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AWSが開発した目的に特化したアクセラレータを使用することで、機械学習ワークロードのエネルギー消費を最大90％削減できます

従来、機械学習（ML）エンジニアは、モデルの学習と展開コストとパフォーマンスのバランスを取ることに焦点を当ててきました最近では、持続可能性（エネルギー効率）が顧客にとって追加の目標となっていますこれは重要なことであり、MLモデルのトレーニングを行い、トレーニングされたモデルを使用して予測（推論）を行うことは、非常にエネルギーを消費するタスクであるためです加えて、さらに...

ビジネスにおける機械学習オペレーションの構築

私のキャリアで気づいたことは、成功したAI戦略の鍵は機械学習モデルを本番環境に展開し、それによって商業的な可能性をスケールで解放する能力にあるということですしかし…

一度言えば十分です！単語の繰り返しはAIの向上に役立ちません

大規模言語モデル（LLM）はその能力を示し、世界中で話題になっています今や、すべての大手企業は洒落た名前を持つモデルを持っていますしかし、その裏にはすべてトランスフォーマーが動いています...

量産自動運転におけるBEVパーセプション

BEVの認識技術は、ここ数年で非常に進歩しました自動運転車の周りの環境を直接認識することができますBEVの認識技術はエンド・トゥ・エンドと考えることができます

データサイエンティストのための必須ガイド：探索的データ分析

データを完全に理解するためのベストプラクティス、技術、ツール

AIの導入障壁：主要な課題と克服方法

人工知能（AI）がビジネスを革新し、効率を高め、生産性を向上させる方法を発見してくださいAI導入の障壁について議論します

Pythonで絶対に犯してはいけない10の失敗

Pythonを学び始めると、多くの場合、悪い習慣に遭遇することがありますこの記事では、Python開発者としてのレベルを上げるためのベストプラクティスを学びます私が覚えているのは、私が...

GitHubトピックススクレイパー | PythonによるWebスクレイピング

「GitHub Topics Scraper」このプロジェクトは、GitHub Topicsページから情報を取得し、リポジトリ名と詳細を抽出することを目的としています

プロジェクトゲームフェイスをご紹介します：ハンズフリーで、AIにより動くゲーミングマウス

新しいオープンソースのハンズフリーゲーミングマウス、プロジェクトゲームフェイスは、ゲームをよりアクセスしやすくする可能性があります

欠陥が明らかにされる：MLOpsコース作成の興味深い現実

不完全なものが明らかにされる舞台裏バッチ特徴ストアMLパイプラインMLプラットフォームPythonGCPGitHub ActionsAirflowMLOpsCI/CDコース

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