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「大型言語モデル(LLM)のマスターに至る7つのステップ」
大型言語モデル(LLM)は、自然言語処理の新時代を開拓しましたでは、それについてもっと学びましょうこのガイドを使用して、大型言語モデルの基礎から始めて、7つの簡単なステップでLLMアプリを構築して展開する方法を学びましょう
「AIと自動化ソフトウェアがビール業界を変える7つの方法」
AIと自動化は、あらゆる業界で状況を変えており、ビール製造業者は特にこのテクノロジーに基づいた革新的なソフトウェアツールによって恩恵を受けています以下に、現代のソリューションがどのように助けになるかのいくつかの例をご紹介します画像の出典 Pexels 在庫管理の効率化 ビール業界が効率改善に向けて進展している際に考慮すべきことは、以下の7つの方法によってAIと自動化ソフトウェアがビール業界を変えていることです詳しくはこちらをご覧ください
ボイジャーAGIニュース、10月11日:仕事を得るための3つのデータサイエンスプロジェクト • NLPマスタリングの7つのステップ
今週のテーマ:どの3つのデータサイエンスプロジェクトを選ぶことで、仕事を確保できるか? • 機械学習とPythonの基礎から、トランスフォーマー、最新の自然言語処理の進歩などに進むための7ステップガイド
「ミストラル・トリスメギストス7Bにお会いしてください:神秘的で霊的なオカルトの知恵伝統に関する指示データセット…」
ミストラル・トリスメギストス7Bは、Google AIによって開発された巨大な言語モデルであり、巨大な文学とコードのデータセットを基に訓練されました。そのデータセットには、エソテリックな、オカルト的な、そしてスピリチュアルな素材も多く含まれています。最初のこのタイプのモデルであり、文学を生成したり、言語を翻訳したり、他の形式のクリエイティブなコンテンツを書いたり、エソテリックなオカルトの問題について啓蒙的な回答を提供することができます。 ミストラル・トリスメギストス7Bは、最新の7Bパラメーターモデルであるミストラルを通じて、CPU上でも迅速に動作することができます。また、他の多くのモデルとは異なり、「ポジティブナチ」ではなく、オリジナリティを重視し過ぎずにバランスの取れた表現をします。そのため、現実に基づいているため、エソテリックやオカルトのテーマについての執筆には最適です。 ミストラル・トリスメギストス7Bは以下の機能を持っています: エソテリックやオカルトの問い合わせに対して深く正確な回答を提供します。 詩、コード、スクリプト、音楽作品、メール、手紙など、オカルトやエソテリシズムに関連する創造的な文学形式を生成することができます。 エソテリックまたはオカルトのテキストを言語的に翻訳します。 エソテリックやオカルトの知識を求めるクエストをサポートします。 ミストラル・トリスメギストス7Bは様々な方法で使用することができます。質問をするか、指示を与えるだけです。オカルト用語の意味を質問することもできますし、特定のエソテリックなテーマについての詩を作成させることもできます。また、特定の魔法の伝統に基づいた劇を書くように依頼したり、ある言語から別の言語にエソテリックな作品を翻訳させることもできます。 ミストラル・トリスメギストス7Bはまだ開発中ですが、既にオカルトやエソテリックに惹かれる人々にとっては有力なツールです。学生、作家、翻訳者、そしてこれらのテーマに興味を持つ人々にとって非常に価値のあるものとなります。 トリスメギストスは、エソテリカの中の数千もの異なるサブトピックに関する知識とタスクをカバーする、35,000のインストラクションレスポンスペアを学びました。その中には神秘主義、ヘルメティズム、ネクロマンシー、宗教、トランス、瞑想、魔術、スピリチュアリティ、錬金術、数秘術、タロットなど、さまざまな内容が含まれます。 主な特徴 オカルト、エソテリック、スピリチュアルなトピックに関する35,000以上の詳細で包括的なレッスン。これにより、強力なオカルト専門モデルが有名になりました。 このモデルは、最新の7Bパラメーターモデルであるミストラルを基に迅速に実行できます。 他のモデルとは異なり、花言葉的な表現に頼る必要がないよう、さまざまなマイナーな仕事や情報を学びました。 データセット このモデルは、エソテリックな、オカルト的な、スピリチュアルなタスクと情報をカバーする、35,000以上のサンプルを含む合成されたgpt-4生成データセットを使用してトレーニングされました。 ミストラル・トリスメギストス7Bの追加の考慮事項: ミストラル・トリスメギストス7Bは、主体的な存在ではなく、意識を持っていません。大量のテキストやソースコード内のパターンを認識するために教えられた機械学習モデルです。したがって、その言語は信憑性があるものの、そのテキストの意味を理解する必要があります。 タロット、占星術、数秘術、占い術、錬金術、カバラなど、ミストラル・トリスメギストス7Bの助けを借りて探求できるオカルトやエソテリックの分野はたくさんあります。また、瞑想、祈り、悟りなどの一般的なスピリチュアルな題材も生成することができます。 ミストラル・トリスメギストス7Bは強力なツールですが、注意して扱う必要があります。エソテリックやオカルトの探求は困難で、危険なこともあります。これらのテーマに慣れていない場合は、まず、より詳しく学び、専門家と話をしてから取り組むことが賢明です。 ミストラル・トリスメギストス7Bは、オカルトと神秘に興味を持つ人々にとって優れた書籍です。これらのテーマの魅力的で楽しい研究に役立つ素晴らしい情報源です。
