Search Results プラグイン

「私はデータクリーニングのタスクでChatGPT ADAをテストしましたそれは非常に役に立つが、論理的な推論には失敗します」

ほとんどのデータ関連の仕事において、データのクリーニングは重要な役割を果たしますデータのクリーニングには通常、標準的な方法はありませんさまざまな方法でデータが提供されることがあります私たちは不整合やデータの入力エラーに直面することがあります...

「SaaS AIの機能が堀や障壁なしでアプリケーションと出会う」

最近、いくつかのエンタープライズSaaS企業が創発型AI機能を発表しましたが、これは持続可能な競争上の優位性を欠いたAIスタートアップにとって直接的な脅威です

Amazon PersonalizeとAmazon OpenSearch Serviceの統合により、検索結果をパーソナライズします

アマゾンパーソナライズは、Amazon OpenSearch Serviceとの新しい統合を開始し、それにより各ユーザーの検索結果を個別にパーソナライズし、彼らの検索ニーズを予測することができますOpenSearch Service内のAmazon Personalize Search Rankingプラグインを使用すると、ウェブサイトとアプリの検索からエンドユーザーの関与度とコンバージョンを向上させることができます

ChatGPT vs. BARD’の比較

大きな言語モデル（LLM）は、私たちが情報を処理し生産する方法を変革していますただし、これらのモデルを一つの解決策として考える前に、その主な違いを考慮する必要があります

language models

微調整、再教育、そして更なる進化：カスタムLLMで前進

イントロダクションほとんどの方はすでにChatGPTを使用したことがあると思います。それは素晴らしいことです。なぜなら、この記事で私たちが始める旅の最初のステップを踏んでくれたからです！新しい技術をマスターするには、まずそれを使ってみることが重要です。それは水に飛び込んで泳ぎを覚えるようなものです！🏊‍♂️ もしGenAIを探求したいのであれば、現実の問題を選び、それを解決するためのアプリケーションの構築を始めてください。GenAIの中心にあるのは、ファウンデーションモデル（FM）とも呼ばれる大規模言語モデル（LLM）です。モデルの消費者、調整者、ビルダーについては聞いたことがあるかもしれませんが、さらに詳しく説明します。 McKinseyは、それを受け手、形作り手、創り手として捉えており、GenAI Recogniseセッションで言及しています。この記事では、それぞれのレイヤーを詳しく見ていきます。プラットフォームの増殖を使用例としてそれをさらに詳しく掘り下げるために、すべてがはっきりとわかる実例に目を向けましょう。現代のテクノロジーの風景では、ほとんどのアプリが複数のプラットフォームで動作する必要があることは当然です。しかし、その中には注意点があります。各プラットフォームには独自のインターフェースと特異性があります。追加のプラットフォームへのアプリケーションのサポート拡張とそのようなマルチプラットフォームアプリケーションのメンテナンスは同じくらい困難です。しかし、そこでGenAIが駆けつけて救いの手を差し伸べます。GenAIは、プラットフォームに関係なく、アプリケーションのために統一されたユーザーフレンドリーなインターフェースを作成することを可能にします。その魔法の材料は何でしょうか？大規模言語モデル（LLM）がこのインターフェースを自然で直感的な言語に変換するのです。 Linux、Windows、Macコマンドさらに理解を深めるために、例えば私たちのマシンがLinux、Windows、またはMacである場合に、異なるシナリオごとに実行すべき正確なコマンドを知りたいとしましょう。以下の図は1つのシナリオを示しています：エンドユーザーとアプリケーション開発者への価値エンドユーザーとしては、各プラットフォームごとのコマンドを学び/知る必要がなく、自然かつ直感的に作業を完了できます。アプリケーションの開発者としては、ユーザーに見えるアプリケーションのインターフェースを、それぞれのサポートされるプラットフォームに明示的に変換する必要はありません。参照アーキテクチャ Open AIやAzure Open AIなどのさまざまなプロバイダーが提供するクラウドには、GPT3、GPT3.5、およびGPT4を含む複数のLLMが存在します。これらは補完、チャット補完などのさまざまなAPIを介して簡単にアクセスできます。 AIオーケストレータは、モデルとプロバイダー間のモデルとモデルの統一化されたアクセスをさらにシームレスにします。そのため、GenAIアプリケーションは、基礎となるプロバイダーやモデルと直接対話するのではなく、AIオーケストレータと対話します。そして、アプリケーションが必要とするように、構成可能で、または複数の基礎となるプロバイダーやモデルとのオーケストレーションを処理します。柔軟性とモジュラリティのために、アプリケーションがサポートする各プラットフォームにはプラグインを持つことができます。これから続くセクションでは、これらのプラグインとオーケストレータで行えることについて詳しく説明します。最後に、アプリケーションにはGenAIによって生成されたコマンドを実行するためにサポートするプラットフォームとの接続があります。参照テクノロジー AIオーケストレータ：…

