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新しいOpenAIのGPTsサービスが小規模ビジネスにとってゲームチェンジャーになる方法

オープンAIは、小規模ビジネス向けに、ChatGPTのカスタムバージョンであるGPTsを発表しましたこれにより、小規模ビジネスはChatGPTをより役立つものにカスタマイズし、日常の業務に活用することができます

「シリコンバレーの大胆なSFの賭け：スマートフォンの次に来るデバイス」

『サンフランシスコを拠点にするスタートアップ企業、ヒュメインは、初めての人工知能デバイスとして売り出されていることに期待をかけています』

ユーザーインターフェースの進化：GUIから音声およびジェスチャーコントロールへ

「私たちが機械との相互作用をする方法は、技術の進歩によって大きく進化してきました」

動くAI

「2023年はLLM（Large Language Models）の年だったとすれば、2024年はLMM（Large Multimodal Models）の年となるでしょう主な違いは、テキストと画像の認識による生成が行われることです...」

わずか3つのステップでOpenAIのGPT-Storeを使用して独自の「Comic GPT」を作成する

OpenAIのGPTストアの立ち上げは、AppleのApp Storeの瞬間と同様で、技術とその応用における重要な節目を表していますAppleが2008年7月10日にApp Storeを導入したとき、それは...

AI倫理の役割：革新と社会的責任のバランス

「人工知能は急速に拡大している分野を表しており、AIが引き起こす倫理的なジレンマを認識することが重要です」

統計力の解読：マーケティング研究における精度の鍵

この記事は「マーケティング効果の測定」シリーズの続きであり、前回のパートを見逃した場合は、ここで簡単に振り返ります帰無仮説（H0）は、仮説として定義されます...

潜在的一貫性モデル（LCM）は、ステーブルディフュージョン（またはSDXL）を使用してイメージを生成するために必要なステップ数を減らす方法です。オリジナルモデルを別のバージョンに蒸留し、元の25〜50ステップではなく4〜8ステップ（少ない）だけを必要とするようにします。蒸留は、新しいモデルを使用してソースモデルからの出力を再現しようとするトレーニング手順の一種です。蒸留されたモデルは、小さく設計される場合があります（これがDistilBERTや最近リリースされたDistil-Whisperの場合）または、この場合のように実行に必要なステップ数を減らします。これは通常、膨大な量のデータ、忍耐力、およびいくつかのGPUが必要な長時間かかる高コストのプロセスです。それが今日までの現状でした！私たちは、Stable DiffusionとSDXLを、まるでLCMプロセスを使用して蒸留されたかのように、速くする新しい方法を発表できることを喜ばしく思います！3090で7秒の代わりに約1秒、Macで10倍速くSDXLモデルを実行する、というのはどうですか？詳細は以下をご覧ください！目次メソッドの概要なぜこれが重要なのか SDXL LCM LoRAsによる高速推論品質の比較ガイダンススケールとネガティブプロンプト品質 vs. ベースのSDXL 他のモデルとのLCM LoRAs フルディフューザーズの統合ベンチマーク今日リリースされたLCM LoRAsとモデルボーナス：通常のSDXL LoRAsとの組み合わせ LCM…

「AI革命の背後には Paige BaileyがGoogleのPaLM 2などについて話す」

「ようこそ、（今回の）聴衆の皆様！新しいエピソードをお届けできることをとても嬉しく思っています今日は、AIプロダクトマネジメントのパイオニアであり、これまでさまざまなビジョンを持ち続けてきたペイジ・ベイリーをお迎えしました…」

AVCLabsフォトエンハンサーAIのレビュー：最高のフォトエンハンサー？

(AVCLabs Photo Enhancer AIは、AI写真の強化と画像アップスケーリングの分野で注目を集めていますこの驚くべきツールは、ぼやけた写真を手軽に高画質化し、解像度と色の修正を可能にしますしかし、AVCLabs Photo Enhancer AIは市場最高の画像強化ツールなのでしょうか？このAVCLabs Photo Enhancer AIのレビューで[…]')

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