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データの変形：データザウルス・ダズンを超えて進む

編集者の注意：Stefanie Molinさんは、この秋のODSC West 2023のスピーカーですぜひ彼女のトーク、「データ変形：要約統計の警告事例」をチェックしてください！この記事では、2Dポイントの入力データセットを変形するために使用できる新しいオープンソースのPythonパッケージ「Data Morph」を紹介します...

West 2023

「最終年度のデータサイエンスの学生向けの5つのポートフォリオプロジェクト」

データのクリーニングからリクルーターを驚かせるまで - このブログでは、データサイエンスのキャリアをスタートさせ、採用されるための5つの優れたデータサイエンスプロジェクトを共有しています！

Data science

学生と機関のためのChatGPTプラグインで学習を向上させる

イントロダクション ChatGPTは、最も高度な会話型AIモデルの一つとして急速に注目を集めており、多様なトピックにわたって人間らしいテキストを生成する能力でユーザーを魅了しています。無料版のChatGPTは人気がありますが、学生や機関向けのChatGPTプラグインを利用することで、ユーザーは自分の体験をカスタマイズし、ウェブを閲覧し、特定の産業や興味に合わせた専門知識モジュールにアクセスすることができます。 ChatGPTプラグインは、大学や機関で学生の教育体験を向上させるためのプラットフォームを提供します。これらのプラグインは、専門ツールやリソースを取り入れることで、チャットボットの応答を特定の学術的要求に合わせることができます。プラグインによって、メインモデルの機能が拡張され、言語翻訳サービス、特定の科目に関する洞察、または難解な数学の問題の解決などが可能となります。さらに、学習の好みも異なるため、新しい改良された学習方法を促進することができます。学習目標 ChatGPTプラグインの基本的な利用例を理解する。学生や教育機関向けの人気で影響力のあるChatGPTプラグインのキュレートされたリストに深入りする。学生が新しい概念を学び、問題を理解し、分析し、解決するためにこれらのプラグインを使用できる現実世界の利用例を分析する。 ChatGPTプラグインを使用したデータ分析のためのコードベースの入力と出力生成に深入りする。この記事は、データサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。生成型AIとChatGPTプラグイン生成型AIは、与えられた入力から新しい出力を生成することで、デジタルでの作成、分析、および対話を革新しました。ChatGPTは、一貫した文脈に基づいた応答を生成する能力で人気のあるプラットフォームとなっていますが、プラグインの統合により、より専門的な機能、他のソフトウェアとのシームレスな統合、そして教育機関や学生を含むさまざまな産業に対応したユーザーエクスペリエンスを提供することができます。学生向け人気のあるChatGPTプラグイン学生向けの人気のあるChatGPTプラグインの一部は以下の通りです：ダイアグラム：ChatGPT-4のダイアグラムプラグインは、ダイアグラムを使った視覚的な説明を容易にします。Mermaid、GraphViz、PlantUMLなどの異なる構文をサポートしています。ユーザーは説明や既存のダイアグラムへの変更を処理することができます。 ScholarAI：ScholarAIは、査読付きの学術論文や研究論文にアクセスするために使用できるプラグインです。このプラグインを使用することで、学生は関連する査読付きの研究を迅速にクエリでき、科学的な研究の改善や洞察を得るための信頼性のあるデータを確保することができます。 PDFでチャット：チャットウィズPDFは、ChatGPTを通じてインターネットからPDFファイルにアクセスし、クエリを行うことができるユーティリティです。この堅牢なユーティリティを使用すると、リンクを指定するだけでPDFから洞察を得るプロセスが簡素化されます。学生は文書の内容から質問をしたり、特定の詳細を求めることができます。ウルフラム：ウルフラムプラグインは、ChatGPTの機能を強化し、計算ツール、数学関数、整理された情報、最新のデータ、視覚化機能に接続することで、数学の処理やデータの計算を含むさまざまな操作を行うことができます。これは、ダイアグラムなどの入力ダイアグラムから取得したデータを使用して数学を読み取り、処理、計算するといった操作と組み合わせることも可能です。ビデオインサイト：ビデオインサイトプラグインは、リアルタイムでビデオコンテンツを分析し、価値ある洞察を得るのに役立ちます。学生は、長い講義ビデオからキーポイントの復習や要約を迅速に行い、メモを作成するためにこのプラグインを使用することができます。オープンレクチャー：オープンレクチャープラグインは、大学レベルのコンテンツや講義にアクセスするために使用することができます。ポケットに大学の講義、書籍、学習ノートのデジタルアーカイブを所有することを目的としています。コードインタプリタ：コードインタプリタは、AIチャットボットのデータのアップロード、コードの記述と編集、さまざまな操作と分析を行う能力を向上させるマルチ機能プラグインです。ChatGPTにデータの分析、チャートの作成、ファイルの編集、数学の計算を依頼することができます。データ分析などに使用することもできます。ダイアグラムプラグイン Diagram Pluginとその使用方法について詳しく見てみましょう。Diagram Pluginは、複雑なアイデアやプロセスを表現するための可視化を作成するために使用できます。その機能を活用することで、学生はそれらを説明してデジタルダイアグラムを描くことができます。…

