Search Results こちら

Pythonでトレーニング済みモデルを保存する方法

実世界の機械学習（ML）のユースケースに取り組む際、最適なアルゴリズム/モデルを見つけることは責任の終わりではありませんこれらのモデルを将来の使用や本番環境への展開のために保存、保管、パッケージ化することが重要ですこれらのプラクティスはいくつかの理由から必要です：再強調すると、MLモデルの保存と保管...

MLにおけるETLデータパイプラインの構築方法

データ処理から迅速な洞察まで、頑強なパイプラインはどんなMLシステムにとっても必須ですデータチーム（データとMLエンジニアで構成される）はしばしばこのインフラを構築する必要があり、この経験は苦痛となることがありますしかし、MLでETLパイプラインを効率的に使用することで、彼らの生活をはるかに楽にすることができます本記事では、その重要性について探求します...

General

手を挙げてください、もしもあなたがごちゃ混ぜのスクリプトをほどくのに時間を無駄にしたことがあるか、またはそう難解なバグを修正しようとしている間に幽霊を追いかけているような気持ちになったことがあるかそしてその間にモデルの訓練が永遠にかかっているという状況も経験したことがあるかもしれません私たちは皆、そんな経験をしたことがあるはずですよね？でも今、別のシナリオを思い浮かべてくださいきれいなコード効率的なワークフロー効率的なモデルの訓練信じられないほど素晴らしい光景ですよね…

ML Model Development

dm_control 連続制御のためのソフトウェアとタスク

dm_controlソフトウェアパッケージは、関節化されたボディシミュレーションにおける強化学習エージェントのためのPythonライブラリとタスクスイートのコレクションですMuJoCoラッパーは、便利な関数とデータ構造へのバインディングを提供しますPyMJCFとComposerライブラリは、手続き型モデルの操作とタスクの作成を可能にします

Technical blog

高度なグラフニューラルネットワークを使用した交通予測

Googleと提携することで、DeepMindはAIの恩恵を世界中の数十億の人々にもたらすことができます言語障害を持つユーザーが元の声を取り戻すことから、ユーザーが個別のアプリを発見する手助けまで、私たちはGoogleのスケールで画期的な研究を即座に現実の問題に適用することができます今日、私たちは最新のパートナーシップの結果を共有できることを喜んでお知らせしますこれにより、Google Mapsを利用する10億人以上に真にグローバルな影響をもたらします

Applied

行動の組み合わせによる高速強化学習

新しいレシピを学ぶたびに、切る・皮をむく・かき混ぜる方法を再び学ばなければならないとしたらどうでしょうか多くの機械学習システムでは、新たな課題に直面するときに、エージェントは完全にゼロから学ばなければなりませんしかし、明らかなことは、人々はこれよりも効率的に学ぶことができるということです彼らは以前に学んだ能力を組み合わせることができます有限の単語の辞書がほぼ無限の意味を持つ文に再構成されるように、人々は既に持っているスキルを再利用し再組み合わせして新しい課題に取り組むのです

research

世界的な障壁を取り払ってアクセスを可能にする

今週、私たちはこれまでで最大かつ地理的に最も多様なDeepMindの奨学生グループを迎えました私たちは、これまでの道のりを振り返り、DeepMind奨学金の次の章についてさらに共有し、世界中のさらに多くの大学をプログラムに迎え入れることを楽しみにしています

Company

AlphaFold 生物学における50年間の偉大な課題への解決策

タンパク質は、実質的にすべての生命機能をサポートするために必要不可欠ですタンパク質は、アミノ酸の鎖から成る大きく複雑な分子であり、タンパク質が行う役割は、その固有の3D構造に大きく依存しますタンパク質がどのような形状に折りたたまれるかを解明することは、「タンパク質の折りたたみ問題」として知られ、過去50年間、生物学の重要な課題として存在してきました最新バージョンのAIシステムAlphaFoldは、二年ごとに行われるタンパク質構造予測の重要な評価（CASP）の主催者によって、この大きな課題の解決策として認識されましたこのブレイクスルーは、AIが科学的な発見に与える影響と、私たちの世界を説明し形作る最も基本的な分野の進歩を劇的に加速する可能性を示しています

research

JAXを使用して研究を加速化する

DeepMindのエンジニアは、ツールの構築、アルゴリズムのスケーリングアップ、そして人工知能（AI）システムのトレーニングとテストのための挑戦的な仮想および物理世界の作成により、私たちの研究を加速させていますこの取り組みの一環として、私たちは常に新しい機械学習ライブラリやフレームワークの評価を行っています

Open source

私たちの人種的正義の取り組みについての最新情報

2020年6月、アメリカのミネアポリスでジョージ・フロイドが殺害され、世界中で数百万人が声を上げてブラック・ライブズ・マターの抗議活動に連帯した後、私は他の多くの人々と同様に、この状況について考え、弊社がどのように貢献できるかを反省しましたその後、DeepMindが人種差別と人種的公正に取り組む意図についていくつかの考えを共有しました

Company

Learn more about Search Results こちら - Page 92