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トレンディングAI GitHubリポジトリ:2023年10月16日の週
10月16日の週のトップ5のリポジトリを探索する時が来ましたこれらのリポジトリのいくつかは、アプリケーションのビルド速度を向上させることを約束しています他のリポジトリは、オフラインおよびクラウド上でファイルをより良く整理するのを助けることを目指していますそれでは、見てみましょう...
『9/10から15/10までの週のトップ重要LLM論文』
大型言語モデル(LLM)は近年急速に進化しています新しい世代のモデルが開発されるにつれて、最新の進歩についての情報を研究者やエンジニアが把握することが重要です... +
アメリカでのトップ10オンラインデータサイエンスコース
紹介 データサイエンスは技術の世界での未来的な分野です。アルゴリズムが成功を導くドメインで人々がキャリアを獲得するために必要なスキルと知識を学ぶことが最も重要です。実践的なトレーニングや現実世界の問題を通じて、学習者は自身のキャリアを向上させ、技術的な知識ベースを向上させるためのプロのスキルを開発することができます。アメリカのオンラインデータサイエンスコースは自宅でデータサイエンスのスキルを学ぶための最良のオプションです。 アメリカにおけるデータサイエンスのキャリア成長 アメリカのデータサイエンスのキャリアは成功の脈動を経験しています。すべての組織はさまざまな種類のデータを扱わなければなりません。これにより、各領域でデータサイエンスの専門家への緊急性が生まれます。 プロのデータサイエンティストは需要の増加を見ており、企業は魅力的な報酬パッケージを提供する準備ができています。これは以下のイメージで示されています。 組織はデータから貴重な情報を抽出し、その情報をもとにした知見に基づいて情報を活用しています。このプロセス全体を処理できるプロの専門家が必要です。アメリカのオンラインデータサイエンスコースは訓練された専門家やエキスパートによる需要の増加に応えるために、効率的かつ効果的にデータサイエンスを学ぶのに役立つ必須のツールです。 なぜオンラインでデータサイエンスを学ぶのか? オンラインでのデータサイエンスの学習には多くの利点があり、このコースはそれに時間を投資したいと考えている個人に人気の選択肢となっています。 その主な利点は以下の通りです: アクセス:オンラインコースは、インターネット上でスキルを向上させるための豊富な知識ベースと貴重な情報にアクセスすることができます。これにより、忙しいスケジュールを持つ人々でもこの分野での効率を向上させる柔軟性が提供されます。 自己学習:自己学習コースでは特定のペースで学ぶことに拘束されません。この柔軟性により、学習者は自分の学習体験を個人化することができます。 コスト効果:オンライン学習コースは、クラスルーム学習よりも費用が低く、その他の費用を加えても安価です。 業界関連のコンテンツ:オンラインのデータサイエンスコースは、最新のトレンドや技術を紹介する業界関連の洞察とコンテンツを提供します。 学習スタイル:オンラインコースは、クイズ、フォーラム、マルチメディアコンテンツなど、多様な学習スタイルを提供することができます。これにより、学習者はシステムに効果的に参加することができます。 優れたデータサイエンスコースで学ぶべき概念は何ですか? オンラインのデータサイエンスカリキュラムはプラットフォームやコースプロバイダーによって異なります。ただし、アメリカの最高のオンラインデータサイエンスコースが提供する主要なカリキュラムには以下の内容が含まれます: データサイエンスの紹介 数学と統計のスキル 機械学習 コーディング 機械学習で使用されるアルゴリズム データサイエンスのための統計的な基盤 データ構造とアルゴリズム 科学計算…
9/10から15/10までの週のトップ重要なコンピュータビジョン論文
『週ごとに、いくつかのトップレベルの学術会議やジャーナルで画像などのコンピュータビジョンの革新的な研究が紹介され、さまざまなサブフィールドでのエキサイティングなブレークスルーが発表されました...』
「フェイスブックの10億スケールの検索アルゴリズムがプロテオミックデータを効率的にナビゲートするために再利用されました」
新しい論文がSpectroscapeを提示していますSpectroscapeは、プロテオミクスデータの管理と探索における課題に対処するために作成された新しい方法とウェブベースのツールですプロテオミクスのための現代のMS実験は膨大なデータを生成します...
ウェルセッドラボのAIボイスジェネレーターのレビュー(2023年10月)
WellSaid Labsは最高のAI音声生成ツールでしょうか?続けて読んで、数秒でAI音声を生成する方法を学びましょう!
『GenAI:より良い結果と低コストでデータを1000倍速く合成する方法』
編集者の注釈:Vincent Granvilleさんは、10月30日から11月2日にかけて開催されるODSC Westのスピーカーですぜひ彼の講演、「GenAI Breakthrough:高速で高品質な表形式データ合成」をチェックしてください!データを合成するという問題には2つの側面がありますまず、結果を評価し比較する方法はどうするのか...
トレンドのAI GitHub リポジトリ 2023年10月9日の週
「GitHubは人気のあるコードホスティングプラットフォームであり、開発者がさまざまなプログラミング言語やフレームワークのプロジェクトを共有し、共同作業することができますデータサイエンスの最新動向を知りたいという興味があるなら、GitHubは必須のプラットフォームですでは、さあ...」
「2/10から8/10までの週のトップ重要なLLM論文」
大規模言語モデル(LLMs)は最近急速に進化しています新しい世代のモデルが開発されるにつれて、研究者やエンジニアは最新の進歩について情報を得ることが重要です...
ランチェーン 101:パート2d. 人間のフィードバックでLLMの微調整
これは、LangChain 101コースのモデルセクションの2Dパートであり、最後のパートですこの記事の文脈をより理解するために、最初の2つのパートを確認することを強くお勧めしますRLHF...
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