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エクスラマV2：LLMを実行するための最速のライブラリ

ExLlamaV2は、GPTQからさらに高いパフォーマンスを引き出すために設計されたライブラリです新しいカーネルのおかげで、(超高速の)速い推論に最適化されています

LangChain、Amazon SageMaker JumpStart、およびMongoDB Atlasの意味検索を利用した検索増強生成

生成AIモデルは、企業の業務を革命化する可能性がありますが、企業はデータの保護やAI生成コンテンツの品質を確保しながら、そのパワーを活用する方法を慎重に考慮する必要があります検索強化生成（RAG）フレームワークは、ドキュメントリポジトリ、データベース、APIなど、複数のソースからの外部データをプロンプトに追加することで、アイデアの生成を支援します

「ネットイース・ヨウダオがEmotiVoiceをオープンソース化：強力でモダンなテキスト読み上げエンジン」というタイトルの記事です

NetEase Youdaoは、「易墨生」というオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）エンジンの正式リリースを発表しました。これはGitHubで利用可能です。ウェブおよびスクリプトのインターフェースを提供しており、音色の情感合成を必要とするアプリケーション向けにバッチで結果を生成することが可能です。 Youdaoはこのテキスト読み上げエンジンを作成しました。現在、2000種類以上の音色に対応し、中国語と英語の両方をサポートしています。また、喜び、興奮、悲しみ、怒りなどの感情を生み出す独自の情感合成機能や多様な表現力を備えています。オープンソースのテキスト読み上げエンジンに関しては、EmotiVoiceが一流です。 EmotiVoiceは2000以上のユニークな声を持ち、英語と中国語で会話することができます。最も目立つ機能は情感合成であり、幸福、熱意、悲しみ、怒りなど、幅広い感情で音声を生成することができます。利用しやすいオンラインインターフェースが利用可能です。スクリプトインターフェースを介して結果を一括生成することができます。Dockerイメージを使用してEmotiVoiceを簡単にテストすることができます。NVidiaのグラフィックスプロセッシングユニットを搭載したコンピュータが必要です。LinuxまたはWindows WSL2にまだインストールしていない場合は、NVidiaコンテナツールキットをインストールしてください。現在のシステムでは、プロンプトがユーザーの感情や行動を管理します。性別は重要視せず、調子、テンポ、強度、情熱に重点を置いています。オリジナルのクローズドソース設計のように、スタイル/音色コントローラを比較的簡単に追加することができます。この記事は、NetEase Youdao Open-Sources EmotiVoice：パワフルでモダンなテキスト読み上げエンジンを最初に掲載したMarkTechPostです。

「データから次に最適な質問をどのようにして決定木が知るのか？」

決定木は、分類と回帰の両方の問題を解決することができる多目的な機械学習アルゴリズムですデータの特徴に基づいて質問をすることで、意思決定をします...

Amazon SageMakerを使用してモデルの精度を向上させるために、ファンデーションモデルを使用します

「住宅の価値を決定することは機械学習（ML）の典型的な例ですこの投稿では、ビジュアル質問応答（VQA）のために特に設計されたオープンソースモデルの使用について説明しますVQAでは、自然言語を使用して写真に質問ができ、質問に対する回答も平易な言葉で受け取ることができますこの投稿での目標は、この技術を使用して何が可能かを皆さんに示し、インスピレーションを与えることです」