワーを体験しています。テクニカルスペシャリストであるLee Fraserは、「フェレットテイルプロジェクト」をリードし、OpenUSDとジェネラティブAIによって可能になるキャラクターの作成とアニメーションのワークフローを紹介しました。デモを作成するために、Fraserと彼のチームは、Blender、Autodesk Maya、Reallusion Character…

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