Search Results ドキュメンテーション

オープンソースベクターデータベースの正直な比較

「それぞれのデータベースの使用例、主要な機能、性能メトリックス、サポートされているプログラミング言語などを探求し、包括的かつ偏りのない概要を提供します」

language models

役に立つセンサーがAI in a Boxを立ち上げる

「あなた自身のプライベートで安全なAIボックスを持ってみたいですか？全部のアプリ、不快感はなしでそれがUseful Sensorsが約束していることです」

ChatDev ソフトウェア開発のためのコミュニケーションエージェント

ソフトウェア開発業界は、しばしば相談と直感に頼る領域であり、入り組んだ意思決定戦略に特徴付けられていますさらに、ソフトウェアの開発、保守、および運用には、厳格で方法論的なアプローチが必要です問題の複雑さに応じて、ソフトウェア開発者は相談ではなく直感に基づいて意思決定をすることが一般的です

ChatDev

AI対データアナリスト：分析の未来に影響を与えるトップ6の制約

「AIは推論能力を持ち、Python、SQL、Rなどの言語で機能するコードを生成できますデータ分析において驚くべき価値を提供することができるでしょうしかし、それらはデータアナリストの代わりになることができるのでしょうか？」

Data science

製造でのトピックモデリング

前回の記事では、ChatGPTを使ったトピックモデリングの方法と素晴らしい結果について話しましたタスクは、ホテルチェーンの顧客レビューを見て、言及されている主要なトピックを定義することでした...

Rにおけるトップ10のエラーとそれらを修正する方法

「Rを初めたばかりの場合、コードによくエラーが発生し、実行ができないことがよくあります私もRの使用を始めた頃は、コードのエラーが頻繁に起こり、このプログラミング言語の学習を諦めそうになったことを覚えています私はさらに、...」

コーディング不要、創造力だけで GPT-4でできるかっこいい5つのこと

「GPT-4やLlama-2などの大規模言語モデルについての記事を書いてきましたそれらの訓練方法や微調整方法、パラメータやプロンプティングを通じた出力の改善方法などについて紹介しましたしかし、ひとつだけまだ書いていないことがあります…」

倉庫業務の変革：AIと自動化の力を活用する

グローバルな供給チェーンの進化に伴い、顧客の要求に応える倉庫の役割がますます重要になってきています

２０２３年１０月：オクタが新しいアイデンティティイノベーションを発表して、AI時代のセキュリティを確保します

アイデンティティの脅威保護、AI開発者の生産性向上、パスワードレス認証、認証および資格情報の解決策

AIエージェントアーキテクチャの微妙な行動をナビゲートすることにより、従来のソフトウェアアプリケーションとは異なる自己進化エンティティが浮かび上がってきます。従来のソフトウェアは予め定められた機能に拘束され続けますが、GPT-4などの大規模言語モデル（LLM）に基づくAIエージェントは、自律的な意思決定、適応的な学習、統合システム運用において動的な能力を示します。ただし、当社の詳細な分析によれば、AIエージェントエコシステムはまだ初期段階にあり、倫理的考慮事項や総合的なコンポーネントの統合において顕著な課題が存在しています。GitHubなどのプラットフォームにカタログ化されている主要エージェントは、この変革期の先頭を切っていますが、彼らも業界全体の課題と機会を強調しています。本記事では、AIエージェントの構成の微妙な側面に深く踏み込み、従来のソフトウェアの設計図との対比を行い、現在のAIエージェントの開発的な景色を包括的に紹介します。これからのテクノロジーの未来を見据えるビジョナリーにとって必読の一文です。 AIエージェントの主要なコンポーネント自律的なAIエージェントは、目標の達成のために独立して知覚、推論、学習、行動する自己統治型のエンティティであり、AIと機械学習の進歩によって可能にされています。脳（知識核）：自然言語処理と理解のための大規模言語モデル（LLM）。パターン認識、意思決定、問題解決のための高度な機械学習アルゴリズム。メモリ（情報の保存）：構造化データのためのデータベース（SQLデータベースなど）。タスクのコンテキストとエージェントライフサイクル管理のためのPineconeなどのベクトルデータベースシステム。クイックアクセスと処理のためのローカルコンピュータメモリ。感覚（入力インターフェース）：テキスト解析モジュール：テキストファイルを読み取り、解釈します。画像処理モジュール：画像を分析し、解釈します。音声処理モジュール：音声信号を理解し、生成します。ビデオ処理モジュール：ビデオコンテンツを分析します。目標（主要な目的）：エージェントの行動と意思決定を導く事前定義された主要目標。具体的な目標（例：「エネルギー消費を最適化する」）またはより一般的な目標（例：「ユーザーを効率的にサポートする」）。自律的な運用：自己維持アルゴリズムにより、AIは定常的な人間の介入なしに自律的に運用、学習、適応します。AIが事前に定義された範囲と倫理的なガイドライン内に留まるための自己調整メカニズム。コミュニケーションインターフェース：人間とAIの相互作用のための自然言語理解（NLU）および生成（NLG）モジュール。他のソフトウェアやシステムとの通信のためのAPIの統合。倫理的および安全なプロトコル： AIが倫理的な範囲内で動作することを保証するメカニズム。AIが予測不可能なふるまいを示した場合の「キルスイッチ」や緊急停止メカニズム。学習および適応メカニズム：フィードバックに基づいて時間の経過とともにAIが適応し改善できるようにする強化学習モジュール。知識ベースを更新するための連続的な学習アルゴリズム。意思決定フレームワーク：データ、目標、制約に基づいてAIが意思決定を行うためのアルゴリズム。リソース管理：計算リソースを効率的に管理し、過剰なエネルギー消費を抑えながら最適なパフォーマンスを保証するシステム。…

Learn more about Search Results ドキュメンテーション - Page 9