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「検索強化生成(RAG) 理論からLangChainの実装へ」

「LangChain、OpenAI、およびWeaviateを使用したPythonでの検索増強生成(RAG)の実装例」

AIの闇面──クリエイターはどのように助けを提供できるのか?

最近、AIツールが驚くべきことを成し遂げたという知らせを聞かない日はありませんはい、私たちは未知の領域にいますAI革命は猛スピードで進んでいます...

「医療における説明可能なAIの実装の重要性」

健康管理システムはAIを導入しており、患者や医療関係者はその詳細な仕組みを知りたがっています説明可能なAIが、高い要求がある現代社会において、技術との健康的で信頼性のある関係性を築きながら、必要な医療ケアを迅速に進めるための解決策となるかもしれません説明可能なAIとは何でしょうか?説明可能なAIは…

「Rosalynがオンライン試験の不正行為に立ち向かうためのStableSight AIを公開」

オンライン教育における学術的不正行為の複雑さが増す中、RosalynはStableSightを導入し、オンライン試験中の生成AIと組織化された不正行為に対抗するために開発された高度なAIシステムを提供しています。プロフェッショナルな資格の需要の増加は、認定された従業員と非認定された従業員の賃金格差によって引き起こされていますが、これによりオンラインテスト環境での堅固な反不正対策の必要性が高まっています。革新的な機能と積極的なアプローチを備えたStableSightは、公正さ、正確さ、受験者の権利を重視しながら、この問題に対処することを目指しています。 StableSightは従来の反不正対策を超えた包括的なAIベースのソリューションです。目線追跡モデルにより、試験中に不正行為を試みる個人がよく利用する副画面の検出が可能です。キーボード相関モデルにより、キーボードの音響分析を通じて入力されるテキストを予測し、隠されたデバイスを不正目的で使用する試みを阻止します。このプラットフォームのアプローチには、不正行為の疑われるケースを特定し、人間のレビュアーにエスカレートすることが含まれており、受験者の行動評価における公正さと正確さへの取り組みが強調されています。 チームはオンライン教育と試験の変化する状況を強調し、生成AIが不正行為に新たな機会を提供していることや、ネットワーク効果を引き起こす可能性があることを指摘しました。StableSightは従来の不正行為や生成AI、組織化された不正行為の複雑な課題に対処するために、注意深く開発されました。Rosalynは招待制のゲーム化されたポータルを導入し、StableSightに対して20回の録画された試験セッションを通じて不正行為の検出能力をテストする機会を提供しています。 このプラットフォームのAI監督サービスは、米国国防総省、Coursera、Stripe、Nexford大学、Dominican大学、Missouri Baptist大学など、注目すべき組織から認められています。Rosalynは、認定と学位の誠実性と信憑性を維持することに焦点を当てながら、AIによって新しい不正行為方法を検出するための継続的な更新と学習が不可欠であると考えています。 報告されたオンライン試験の不正行為の増加に関して、特にコロナ禍中のオンラインテスト環境において、Rosalynの積極的なアプローチは厳格な反不正対策の需要に合致しています。2022年の学術研究によれば、35%の学部ビジネス学生がオンラインテスト中に不正行為を認めています。Rosalynと言語テストパートナーによる共同研究は、StableSightが受験者の中で不正行為を行っているグループを特定する能力を示しています。 AI監督プラットフォームによって生じる潜在的なバイアスや誤った警告に対する懸念に対応するため、Rosalynはバランスの取れたアプローチを重視しています。StableSightは、高度なアルゴリズムと人間の監督を組み合わせた人工知能との連携を活用し、オンライン不正行為の検出精度を向上させています。この統合により、特定の場合にのみテストシナリオに介入が行われ、受験者に不要な結果が生じることがないようになっています。 リモート監督の需要がますます高まる中、Rosalynはシステムをより透明で使いやすくする必要性を認識しており、受験者のプライバシーと快適さを重視しながら、オンラインテスト体験を向上させ、オンライン資格の誠実さを維持するための調和の取れたエコシステムの確立を目指しています。StableSightはオンライン試験の不正行為に対する戦いで先駆的な解決策として現れ、公正で安全なオンライン教育環境に向けた大きな進歩です。 記事元:Rosalyn Unveils StableSight AI to Combat Rising Online Exam Cheating – MarkTechPost

「データエンジニアリングの本」

この物語では、データエンジニアリング(DE)を学んでいる人にとって興味深いデータエンジニアリングの本や資料について話したいと思います私は、それらがあまりないことに気付きました...

AI倫理の役割:革新と社会的責任のバランス

「人工知能は急速に拡大している分野を表しており、AIが引き起こす倫理的なジレンマを認識することが重要です」

画像埋め込みのためのトップ10の事前訓練モデル、データサイエンティストが知っておくべきもの

「コンピュータビジョンの急速な進化– 画像分類のユースケースは、転移学習の台頭によってさらに加速されています大規模な画像データセットを使用してコンピュータビジョンニューラルネットワークモデルを訓練するには、多くの計算リソースと時間が必要です幸いなことに、この時間とリソースは…」

GPTを使用した、OpenAIのパーソナルAIアプリのノーコードビルダー

データ分析、ビジュアルタスクなどのためにカスタムChatGPTを作成する方法を学びましょうOpenAIのノーコードGPTを使って、あなた自身のAIの未来を作り始めましょうそして、明日からGPTストアで販売しましょう

はい、GitHubのCopilotは(実際の)秘密を漏洩する可能性があります

研究者たちは、CopilotとCodeWhispererから有効なハードコードされた秘密を抽出し、新たなセキュリティリスクを明らかにしました

AIのインフレーション:常に多い方がいいのか?

私たちはAIの時代に生きています!毎日、多くの新しいAIツールやMLモデルが作成され、訓練され、リリースされ、そして広告が行われています例えば、Hugging Faceを見ると、ほぼ40万もの...

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