「比喩的に言えば、ChatGPTは生きている」

ChatGPTの成長は年々劇的に進んできました最近、OpenAIはChatGPTが聞くこと、見ること、話すことができるようになったことを発表しましたOpenAIのChatGPTがインターネット上に登場しましたその２か月後には、さらに…

ボイジャーAGIニュース、10月11日：仕事を得るための3つのデータサイエンスプロジェクト • NLPマスタリングの7つのステップ

今週のテーマ：どの３つのデータサイエンスプロジェクトを選ぶことで、仕事を確保できるか？ • 機械学習とPythonの基礎から、トランスフォーマー、最新の自然言語処理の進歩などに進むための７ステップガイド

NEWS

「クラスの不均衡とオーバーサンプリング：形式的な紹介」

最近、私はJuliaでクラスの不均衡を解決するためのパッケージ、Imbalance.jlを作成しています論文を読んだり実装を見たりするために、多くの努力を必要としましたが、それを作り上げるのには時間がかかりました...

「Apache SeaTunnel、Milvus、およびOpenAIが本のタイトルの類似検索の精度と効率を向上させる」

「Apache SeaTunnel、Milvus、およびOpenAIを使用することで、大規模な言語モデルを通じてより正確な書籍タイトルの類似検索が可能になります」

トップ10の生成AI 3Dオブジェクトジェネレーター

高性能なAI 3Dオブジェクトジェネレータにより、3Dモデルの作成と可視化がより正確かつアクセスしやすく効率的になりました。グラフィックデザイナーまたはゲーム開発者であっても、AI 3Dオブジェクトジェネレータはあなたの要件に応じて最適なものがどれかはあなた次第です。イメージ、テキスト、またはビデオのみを使用して革新的な方法で3Dモデルを作成することができます。ここでは、トップ10のAI 3Dオブジェクトジェネレータを紹介します。 AI 3Dオブジェクト生成とは何ですか？ AI 3Dオブジェクト生成は、AI 3Dオブジェクトジェネレータの助けを借りて、より正確に3Dモデルを作成するプロセスです。これらのツールを使用して、あなたのアイデアを3次元で生み出し、3Dモデルをデザインすることができます。テキストを3Dジェネレータに、画像を3Dオブジェクトに、ビデオを3Dモデルに変換することができます。あなたの要件に合わせたツールが用意されています。これらのツールで創造性の新しい扉を開けてみましょう。トップ10のAI 3Dオブジェクトジェネレータ AI 3Dオブジェクトジェネレータは、3Dモデルの設計ニーズに対応しています。これらのツールを最大限に活用して、アイデアに生命を与えることができます。以下に、トップ10のAI 3Dオブジェクトジェネレータをご紹介します。 1. Spline Splineは、ブラウザ上でインタラクティブなウェブ体験を形作ることができるAI 3Dオブジェクトジェネレータの一つです。リアルタイムのコラボレーション機能を備えたチームプロジェクトには絶好のツールです。主な特徴：マテリアルレイヤー、3Dスカルプティング、物理制御とゲームコントロール、3Dモデリングとアニメーション、インタラクティブな体験、ビデオテクスチャやコンポーネントなど、幅広いアニメーションと3Dモデリングの機能を提供します。カメラコントロール、3Dベクトル編集、ドラッグアンドドロップ機能、Webブラウザイベントのツールを探索することができます。ユーザーはAPIまたはウェブサイトを通じてデジタルメディアをアップロードし、それが自動的に3Dモデルに分析されます。価格：基本プラン：無料スーパープラン：$7…

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