Search Results 報告書

「ChatGPTがGPT-4V（Vision）とともに視覚を獲得することで、マルチモーダルAIが進化します」

「OpenAIのGPT-4におけるマルチモーダルAIの進歩、その先見性のある機能、AIによる相互作用におけるテキストとビジュアルの融合の変革的な影響を探索してください」

マシンラーニング手法の鉄道欠陥検索への応用（パート2）

「超音波フローパターンによる鉄道レールの釘穴部の放射状クラックの検出に機械学習手法の応用を探求する」(Chōonpa furō patān ni yoru tetsudō rēru no kugiana no hōshajō kurakku no kensatsu ni kikai gakushū shuhō no ōyō o tankyū suru.)

埋め込みの類似検索：データ分析の画期的な変革

オラクルは、意味に基づいて文書を取り込み、保存し、取り出すための生成的AI機能を、クラウドデータ分析サービスに追加しました

「プラネットデータとAmazon SageMakerの地理空間能力を活用して、クロップセグメンテーションの機械学習モデルを構築する」

この分析では、K最近傍法（KNN）モデルを使用して、作物セグメンテーションを実施し、農業地域における地上の真相画像とこれらの結果を比較します私たちの結果は、KNNモデルによる分類が、2015年の地上の真相分類データよりも2017年の現在の作物畑の状態をより正確に表していることを示していますこれらの結果は、Planetの高頻度の地球規模の画像の力を示しています農業畑は頻繁に変化し、シーズンによっては複数回変化することがありますが、この土地を観察し分析するために高頻度の衛星画像が利用可能であることは、農業地や急速に変化する環境の理解にとって非常に価値のあるものとなります

「AWS AI サービスと Amazon Bedrock によるインテリジェントドキュメント処理」

ヘルスケア、ファイナンス、法律、小売、製造などの業界の企業は、日々の業務の一環として大量の書類を扱うことがよくありますこれらの書類には、タイムリーな意思決定を促進し、一流の顧客満足度を確保し、顧客の離反を減らすために不可欠な重要情報が含まれています伝統的には、書類からのデータの抽出は...

Amazon

「Googleバードを効果的に使用する5つの方法」

Google Bardで生産性を最大限に引き出すための5つの戦略をご紹介しますGoogle Bardはワークフローの再構築、意思決定の向上、そして成功を導く手段となっています

『今日、企業が実装できる５つのジェネレーティブAIのユースケース』

様々な産業で、エグゼクティブたちはデータリーダーにAIを活用した製品を作り上げるよう求めていますそれにより時間の節約や収益の促進、競争上の優位性の獲得を目指していますまた、OpenAIのようなテックジャイアントも同様です…

OpenAIはAIチップ製造リーグへの参加を検討しています

有名なChatGPTを開発した強力な企業であるOpenAIは、まもなく人工知能チップ製造のダイナミックな世界に飛び込むかもしれません新しいロイターの報道によると、同社は独自のAIチップの開発を積極的に検討しており、さらにこの領域での潜在的なターゲットの買収についても考えていますAIのグローバルな需要は絶えず拡大しているため、OpenAIはこの分野への進出を真剣に考えているようです

モデルの自信を求めてブラックボックスを信頼できるか？

この記事では、大規模な言語モデル（LLM）によって生成されたラベルの信頼性を評価する戦略を探求しますさまざまなアプローチの効果を議論し、様々な応用に対する実践的な洞察を提供します

Machine learning

「グローバル人工知能市場は31％の急成長を見せる」

ベンジンガリサーチによると、2020年までに世界のAI市場は31%の年間成長率（CAGR）を記録し、北米と中国が最も大きな利益を得ると予測されています2019年のAI関連サービスの世界市場規模は約299億ドルでしたが、今後飛躍的に増加する見込みです...

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