Mistral-7B-v0.1をご紹介します:新しい大型言語モデルの登場’ (Misutoraru 7B v0.1 wo goshōkai shimasu Atarashii ōgata gengo moderu no tōjō)
“`html Mistral-7B-v0.1は、大規模な言語モデル(LLM)の人工知能(AI)の最新の進歩の一つです。Mistral AIの最新のLLMは、このモデルタイプの中で最も大きく、最も強力な例の一つで、70億のパラメータを誇っています。 Mistral-7B-v0.1はトランスフォーマーモデルであり、特にNLPアプリケーションに有用なタイプのニューラルネットワークです。テキストの生成、言語の翻訳、さまざまな形式のクリエイティブなコンテンツの作成、問いに対する具体的な回答などの能力は、大規模なテキストとコードでのトレーニングによって可能となりました。 同じサイズの他のLLMと比較して、Mistral-7B-v0.1はいくつかのベンチマークでより優れたパフォーマンスを発揮します。これにはGLUE、SQuAD、SuperGLUEなどが含まれます。これは、おそらく現在利用可能な最も先進的で強力なLLMの一つであることを示しています。 Mistral-7B-v0.1トランスフォーマーモデルの作成には、以下のアーキテクチャオプションが使用されました。 グループ化された質問処理 絶えず変化するフォーカス バイトフォールバックを持つBPEトークナイザー Mistral-7B-v0.1が有用な例をいくつか紹介します。 Mistral-7B-v0.1は、機械翻訳、テキスト要約、質問応答などのさまざまな自然言語処理(NLP)アプリケーションに有用です。 詩、コード、脚本、楽曲、メール、手紙など、クリエイティブライティング用に設計されたプログラムであるMistral-7B-v0.1を使用して生成することができます。 Mistral-7B-v0.1は、さまざまな言語でのコード生成に使用できます。 Mistral-7B-v0.1を使って、生徒たちに個別の授業を提供するために教室で利用することができます。 カスタマーケアツールとして、Mistral-7B-v0.1はチャットボットやその他の支援アプリケーションの開発に使用できます。 詳細はこちらをご覧ください。 Mistral-7B-v0.1はまだ開発中ですが、コンピュータや外の世界の利用方法を変革する可能性を既に持っています。Mistral-7B-v0.1は、ポジティブな変化のための巨大な潜在能力を持つ先進的なツールです。開発はまだ初期段階ですが、これまで良好な成果を上げています。Mistral-7B-v0.1は、AIの進化における大きな前進です。この開発により、コンピュータと私たちの周りの環境の利用方法が完全に変わる可能性があります。 “`
ミストラルAIのミストラル7Bファンデーションモデルは、Amazon SageMaker JumpStartで利用可能です
今日は、私たちはうれしいお知らせがありますMistral AIが開発したMistral 7Bファンデーションモデルが、Amazon SageMaker JumpStartを通じてお客様に利用可能になりました1クリックでデプロイできるようになり、7,000,000,000のパラメータを備えたMistral 7Bは簡単にカスタマイズでき、迅速に展開することができますこのモデルはSageMaker JumpStartを使用してお試しいただけます
「データサイエンティストのための高収入の副業7選」
この記事は、現在の試練の時代により多くの収入を得たいデータプロフェッショナルのためのガイドとして役立ちます
SynthIA(Synthetic Intelligent Agent)7B-v1.3に会ってください:オルカスタイルのデータセットで訓練されたミストラル-7B-v0.1モデルです
SynthIA-7B-v1.3は、7兆パラメーターの大規模な言語モデル(LLM)です。実際には、OrcaスタイルのデータセットでトレーニングされたMistral-7B-v0.1モデルであり、方向の指示に従い、深く議論することができます。SynthIA-7B-v1.3は完全に制約されておらず、次のようなさまざまな用途に活用することができます: テキストの作成、言語の翻訳、オリジナルコンテンツの生成、質問に対する洞察に富んだ応答が、すべてこのスキルセットの範囲内です。 要求を注意深く実行し、指示に従います。 質問が簡単か難しいか、一般的か非常識かにかかわらず、常に十分かつ正確に回答するべきです。 詩、コード、脚本、音楽、手紙、メールなどのクリエイティブなテキスト形式を生成することができます。 