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「生成AIゴールドラッシュで誰がお金を稼ぐのか？」

「創発型AIのゴールドラッシュに備えよ！ビッグテックはピックとシャベルで支配するのか？どのスタートアップが成功するのか？「Xのための共同運転者」が黄金を手にするビジネス戦略になるのか？他の探鉱者を遠ざけるための堀をスタートアップが掘る方法は？そして、再びアメリカは…」

オープンAIによって、大規模な企業向けにChatGPT Enterpriseがリリースされます

OpenAIは、おそらく大規模言語モデルの世界のリーダーと言えるAI企業であり、同社は大企業のニーズに焦点を当てたChatGPTのバージョンをリリースすることを発表しましたロイターによると、この製品はChatGPTエンタープライズと呼ばれ、より高いプライバシー、セキュリティ、スピードを提供しますこれは...

「OpenAIが大企業向けのChatGPTバージョンをリリース予定」

「OpenAIは、おそらく世界の大規模言語モデルのリーダーと言えるAI企業であり、大企業のニーズに焦点を当てたChatGPTのバージョンをリリースすると発表しましたReutersによると、この製品はChatGPT Enterpriseと呼ばれ、より高いプライバシー、セキュリティ、および速度を提供する予定ですこれは...」

ドメイン特化の大規模言語モデルの6つの例

「GoogleのBardやOpenAIのChatGPTなどの大規模言語モデルを使った経験があるほとんどの人々は、一般的で業界特化していないLLM（Large Language Model）と一緒に作業してきましたしかし、時間が経つにつれて、多くの業界がこれらのモデルの力を認識してきましたそれによって、彼らは理解するようになりました...」

「人々はAIを恐れていますが、AppleのChatGPTはAIをみんなの友達にするかもしれません」

「以前からMP3プレーヤーは存在しましたが、iPodのようなものではありませんでした以前からタッチスマートフォンも存在しましたが、iPhoneのようなものではありませんでしたそして、以前から基于大規模言語モデルのAIチャットボットも存在しましたが、歴史が教えるように、Appleの今後のインテリジェントチャットボットは既に使用されているものとは全く異なり、[…]を提供するでしょう」

私たちが知っていることを蒸留する

研究者たちは、大きなGPTモデルのサイズを削減しようとしています

「AutoGPTQとtransformersを使ってLLMsを軽量化する」

大規模な言語モデルは、人間のようなテキストの理解と生成能力を示し、さまざまなドメインでのアプリケーションを革新しています。しかし、訓練と展開における消費者ハードウェアへの要求は、ますます困難になっています。 🤗 Hugging Faceの主なミッションは、良い機械学習を民主化することであり、これには大規模モデルを可能な限りアクセスしやすくすることも含まれます。bitsandbytesコラボレーションと同じ精神で、私たちはTransformersにAutoGPTQライブラリを統合しました。これにより、ユーザーはGPTQアルゴリズム（Frantar et al. 2023）を使用して8、4、3、または2ビット精度でモデルを量子化して実行できるようになりました。4ビットの量子化ではほとんど精度の低下はなく、推論速度は小規模なバッチサイズの場合にはfp16ベースラインと比較可能です。GPTQメソッドは、校正データセットのパスを必要とする点で、bitsandbytesによって提案された事後トレーニング量子化手法とは若干異なります。 この統合はNvidiaのGPUとRoCm-powered AMDのGPUの両方で利用可能です。 目次 リソース GPTQ論文の簡潔な要約 AutoGPTQライブラリ – LLMの効率的なGPTQの活用のためのワンストップライブラリ 🤗 TransformersでのGPTQモデルのネイティブサポート Optimumライブラリを使用したモデルの量子化 テキスト生成推論を介したGPTQモデルの実行 PEFTを使用した量子化モデルの微調整 改善の余地 サポートされているモデル 結論と最終的な言葉 謝辞…

「連邦裁判官 – AI によって生成された芸術作品は著作権が成立しない」

彼の判決において、DC地区裁判所のバリル・A・ハウエルズ判事は、人間は「有効な著作権主張の重要な要素」であると述べていますこれは、既存の法律の下でAIによって生成されたオリジナルの素材が著作権で保護されるかどうかを判断するための一連の裁判の最新のものですその判決は...

ビッグテックと生成AI：ビッグテックが生成AIを制御するのか？

「ビッグテックと生成AIの深まる関係を探求する：これらの巨人はセクターを支配するのか、それともバランスの取れたAIの景観が生み出されるのか？データ、力、イノベーションの相互作用にダイブしてください」

「Amazon SageMaker JumpStartを使用したゼロショットテキスト分類」

自然言語処理（NLP）は、機械学習（ML）の分野であり、コンピュータに人間と同じようにテキストや話された言葉を理解する能力を与えることに関心があります最近では、トランスフォーマーアーキテクチャなどの最先端のアーキテクチャが使用され、テキスト要約、テキスト分類、エンティティ認識などのNLP下流タスクでほぼ人間のパフォーマンスを実現するために使用されています

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