Learn more about Search Results クレジット - Page 9

AWSを使った生成AIを活用したクラウド上の新しい構築の時代へようこそ

「私たちは、時間の経過とともに、生成型AIが私たちが知るほぼすべての顧客エクスペリエンスを変革する可能性を持っていると信じていますAWS上で生成型AIアプリケーションを導入する企業の数は多く、adidas、Booking.com、Bridgewater Associates、Clariant、Cox Automotive、GoDaddy、LexisNexis Legal & Professionalなどがすばやく増えていますPerplexityなどの革新的なスタートアップも存在します...」

ニューヨーク市がAIに照準を合わせる

「ビッグアップルが人工知能のための行動計画を立てる」

混合現実で測定された没入型エンゲージメントの反応時間

「マサチューセッツ大学アムハースト校の研究者は、リアクションタイムが混合現実技術との存在感（没入型エンゲージメント）を測定するために潜在的に使用される可能性があることを発見しました」

ジェンスン・ファンのNvidiaがA.I. 革命を支える方法

その会社のCEOは、新しい種類のチップに全てを賭けました今やNvidiaは世界で最も大きな会社の一つですが、彼は次に何をするのでしょうか？

AIは宇宙からメタンの噴出を検出する

新しい機械学習ツールは、高分光衛星からのデータを使用して、宇宙からメタンプルームを自動的に検出します

シャッターでカメラがディープフェイクを停止します

「組み込まれたコンテンツの証明書は、写真の信頼性を確認します」

科学者たちは、デバイス間でデータをより効率的に伝送する方法を開発しました

研究者たちは、高いスループットを維持しながら、電磁波ではなく電気波を使用して近距離でデータを送信するための低消費電力方法を示しました

「ロボットが散らかった寝室の洋服を整理することができる」

カリフォルニア大学バークレー校のケン・ゴールドバーグ教授と彼の仲間は、散らかった洋服を効率的に拾い上げるためのロボットシステムを開発しました

ランダムフォレストモデルの経営概要

この記事の最初に、データサイエンスを行うためにコンピュータサイエンティストである必要はないというリマインダーがあります実際、データサイエンスを行うためにはデータサイエンティストである必要もありません性質に応じて…

ML.NETのカタログとユースケースを探検する

この機械学習初心者向けの概要は、ML.NETのカタログの概念に焦点を当てていますML.NETは、.NET開発者向けのクロスプラットフォームでオープンソースのMLフレームワークです

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