SynthIA-7B-v1.3は、多くの潜在的な用途を持つ強力で柔軟なLLMです。以下にいくつかの例を挙げます: 記事、ブログ、物語、詩など、SynthIA-7B-v1.3を使用して生成できる書面作品は多岐に渡ります。クリエイティブな文章執筆や言語翻訳にも使用できます。 SynthIA-7B-v1.3は、研究者の学習を支援するツールです。仮説の開発、論文の要約、レポートの作成などの形式で使用できます。 SynthIA-7B-v1.3は、教室での教育ツールとして利用することができます。カリキュラム資料の作成、学生の疑問の解決、学生の作品の評価など、多くの教育的な応用があります。 商業利用:SynthIA-7B-v1.3は、企業プロセスの改善に利用できます。製品/サービスのアイデア形成、カスタマーサポートの応答作成、マーケティングなどの潜在的な応用があります。 SynthIA-7B-v1.3ユーザーガイド 使用する場合は、SynthIA-7B-v1.3をHugging Face Transformersで見つけることができます。モデルの読み込みが完了したら、質問や指示を与えてコミュニケーションすることができます。詩の生成、テキストの翻訳、最新のニュースのレポートなど、さまざまなタスクをモデルに訓練することができます。 主な特徴 SynthIA-7B-v1.3は、7兆パラメーターという非常にパワフルで包括的なLLMの一つです。 フィルタされていません。したがって、物議を醸すまたは敏感なテーマを含むあらゆる主題についての文章を生成することができます。 長尺の会話や指示の従いに重点を置くため、文章執筆、研究、教育、ビジネス関連の相互作用に最適です。 SynthIA-7B-v1.3を最大限に活用する方法 SynthIA-7B-v1.3の最大限の活用についてのいくつかの提案: 指示や提案はできるだけ詳細にしてください。詳細な情報を提供するほど、モデルがニーズを理解し、期待される結果を生み出す能力が向上します。 モデルに何をしたいかのサンプルを与えてみてください。例えば、特定のスタイルで書かれた詩の例を使用してモデルを訓練すれば、そのようなスタイルで書かれた詩を生成するようにすることができます。 複雑な作業を簡単な作業に分割してください。これにより、モデルの作業完了能力が向上します。 SynthIA-7B-v1.3の使用には熟練が必要な場合もありますが、練習を重ねることで、プロの品質の文章を生成し、多くの目標を達成することができます。…
Mistral AIは、Mistral 7Bをオープンソース化します:多くのユースケースに適応可能な小型だけどパワフルな言語モデル
言語モデル(LLM)は、テキストを生成および理解することができる人工知能システムの一種です。これらのモデルは、テキストとコードからなる広範なデータセットでトレーニングを受け、翻訳や様々なドメインでの創造的なコンテンツの生成、質問への情報的な回答など、さまざまなタスクに応用されます。 革新的なプレーヤーであるMistral AIは、2023年9月にその初のLLMであるMistral 7Bを発表しました。Mistral 7Bは7兆のパラメータを持つ印象的な容量を誇り、Apache 2.0ライセンスの下で自由に提供され、制約なく使用、変更、配布が可能です。さまざまなベンチマークテストにおいて、同じサイズの他のLLMと比較した場合に優れた性能を発揮しています。コード生成の能力は特に注目され、多くのユーザーにとって貴重なスキルとなっています。Mistral AIは、新しいLLMの開発にも積極的に取り組んでおり、早期の2024年リリース予定のより大きな130億パラメータモデルを含め、LLMのアクセスと展開を向上させるためのツールやリソースも提供しています。 Mistral AIのオープンソースソフトウェアへの取り組みは、同社を他とは一線を画しています。同社はオープンソースがAIの進歩にとって不可欠であると考え、LLMへの広範なアクセスを確保することに取り組んでいます。Mistral AIは2022年に経験豊富なAI研究者とエンジニアのチームによって設立され、大規模な言語モデルの先駆的な取り組みで急速に認知されています。 Mistral AIのオープンソースLLMの利点には以下があります イノベーションの強化:オープンソースソフトウェアは、幅広いユーザーからの貢献を容易にし、イノベーションの加速や改良されたモデルの開発を促進します。 より広範な採用:オープンソースのLLMは企業や個人によりアクセスしやすくなり、革新的なアプリケーションの登場を促進します。 コスト効率:オープンソースのLLMは、LLMの開発や利用におけるコスト削減に貢献し、資源に制約のあるエンティティにもアクセス可能にします。 Mistral 7Bの主な特徴 様々なベンチマークにおいてLlama 2 13Bより優れたパフォーマンスを発揮する。 多くのベンチマークでLlama 1 34Bと同等またはそれ以上のパフォーマンスを発揮する。 英語の言語タスクに優れ、コード生成能力にも優れている。…
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