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最高のAWSコース(2024年)

クラウドコンピューティングのスキルを向上させるための最高のAWSコースを見つけましょうアーキテクチャ、DevOps、およびキャリア構築のコースで基礎を学び、認定試験の準備をし、実践的な経験を積みましょう

『Re Invent 2023の私のお勧め』

ここに私のお気に入りのリストがありますが、特定の順序はありません (Koko ni watashi no okiniiri no risuto ga arimasu ga, tokutei no junjo wa arimasen.)

AWSを使った生成AIを活用したクラウド上の新しい構築の時代へようこそ

「私たちは、時間の経過とともに、生成型AIが私たちが知るほぼすべての顧客エクスペリエンスを変革する可能性を持っていると信じていますAWS上で生成型AIアプリケーションを導入する企業の数は多く、adidas、Booking.com、Bridgewater Associates、Clariant、Cox Automotive、GoDaddy、LexisNexis Legal & Professionalなどがすばやく増えていますPerplexityなどの革新的なスタートアップも存在します...」

「SageMakerキャンバスモデルリーダーボードを使用して、高度な設定を持つ機械学習モデルを構築し、評価します」

「Amazon SageMaker Canvas は、アナリストや市民データサイエンティストが、自身のビジネスニーズに合わせた正確な機械学習(ML)の予測を生成するためのノーコードの作業スペースです今日から、SageMaker Canvas は、アンサンブルまたはハイパーパラメータの最適化といった高度なモデルビルドの設定、トレーニングと検証データの分割比率のカスタマイズなどをサポートしています」

新しいツールと機能の発表:責任あるAIイノベーションを可能にする

生成AIの急速な成長は、有望な新しいイノベーションをもたらし、同時に新たな課題も引き起こしていますこれらの課題には、生成AI以前から存在したバイアスや説明可能性などの共通のものだけでなく、基盤モデル(FMs)に固有のものも含まれますこれには、幻覚や有害性などが含まれますAWSでは、責任を持って生成AIの開発に取り組んでいます[…]

AWS ジェネラティブ AI イノベーションセンターのアンソロポジック・クロード向けのカスタムモデルプログラムをご紹介します

2023年6月のローンチ以来、AWSジェネレーティブAIイノベーションセンターのストラテジスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、ソリューションアーキテクトのチームは、世界中の何百もの顧客と協力し、彼らがジェネレーティブAIのパワーを活用したヘルプメイクしたソリューションを着想し、優先させ、構築するのを支援してきました顧客は私たちと密接に協力して、ユースケースを重視しました[...]

「AIシステムのリスク評価方法を学びましょう」

「人工知能(AI)は急速に進化する分野であり、社会の多くの側面を改善し変革する可能性を持っています2023年、AI技術の採用のペースは、強力な基礎モデル(FM)の開発と生成型AI能力の向上によりさらに加速しましたAmazonでは、私たちは複数の生成型AIを立ち上げています...」

「NVIDIA BioNeMoがAWS上での薬剤探索のための生成型AIを可能にする」

主要な製薬会社やテクバイオ企業の研究者や開発者は、Amazon Web Servicesを通じてNVIDIA Claraソフトウェアとサービスを簡単に展開できるようになりました。詳細はこちらをご覧ください。 本日のAWS re:Inventで発表されたこの取り組みにより、AWSクラウドリソースを使用しているヘルスケアおよびライフサイエンスの開発者は、NVIDIAの加速オファリングを柔軟に統合することができるようになります。これにはNVIDIA BioNeMo(創成AIプラットフォーム)も含まれており、AWS上のNVIDIA DGX Cloudに追加され、高性能コンピューティングのためのAWS ParallelClusterクラスタ管理ツールとAmazon SageMakerマシンラーニングサービスを介して現在利用可能です。 北薬やライフサイエンス企業の数千社がAWSを利用しています。彼らは今やBioNeMoにアクセスして、専有データを使用してデジタル生物学の基礎モデルを構築またはカスタマイズし、NVIDIA GPUアクセラレートクラウドサーバーを使用してモデルのトレーニングとデプロイをスケールアップすることが可能です。 Alchemab Therapeutics、Basecamp Research、Character Biosciences、Evozyne、Etcembly、LabGeniusなどのテクバイオイノベーターは、既にBioNeMoを使用して創成AIによる医薬品の探索と開発を行っています。このコラボレーションにより、彼らはバイオモレキュラーデータ上でトレーニングされた創成AIモデルを開発するためにクラウドコンピューティングリソースを迅速にスケールアップするためのより多くの方法を得ることができます。 この発表により、NVIDIAの既存のヘルスケアに特化したオファリングがAWS上で利用可能になります。それには、医療画像処理のためのNVIDIA MONAIおよびジェノミクスの加速のためのNVIDIA Parabricksも含まれています。 AWSでの新機能:NVIDIA BioNeMoが創成AIを推進する BioNeMoは、デジタル生物学のためのドメイン固有のフレームワークであり、事前学習済みの大規模言語モデル(LLM)、データローダー、最適化されたトレーニングレシピを含んでいます。これにより、ターゲットの同定、タンパク質構造の予測、薬剤候補のスクリーニングを加速することで、コンピュータ支援の薬剤探索を推進することができます。 薬剤探索チームは、BioNeMoを使用して専有データを活用し、クラウドベースの高性能コンピューティングクラスター上でモデルを構築または最適化することができます。…

「アマゾンベッドロックを使った商品説明の自動生成」

今日の常に進化するeコマースの世界では、魅力的な製品の説明の影響は過小評価できませんそれは潜在的な訪問者を支払いをする顧客に変えるか、競合他社のサイトにクリックして離れてしまう決定的要因になるかもしれません膨大な数の製品にわたる説明の手動作成は、労働集約的なものです...

「Rcloneを使用したクラウドベースのデータストレージの管理」

企業がクラウドベースのストレージソリューションにますます依存するにつれて、ビッグデータを効果的に管理するために適切なツールと技術を持つことが不可欠です

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