データサイエンティストになりたいですか？パート1：必要な10つのハードスキル

「データサイエンティストになるために必要なハードスキルを10ステップで解説します」

Career Advice

「Matplotlibを使用してリップスティックチャートを作成する方法」 Matplotlibを使用してリップスティックチャートを作成する方法について説明します

今日は、値が低いほど良いメトリックの進捗を視覚化するためのリップスティックチャートの作成方法をご紹介しますメトリックが類似したトレンドやトピックを持つ場合に最適ですが、…

データサイエンスのためのPython入門

基本に戻る：Pythonの設定とデータサイエンスでの役割を理解するための初心者向けガイド

Data science

インクから洞察：ブックショップの分析を使用してSQLとPythonのクエリを比較する

SQLは、データサイエンティストのツールボックスの基本ですデータベースからデータを素早く取り出して分析する能力は、大量のデータを扱う人にとって必須のスキルです

クラスタリング手法の可視化

編集者の注：Evie FowlerはODSC Westのスピーカーです彼女の講演「顧客セグメンテーションにおける解釈性のギャップを埋める方法」をぜひご覧ください！この秋のOpen Data Science Conferenceで、私はクラスタリングモデルの解釈にシステマティックなアプローチを取る方法について話します以下のリンクから...

West 2023

「Pythonで出版品質のヒートマップを作成する方法」

ヒートマップは、数量データを伝えるための情報提供図として使用することができますヒートマップは、簡単に読みやすい形式でデータを伝えるために使用され、簡潔なデータの要約を提供しますPythonには、これらのデータを伝えるためのツールがいくつかあります

2023年に就職するために持っているべきトップ10のAIスキル

人工知能（AI）は、最も高いパフォーマンスを発揮し、機会が豊富な技術分野の一つです。現在のスキルに関係なく、AIの仕事に就くことは容易ではありません。特に、採用担当者は熟練した候補者を常に求めています。アップスキルやキャリアチェンジの可能性は広く簡単に提供されています。したがって、トップのAIスキルを持つ候補者になるための道のりには、情熱と努力が必要です。この記事では、トップクラスの分野について説明し、AIスキルを構築して、1級のAI企業の潜在的な候補者になるための方法を紹介します。 AIスキルとは何ですか？ AIスキルは、人工知能ソリューションの設計、開発、実装に必要なさまざまな能力と専門知識を包括しています。これらのスキルには、Pythonなどのプログラミング言語の熟達、機械学習アルゴリズム、ニューラルネットワーク、自然言語処理、データ前処理、データ可視化、強化学習、データ分析、問題解決、倫理的考慮などが含まれます。AIスキルにより、プロフェッショナルは学習、適応、人間の知性のようなタスクを実行できるインテリジェントシステムを作成することができます。これにより、さまざまな産業で技術が進化します。トップ10のAIスキル以下は、トップ10のAIスキルとそのサブセクションのリストです： AIの分野の理解プログラミング言語の熟達機械学習のマスタリーデータ前処理と分析ディープラーニングとニューラルネットワーク自然言語処理（NLP）のスキルコンピュータビジョンの熟達 AI倫理とバイアスの認識クラウドとAIの展開継続的な学習と適応 AIの分野の理解人工知能は、さまざまな分野から成る多様なプラットフォームを指します。各分野は、人間の知識と行動を機械に模倣する異なる機能を持っています。AIの応用は、自動車、航空宇宙工学、バイオテクノロジー、バイオインフォマティクス、ヘルスケアなどのさまざまな産業で見つかります。 AIの専門分野において、基本的な概念から高度なレベルまで理解を深め、AIスキルをカスタマイズしてください。主要なAIの分野のいくつかは次のとおりです：機械学習：人工知能の基盤となる分野であり、データから学習し、時間とともに特徴を向上させるためのアルゴリズムを扱います。自然言語処理（NLP）：人工知能の分野であり、機械が人間の言語を模倣し解釈することを可能にします。ロボティクス：人工知能をエンジニアリングとリンクさせ、自律的に機能するモデルや機械を生成します。コンピュータビジョン：視覚情報を認識し理解するのに役立つ人工知能です。プログラミング言語の熟達 AIでは、アルゴリズムの生成やモデルの設計に特化したいくつかのプログラミング言語があります。プログラミング言語の能力により、機械が視覚化、吸収、反映することができ、インテリジェントシステムを実現します。…

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