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このAIニュースレターはあなたが必要なすべてです＃75

今週は、OpenAIのドラマが終わり、Sam AltmanとGreg BrockmanがOpenAIに復帰し、2人の新しい取締役が任命されました（既存の1人とともに…

「個人AIの世界におけるプライバシー、信頼性、倫理的AIについて、Haltia.AIのCTOであるアルト・ベンディケン氏に聞く」

「私たちは、AI Time Journalのインタビューで独占的な洞察を共有してくれたHaltia.AIの共同創設者兼CTO、Arto Bendikenに感謝しますBendiken氏がHaltia.AIの独自のアプローチについて語る中で、プライバシー、倫理的AI、イノベーションの世界に飛び込んでくださいデバイス内での処理からブロックチェーンとAIの交差点まで、Haltia.AIの変革的な影響について学びましょう…個人用AIアシスタントの世界でのプライバシー、信頼、倫理的AIについて、Haltia.AIのCTO、Arto Bendiken氏による記事をお楽しみください詳細を読む」

‘製品およびエンジニアリングリーダーのための実践的なGenAI’

「もし普段から運転することがあるなら、自動車のフードには気にすることなく綿が詰まっているかもしれませんしかし、もしもあなたがより良い車を作る責任を持つ設計や製造の一環であるならば…」

「仕事の未来を形作る：メタのアーピット・アガルワールからの洞察」

COVID-19パンデミックは職場を変革し、リモートワークが持続的な標準となっています。このLeading with Dataのエピソードでは、MetaのArpit Agarwalが、未来の仕事にはバーチャルリアリティが関与し、対面での経験と同じような遠隔協業が可能になることを説明しています。Arpitは自身の旅からの洞察を共有し、製品開発の初期段階での分析の課題や重要な瞬間を強調しています。 このエピソードのLeading with DataはSpotify、Google Podcasts、およびAppleなどの人気プラットフォームで聴くことができます。お気に入りのプラットフォームを選んで、洞察に富んだコンテンツをお楽しみください！ Arpit Agarwalとの対話からの重要な洞察 将来の仕事は、遠隔協業のためのバーチャルリアリティにかかっている。 データサイエンスチームの立ち上げは、イノベーションとビジネスへの影響を促進する。 製品開発の早い段階では、内部テストとフィードバックを使用して品質に重点を置くデータサイエンス。 データサイエンスの採用には、技術力、問題解決能力、強い人柄が必要。 データサイエンスのキャリア成長には、広範な探求後の専門的な専門知識が求められる。 AIとデータサイエンスのリーダーとの洞察に満ちた議論のために、私たちの今後のLeading with Dataセッションに参加しましょう！ さて、Arpit Agarwalがキャリアの旅と業界経験について回答した質問を見てみましょう。 COVID-19パンデミックは私たちの働き方にどのような変化をもたらしましたか？ パンデミックは私たちの働き方の基盤を根本的に変えました。私たちはオフィス中心の環境から、新たな現実としてリモートワークを受け入れるようになりました。オフィスへの復帰方針を導入しても、多くの労働力は引き続きリモートで働くことになるでしょう。課題は、生産性を維持し、かつてオフィス内で構築されたつながりを促進することにあります。現在のツールでは、対面での経験を再現するのには限界があります。そこでMetaのビジョンが活躍します。私たちは、仮想空間内で一緒に働いている感覚を提供する製品の開発に取り組んでいます。お互いのボディランゲージを理解し、効果的に協力することができます。 大学からデータサイエンスのリーダーになるまでの旅を教えていただけますか？ 私の旅はBITS…

「InVideoレビュー：2023年11月の最高のAIビデオジェネレーター？」

「最も包括的なInVideoのレビューをお探しですか？最高のAIビデオジェネレーターについての情報を入手し、詳細はこちらでご確認ください」

「今日の市場においてAIパワードモバイルアプリが際立っているのは何か？」

AIはモバイルアプリを革命し、個人の経験を提供します最新技術を駆使したアプリ開発の利点、成功、そして将来を探求してください

『デイリースタンドアップで時間を無駄にしています』

「デイリースタンドアップは、中規模の製品エンジニアリングチームに年間6桁の金額をかけさせるので、必ず効果を上げる必要がありますこうすればできると思います」

Amazon Transcribeは、100以上の言語に対応する新しいスピーチ基礎モデル搭載のASRシステムを発表しました

アマゾン・トランスクライブは、完全に管理された自動音声認識（ASR）サービスであり、アプリケーションに音声からテキストへの機能を追加することが簡単になります本日、私たちは次世代の数十億パラメータ音声基礎モデル駆動のシステムを発表し、自動音声認識を100以上の言語に拡張することをうれしく思いますこの記事では、いくつかの話題について説明します

「Amazon SageMaker Studioを使用してBMWグループのAI/MLの開発を加速」

この記事は、BMWグループのマルク・ノイマン、アモール・シュタインベルク、マリヌス・クロメンフックと共同で執筆されましたBMWグループは、ドイツ・ミュンヘンに本社を置き、世界中で149,000人の従業員を擁し、15カ国にわたる30を超える生産・組み立て施設で製造を行っています今日、BMWグループは世界のプレミアム自動車メーカーのリーディングカンパニーです

ID対マルチモーダル推奨システム：転移学習の視点

この記事は、移転可能な推薦システムの開発状況と代表的な作業（IDベース、モダリティベース、および大規模言語モデルベース）についてレビューしています

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