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「安定したビデオ拡散：大規模データセットへの潜在ビデオ拡散モデル」

ジェネラティブAIは長い間、AIコミュニティの中で推進力となっており、特に拡散モデルの使用によるジェネラティブ画像モデリングの進歩は、研究だけでなく実世界の応用においてもジェネラティブビデオモデルの進歩に大いに貢献しています従来的には、ジェネラティブ[…]

一緒にAIを学ぶ- Towards AIコミュニティニュースレター＃3

おはようございます、AI愛好家のみなさん！今週のポッドキャストエピソードをシェアできることをとても嬉しく思います今回は、AIの分野で有名なキーパーソンであるKen Jeeさんとの対談ですKenさんのデータサイエンスへの道のりは非常にインスピレーションに満ちています...

ピカ1.0：ビデオ作成のための新しいAIモデル

世界中で生成AIに魅了されているPikaは、AIを活用した動画作成に特化したスタートアップで、Lightspeed Venture Partnersが主導する最新の資金調達ラウンドで驚異的な5500万ドルを獲得しました。この資本の流入は、ビデオ作成の風景を変革する革新的なビデオ撮影ツールのスイートであるPika 1.0のローンチと一致しています。わずか6か月前から始まったPikaの旅は、すでに週に数百万の動画を生成する50万人のユーザーコミュニティを集めました。 Pika 1.0の発表 Pikaの野心的な目標であるビデオ制作の簡素化は、さまざまなスタイル（「3Dアニメーション」、「アニメ」、「シネマティック」など）でビデオを編集することができる生成AIモデルを搭載したPika 1.0の開発につながりました。この革新的なプラットフォームは、ステルスモードから現れ、衣服の変更やキャラクターの追加など、AIを使用した動画の長さの拡張やスタイルの変換、さらには編集まで可能なツールを紹介しています。今の問題は、Pika 1.0がしばしば複雑でリソース集約型なビデオ作成プロセスを本当に革新できるのかということです。 Pikaの競争力 RunwayやStability AIなどの競合他社がひしめく分野で、Pikaはビデオ編集体験を引き上げるという特徴を持って差別化しています。特に、Pika 1.0ではビデオキャンバスやアスペクト比を拡大する機能を提供し、ユーザーに前例のない創造的な自由を提供します。プラットフォームが普及するにつれて、GoogleやMetaなどの業界の巨人たちもビデオ用生成AIツールへの参入を示しています。 LightspeedのPikaへの信頼競合が存在する風景にもかかわらず、PikaとStability AIの両方に投資しているLightspeed Venture Partnersは、Pikaの変革の可能性に自信を示しています。ライトスピードを代表するマイケル・ミニャーノ氏は、Pikaの技術的な基盤と創造性への早期の情熱によって、このプラットフォームがプロ品質のビデオ作成を民主化するリーダーとなることを信じています。この支持は、Pikaが個人が自分のストーリーを視覚的に共有する方法を再構築する上で重要な役割を果たす可能性があることを示唆しています。生成AIの台頭 Pikaの急速な成長は、さまざまなアプリケーションでの生成AIへの需要の急増を反映しています。IDCによると、生成AIへの投資額は今年160億ドルから2027年には驚異的な1,430億ドルにまで急増すると予想されています。生成AIは2023年の全体のAI支出のわずか9%を占めるに過ぎないが、同社は次の5年間で28%に大幅に急増すると予想しています。このトレンドはプロフェッショナルに限られたものではありません。最近の調査によると、Z世代もますます生成AIツールを受け入れています。もっと読む：GoogleのBARDはYouTubeの動画について「観て質問に答える」ことができるようになりました課題と将来の展望生成AIが広まるにつれて、課題が待ち受けています。O’Reillyの2023年のレポートでは、法外な結果やセキュリティの問題、公正性や偏り、プライバシーの問題など、さまざまな懸念に直面する、企業のAI採用者の26%が生成AIのパイロット運用の初期段階にあることが示されています。ビジネスのユースケースの特定や、AI生成コンテンツの所有権に関する法的な複雑さも、この業界を妨げています。私たちの見解…

「クレジットカードの不履行データセットのバイアスの検証と検出」

このセクションでは、クレジットカードのデフォルトデータセットにおけるバイアスについて探求し、若者と高齢者の借り手の間の年齢に基づく差別が、デフォルト率の上昇につながっていることを検討します

ボロノイ格子：実用的な応用

ボロノイグリッド、またはボロノイダイアグラムは、与えられたシードポイントの周りに連続した領域に平面を分割するために使用されます各シードに対して、ボロノイと呼ばれる対応する領域があります…

２０２３年は大規模言語モデルの年でした：当時と現在の比較

2023年は、言語モデルの大規模な開発が前例のない勢いで進展した年となりました新しいモデルが驚くほど速いスピードで登場しましたそこで、これらの進歩を見てみましょう誰がそれを推進し、この年はどのようなものなのかを年の初めに、Google AIは...

システムデザインのチートシート：ElasticSearch

前の記事で検索について読んだことがあれば、アプリケーションにとって検索がいかに重要かを知っているでしょう考えてみてください：毎日使用するさまざまなウェブアプリやモバイルアプリの中で、Netflixなどがあるかもしれませんが...

「解釈力を高めたk-Meansクラスタリングの改善」

「クラスタリングは、一組のオブジェクトをグループ化する非監督学習のタスクであり、同じグループ内のオブジェクトには他のグループのオブジェクトよりも類似性が高いという特徴があります広く研究されています...」

このAIニュースレターはあなたが必要なすべてです＃75

今週は、OpenAIのドラマが終わり、Sam AltmanとGreg BrockmanがOpenAIに復帰し、2人の新しい取締役が任命されました（既存の1人とともに…

GPT-4の進化：Python Plotlyダッシュボードの簡単な作成方法

数ヶ月前、私はPythonのplotlyダッシュボード作成のためのGPT-4のプロンプト方法に関する一連の（まずまず成功した）記事を書きました最近、GPT-4はデータの可視化を分析して表示する能力を大幅に向上させましたそれは今や簡単にマルチビジュアルなPythonのplotlyダッシュボードの作成に対応できるのでしょうか？読んで確かめましょう！

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