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「AI/MLツールとフレームワーク:包括的な比較ガイド」
この記事では、主要なAI/MLツールやフレームワークの簡潔な比較を提供し、特定のAI/MLプロジェクトに適した技術の選択を支援します
私の記事を読むと、あなた方は私がどれだけ美容とファッションについての知識を持っているかがわかるでしょう私は美容とファッションの分野において豊富な知識を持ち、それについて生き生きとした記事を書くことができます
この記事では、MyScaleを使用して知識ベースをOpenAIのGPTと組み合わせる方法について説明します MyScaleを使用すると、GPTにコンテキストを注入する方法が大幅に簡素化されます
ポッドキャストのアクセシビリティを向上させる:LLMテキストのハイライト化ガイド
イントロダクション ポッドキャストを愛して、最高の部分を覚えておきたいと思ったけれど、音声だけでテキストがない場合、どうすればいいでしょうか? そこで、LLMや音声からテキストへの翻訳などの便利なツールが登場します。 これらのツールは、話された言葉を書かれたノートに魔法のように変換し、簡単に重要なポイントをピックアップして便利な箇条書きを作成します。 そのため、お気に入りのポッドキャストの瞬間は、転写まであと一歩! 2022年11月の最初のデビュー以来、LLMは大流行しています。LLMはさまざまなタスクに使用でき、テキストの要約化は重要なアプリケーションです。 テキスト以外、オーディオやビデオなどの他のモードにも要約化できます。 LLMを使用してポッドキャストのアクセシビリティを向上させ、簡単に利用できる箇条書きのハイライトを生成したり、将来の参照のためにノートを取ることができます。 PaLM(Pathways Language LLM)は、2022年4月にGoogle AIによって確立された重要なLLMです。 今年の2023年3月、PaLM 2の第2バージョンがリリースされ、改良された最新バージョンとなりました。 優れたバイリンガル、コーディング、思考能力を持つことを目指しています。 PaLM 2 LLM APIの利点は、そのAPIが無料で利用できることです。 OpenAIのChatGPTとは異なり、他のLLMよりもパフォーマンスが向上し、推論能力も向上しています。 この記事では、PaLM 2 APIとMaker Suiteという2つのツールを使用して、シンプルなポッドキャストテキストハイライトを作成し、LLMモデルの設定を最適化する方法を学びます。…
「ビルドの学び方 — Towards AI コミュニティ ニュースレター第2号」
「最近の数日間、OpenAIのドラマを追っていないと見逃しているよ信じられないことが起こったんだ多くの従業員がOpenAIの理事会に宛てて手紙に署名し送ったんだよ…」
「Rcloneを使用したクラウドベースのデータストレージの管理」
企業がクラウドベースのストレージソリューションにますます依存するにつれて、ビッグデータを効果的に管理するために適切なツールと技術を持つことが不可欠です
「カスタムレンズを使用して、優れたアーキテクチャのIDPソリューションを構築する – パート1:運用の優秀さ」
「IDPウェルアーキテクチャーレンズは、AWSを使用してインテリジェントドキュメント処理(IDP)ソリューションを実行するすべてのAWSのお客様を対象としており、AWS上で安全かつ効率的で信頼性の高いIDPソリューションを構築する方法についてのガイダンスを探している方々に向けて提供されていますクラウド上で本番用のソリューションを構築するには、リソース、時間、顧客の期待などのトレードオフが必要です...」
音声合成:進化、倫理、そして法律
ロマン・ガーリン、シニアバイスプレジデント @イノベーション、スポートレーダー この記事では、音声合成の進化を辿り、それが及ぼす法的な影響について探求します
「NVIDIAスタジオ」で美しく写実的なフードレンダリングを作り出す3Dアーティストが今週登場しました
