Search Results Nature

RecList 2.0 オープンソースによるMLモデルの体系的なテストシステム

評価は複雑な問題です評価パイプラインの作成に関与するさまざまなコンポーネントを管理することはしばしば困難ですモデルがどこかにあって、それをロードし、...

「脳に触発された人工知能についての意見ここからどこに進むべきか？」

「模倣ゲーム」という名前は、アラン・チューリングが機械が知的な振る舞いを示す能力をテストするために作った有名なテストですが、それは単なる映画のタイトルではありませんこのテストでは、人間が…

AIのアナロジカルな推論能力：人間の知能に挑戦する？

「類推的推論」とは、未知の問題を既知の問題と類似点を見つけながら解決する人間特有の能力であり、長らく人間の認知機能の特徴として見なされてきましたしかし、UCLAの心理学者による画期的な研究では、この考え方を再考させる説得力のある結果が示されていますGPT-3 人間の知性との対比は？UCLAの研究[...]

Artificial Intelligence

『nnU-Netの究極ガイド』

「画像セグメンテーションの主要なツールであるnnU-Netについて、詳細なガイドに深く入り込んでください最先端の結果を得るための知識を獲得しましょう」

ベイズ深層学習への優しい入門

「確率的プログラミングの興奮する世界へようこそ！この記事は初心者向けのベイズ深層学習とディープニューラルネットワークの紹介です」

「マルチラベル分類：PythonのScikit-Learnを用いた入門」

「仕事でマルチラベル分類器の開発方法を学びましょう」

Machine learning

「Amazon SageMakerを使用して、生成AIを使ってパーソナライズされたアバターを作成する」

生成AIは、エンターテイメント、広告、グラフィックデザインなど、さまざまな産業で創造プロセスを向上させ、加速させるための一般的なツールとなっていますそれにより、観客によりパーソナライズされた体験が可能となり、最終製品の全体的な品質も向上します生成AIの一つの重要な利点は、ユーザーに対してユニークでパーソナライズされた体験を作り出すことです例えば、[…]

「AI革命：主要産業における応用とユースケースの探索」

編集者の注記：ルドレンドゥ・ポールさんは、2023年8月22日から23日に開催されるODSC APAC 2023のスピーカーですぜひ、彼のトーク「ビルトインの責任あるAIプラクティスを備えた大規模言語モデル（LLM）におけるプロンプトエンジニアリングの進化するトレンド」をチェックしてください！この記事では、人工知能（AI）の変革力について掘り下げています...

APAC 2023

「新しいHADARベースのイメージングツールにより、暗闇でもクリアに見ることができます」

ロボットや自律型車両が最も暗い夜でも容易に移動できる世界を想像してみてください。それは熱シグナルを知覚するAIによって駆動される先進的なカメラにのみ依存することができます。この未来的なビジョンは、HADAR（Heat-Assisted Detection and Ranging）と呼ばれる革新的な技術のおかげで現実に近づいています。パデュー大学とミシガン州立大学の研究チームによって開発されたHADARは、機械が周囲を知覚する方法を革新し、さまざまな産業において刺激的な可能性を開く能力を持っています。HADARの世界に飛び込んで、AIシステムとの相互作用方法を探ってみましょう。また読む：Red Cat & Athena AIによる夜間視野を持つ知的軍用ドローン熱視覚の課題熱視覚はSF映画の定番ですが、常に環境中で熱放射が拡散する方法による制約に直面してきました。この現象は、ぼやけたテクスチャのない映像、いわゆる「ゴースティング」を引き起こします。しかし、研究チームはこの持続的な問題に取り組むために機械学習アルゴリズムを採用することで、驚くべき突破を遂げました。 AIによる熱シグナルの解読人工知能の力を使って、研究者たちは商用赤外線カメラによってキャプチャされたデータを解釈するためにHADARを訓練しました。HADARは今や物体の物理的特性や周囲の状況を正確に判断し、霧、煙、暗闇のような視覚の障害を切り抜けることができます。温度、材料組成、熱放射パターンを識別することにより、HADARは環境条件に関係なく詳細で明確な画像を作成します。ギャップの埋め合わせ：夜間の昼間の明瞭さ HADARのユニークなアプローチは、音響、レーダー、LiDARなどのアクティブモダリティとは異なり、信号を送信し反射を検出してオブジェクトの存在と距離を推測するものです。これらの方法とは異なり、HADARは目に見えない赤外線放射を使用して夜間のシーンを昼間のような明瞭さで再構成します。この突破は、自動運転車からタッチレスのセキュリティスクリーニングまで、さまざまな産業を革新する可能性があります。また読む：Jeepの次世代AI＆自律型オフロードドライビングテクノロジーで未来に向かって進む前途多難：課題の克服 HADARは非常に有望な技術ですが、課題も存在します。この技術は高価で、リアルタイムのキャリブレーションが必要であり、精度に影響を及ぼす環境的な障壁にも依然として弱いです。しかし、研究者たちはこれらの障壁が近い将来克服できると楽観的です。これにより、HADARが日常的に使用されるようになります。また読む：AIが自動車産業を変革している方法は？ HADARと共に明るい未来 HADARの潜在的な応用範囲は広範で興奮を持って迎えられます。この技術が進化するにつれて、自動運転車、自律型ロボット、セキュリティスクリーニングなどのAIシステムの必須コンポーネントになる可能性があります。最も暗い夜でも明瞭に「見る」ことができるようにすることで、HADARは産業を変革し、安全性を向上させ、よりつながりのある知能化された世界への道を切り拓くことができます。また読む：Didi Neuron：未来的な無人ロボタクシー私たちの意見…

NLPの探求 – NLPのキックスタート（ステップ＃3）

「以下は、特に単語の埋め込みについて、私が週間で学んだいくつかの概念です実際に手を動かして試してみましたので、その一部を近々シリーズとして共有します！ここで、サチン氏に感謝を述べたいと思います...」

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