Search Results Jam

NLPの探索 – NLPのキックスタート（ステップ＃1）

今学期、私はカリキュラムの一部としてNLPを受講していますやったー！さて、この科目の今後の評価の一環として、与えられた教材を復習し、いくつかのノートを作成しましたそれが私がすることです...

NLPの探求 – NLPのキックスタート（ステップ＃3）

「以下は、特に単語の埋め込みについて、私が週間で学んだいくつかの概念です実際に手を動かして試してみましたので、その一部を近々シリーズとして共有します！ここで、サチン氏に感謝を述べたいと思います...」

FitBot — フィットネスチャットボットエージェント

健康意識が最前線にあり、バランスの取れたライフスタイルの追求が普遍的な願望となっている時代において、栄養は間違いなく中心的な要素となっていますしかし、...

MFAバイパス攻撃に対する懸念が高まっています

サイバー犯罪者は、マルチファクタ認証を迂回するために特別に作成された攻撃をますます使用しています

Cat Armatoさんによる投稿、Googleのプログラムマネージャー Googleは、言語、音楽、視覚処理、アルゴリズム開発などの領域で、機械学習（ML）の研究に積極的に取り組んでいます。私たちはMLシステムを構築し、言語、音楽、視覚処理、アルゴリズム開発など、さまざまな分野の深い科学的および技術的な課題を解決しています。私たちは、ツールやデータセットのオープンソース化、研究成果の公開、学会への積極的な参加を通じて、より協力的なエコシステムを広範なML研究コミュニティと構築することを目指しています。 Googleは、40回目の国際機械学習会議（ICML 2023）のダイヤモンドスポンサーとして誇りに思っています。この年次の一流学会は、この週にハワイのホノルルで開催されています。ML研究のリーダーであるGoogleは、今年の学会で120以上の採択論文を持ち、ワークショップやチュートリアルに積極的に参加しています。Googleは、LatinX in AIとWomen in Machine Learningの両ワークショップのプラチナスポンサーでもあることを誇りに思っています。私たちは、広範なML研究コミュニティとのパートナーシップを拡大し、私たちの幅広いML研究の一部を共有することを楽しみにしています。 ICML 2023に登録しましたか？私たちは、Googleブースを訪れて、この分野で最も興味深い課題の一部を解決するために行われるエキサイティングな取り組み、創造性、楽しさについてさらに詳しく知ることを願っています。 GoogleAIのTwitterアカウントを訪れて、Googleブースの活動（デモやQ&Aセッションなど）について詳しく知ることができます。Google DeepMindのブログでは、ICML 2023での技術的な活動について学ぶことができます。以下をご覧いただき、ICML 2023で発表されるGoogleの研究についてさらに詳しくお知りください（Googleの関連性は太字で表示されます）。理事会および組織委員会理事会メンバーには、Corinna Cortes、Hugo Larochelleが含まれます。チュートリアルの議長には、Hanie Sedghiが含まれます。 Google…

VoAGIニュース、7月19日：ChatGPTが退位？？？•データサイエンティストのためのDocker •思考のツリープロンプティングによる推論

今週：ChatGPTは王座から陥落？ • データサイエンティストのためのDocker • 考えの木のプロンプティングによる推論 • さらに多くの内容！

NEWS

ウィンドウ関数の使用ガイド

BigQuery 2023におけるウィンドウ関数の完全ガイドサブクエリは不要で、簡単にランニングトータル、移動平均、ランキングを作成する方法を解説します！

1時間以内に初めてのディープラーニングアプリを作成しましょう

私はもう10年近くデータ分析をしています時折、データから洞察を得るために機械学習の技術を使用しており、クラシックな機械学習を使うことにも慣れています

『オープンソースAIゲームジャムの結果』

7月7日から7月11日まで、私たちは初めてのオープンソースAIゲームジャムを開催しました。これは、AIを使用して48時間以内に革新的なゲームを作成するというエキサイティングなイベントでした。主な目的は、少なくとも1つのオープンソースAIツールを組み込んだゲームを作成することでした。プロプライエタリなAIツールも使用できましたが、参加者にはオープンソースのツールをゲームやワークフローに統合することを奨励しました。私たちの取り組みへの反応は、予想を上回り、1300人以上のサインアップと88の素晴らしいゲームの応募がありました。こちらで試すことができます👉 https://itch.io/jam/open-source-ai-game-jam/entries テーマ：拡大創造性を刺激するために、「拡大」というテーマを選びました。これについては解釈を自由にし、開発者がアイデアを探求し実験することを許し、多様なゲームが生まれました。ゲームは、その楽しさ、創造性、テーマへの適合度に基づいて、同僚や貢献者によって評価されました。上位10作品は、その後、ディラン・エバート、トーマス・シモニーニ、オマール・サンセヴィエロの3人の審査員によって最優秀作品が選ばれました。優勝者 🏆🥇 慎重な審議の結果、審査員は1つの優れたゲームをオープンソースAIゲームジャムの優勝者に選びました。それはohmletの「Snip It」です 👏👏👏。コード：Ruben Gres AIアセット：Philippe Saade 音楽/SFX：Matthieu Deloffre このAI生成ゲームでは、絵画が生き返る美術館を訪れます。絵画内のオブジェクトを切り取って隠された秘密を明らかにしてください。こちらでプレイできます 👉…

「データサイエンティストが読むべきトップ7のNLP（自然言語処理）の本」

はじめに自然言語処理（NLP）の最近の進歩は、データサイエンティストが最新の情報を把握するために不可欠です。NLPの書籍は、その分野における詳細な知識、実践的なガイダンス、最先端の技術を提供する貴重な情報源です。この記事では、データサイエンティストにとって必読の8冊のNLPの書籍を紹介します。これらの書籍には、NLPの基礎原理から最先端のディープラーニング技術までが網羅されています。これらの書籍は、初心者から経験豊富な実践者まで、NLPの理解と能力を向上させるでしょう。 NLPとは何ですか？自然言語処理は、コンピュータと人間の言語との相互作用に焦点を当てた人工知能の分野です。コンピュータが言語の翻訳、感情分析、チャットボット、情報検索などのタスクを容易にするために、人間の言語を理解、解釈、生成するためのアルゴリズムや技術の開発を行います。自然言語処理の入門コースもチェックしてください。 1. スピーチと言語処理 Daniel JurafskyとJames H. Martinによる著作スピーチと言語処理は、NLPにおける最も包括的なマニュアルとされており、音声と言語処理の両方を含んでいます。この書籍は、基本的な概念、最先端の研究トピック、アルゴリズムを紹介しています。読者の能力レベルに応じた演習問題や実世界の例も提供されており、NLPの基礎を築くための有用なリソースとなっています。書籍リンク：スピーチと言語処理 2. Pythonによる自然言語処理 Steven Bird、Ewan Klein、Edward Loperによる著作 Pythonによる自然言語処理は、実践的な学びを通じて新しいことを学びたい場合に適した選択肢です。この書籍では、NLTK（Natural Language Toolkit）などのよく知られたモジュールを使用して、Pythonを使ったNLPのアルゴリズムの開発方法を示しています。感情分析、固有表現認識、品詞タグ付け、トークン化、固有表現など、重要なNLPのプロセスが取り上げられています。このNLPの書籍は、役立つ例やコードの断片を提供することで、NLPのアイデアを実世界の状況で活用することができます。書籍リンク：Pythonによる自然言語処理 3.…

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