エディターの注釈:この投稿は、私たちの週間In the NVIDIA Studioシリーズの一部であり、注目のアーティストを称え、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローの向上にどのように役立つかをデモンストレーションします。 感謝の季節です:人々や小さな瞬間に感謝する時間です。それらが私たちの人生を特別なものにするのです。 今週の注目のCG Realism YouTuberであるRavissen Carpenenさんは、食卓に見事なほどリアルな3Dフードの映像を提供しています。 彼の美味しそうなタイムラプス映像は、彼のYouTubeチャンネルで視聴できます。ブライトな音楽とスタイリッシュさを添えて楽しんでください。 Carpenenさんは、食べ物テーマのStudio Standoutビデオコンテストへの数多くの貢献者の一人であり、Roger Roqueさん(@rogerroqueid)、Nicole Morenaさん(@nicky.blender)、Heloise Cartさん(@isoheell)および Kris Theroinさん(@kristheorin)と一緒に作品を提供しました。 最新のアップデートでは、OBS Studioを使用するライブストリーマーは、HDR10キャプチャサポート、WHIPおよびWebRTC出力などの機能を備えた最新バージョンをダウンロードできます。詳細はこちらをご覧ください。 All About That Baste…
「Elasticsearchのマスター:パワフルな検索と正確性のための初心者ガイドーPart 1」
· 前回から始める、Elasticsearch ⊛ サンプルデータセット ⊛ ElasticSearchクエリの理解 ⊛ 応答の理解 ⊛ 基本的な検索クエリ · 語彙的検索 · 問題...
テキストから画像への革命:SegmindのSD-1Bモデルが最速のゲームで登場
紹介 Segmind AIは、画期的なオープンソースのテキストから画像への生成モデルであるSSD-1B(Segmind Stable Diffusion 1B)を誇りに思って発表しました。この高速モデルは、前例のない速度、コンパクトなデザイン、高品質な視覚出力を実現しています。人工知能は、自然言語処理とコンピュータビジョンの分野で急速な進歩を示し、境界を再定義する革新を示しています。SSD 1Bモデルは、その主な特徴によりコンピュータビジョンへの扉を開きます。この包括的な記事では、モデルの特徴、使用例、アーキテクチャ、トレーニング情報などについて詳しく説明します。 学習目標 SSD-1Bのアーキテクチャの概要を探索し、専門モデルからの知識蒸留の活用方法を理解する。 SegmindプラットフォームでSSD-1Bモデルを活用して、高速な推論とコード推論を試して実践的な経験を得る。 後続の使用例について学び、SSD-1Bモデルが特定のタスクに使用できる方法を理解する。 特に絶対的な写真リアリズムの達成と特定のシナリオでのテキストの明瞭性を維持するためのSSD-1Bの限界を認識する。 この記事は、Data Science Blogathonの一環として公開されました。 モデルの説明 生成的な人工知能を使用する際の主な課題は、サイズと速度の問題です。テキストベースの言語モデルを扱うことは、モデル全体の重みを読み込む問題と推論時間の問題になりますが、安定な拡散を使った画像の場合はさらに困難になります。SSD-1Bは、高品質なテキストから画像への生成能力を維持しながら、SDXLの50%小さい蒸留版であり、60%の高速化が実現されています。GritとMidjourneyのスクレープデータを含むさまざまなデータセットでトレーニングされており、単語に基づいた視覚的な内容の作成に優れています。これは、専門モデル(SDXL、ZavyChromaXL、JuggernautXL)からの知識の戦略的な蒸留と豊富なデータセットでのトレーニングによって達成されました。この蒸留プロセスにより、SSD-1Bは様々なコマンドを処理する能力を備えています。 Segmind SD-1Bの主な特徴 テキストから画像の生成: テキストのプロンプトから画像を生成することに優れ、創造的なアプリケーションが可能です。 高速化のために蒸留: 効率化のために設計され、リアルタイムアプリケーションでの実用的な使用を60%高速化します。 多様なトレーニングデータ:…
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