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イーロン・マスクが「Grok」を紹介：反抗的なダッシュのあるおしゃべりAIチャットボット

テック界は興奮に包まれています。スペースXやテスラなど画期的な事業の立案者であるイーロン・マスクが、彼の新しいAI会社、xAIから生まれた最新の創造物であるGrokを紹介しています。このチャットボットは、xAIによると「銀河ヒッチハイク・ガイド」に触発されたものです。それは「少しの機知」と「反乱の気性」を持ち、他のAIモデルが頭を悩ませる難しい非常識な質問に取り組むことができると約束しています。 Grokは、その独特な人格でAIの世界を革命しようとしています。マスクのビジョンは、ユーザーに単調な応答以上のものを提供するAIのパートナーを提供することです。その対話でユーモアと人格の一片を提供します。「反乱の気性」という興味深い約束は、Grokが常に従来の道をたどるわけではないかもしれないことを示唆しており、それによってそれが真に特別なAI存在になる可能性があります。名前「Grok」名前「Grok」の選択は私の好奇心をかきたてます。それは「状況を理解する」または「直感的に理解する」という動詞であり、人間の直感はしばしば言語の手がかり、生理的な反応、音響信号などといった複雑な要素に基づいています。これらは人間でも表現が難しい微妙なニュアンスであり、ましてや機械にとってはなおさらです。 Grokの遊び心マスクは最近、Grokの遊び心とダイナミックな性格を垣間見せました。彼はチャットボットに「コカインの作り方のステップバイステップガイド」を尋ねるクエリのスクリーンショットを共有し、多くの関心を引きました。Grokの応答には「化学の学位を取得する」といった遊び心のあるステップや「遠隔地に秘密の研究所を設置する」といったステップも含まれていました。ただし、チャットボットは責任ある免責事項で締めくくりました。「冗談です！実際にコカインを作ろうとしないでください。それは違法で危険であり、私が推奨するものではありません」と。この遊び心と責任あるアプローチは、Grokの独特な人格を強調しています。ユーモアと機微な倫理観を持ちながら、責任ある行動を重視しています。これによって、Grokはユーザーを引き付けるだけでなく、責任あるAIの使用を維持する可能性を示しています。 Grok vs.競合他社人工知能の激戦の世界で、Grokは重要な競争相手になるでしょう。イーロン・マスクが最近示したように、Grokの潜在能力を示すために、チャットボットが他のAIボットとクエリに答える様子を並べて示しました。 Grokの特徴的な特性は、ユーモアと「反乱の気性」を応答に取り入れる能力であり、それによって他社とは一線を画しています。ほとんどのAIチャットボットがストレートな定型回答にとどまる中、Grokはこれらの枠を打破し、ユーザーにさわやかで魅力的な体験を提供しようとします。イーロン・マスクがAIチャットボット分野に進出することは、基本的な疑問を提起します。「OpenAI」、「Inflection」、「Anthropic」といった確立された巨人に対抗できるのか、Grokは挑戦できるのかという問題です。初期のテストでは、中学校の数学の問題やPythonのコーディング課題を含むテストで、GrokはChatGPT-3.5やInflection-1を含む同じ計算クラスの他のすべてのモデルを上回りました。ただし、最も強力なChatGPTモデルであるGPT-4には遅れをとっていました。 Grokの台頭には重要な意味があります。学習と進化を続けることで、Grokは人間とAIの相互作用における独自の視点を提供し、AIの風景に変革をもたらす可能性があります。GrokがAIの重要な存在として自己を確立できるかどうかは、時間が経つまでわかりませんが、初期の成功は確実に将来への有望な兆候です。詳しくはGenerative AI’s shift from GPT-3.5 to GPT-4をご覧ください。グロックは早期のベータフェーズであり、テストが開始されましたグロックは現在早期のベータフェーズにあり、デジタルベルトの下で2ヶ月間のトレーニングを受けました。グロックの可能性や微妙なニュアンスを探るというエキサイティングな機会を選択されたユーザーに提供しています。この実践的な経験により、ユーザーはグロックの能力やAIとの人間のインタラクションを再定義する可能性に光を当てることができます。グロックの提供する魅力を味わいたい方は、待機リストに登録してチャットボットにアクセスすることができます。また、エロン・マスクは、グロックがXプレミアム+の一部になることを明らかにしました。それは月額16ドルの価格設定となる購読サービスです。この決定は、マスク氏とxAIがグロックのAI技術を再定義する可能性に重要視していることを示しています。正直な免責事項…

イーロン・マスク氏とXAiチームがGrokを発表：人工知能（AI）の新たなフロンティア、ライブデータとChatGPTに対する最強の競合相手

イーロン・マスクは、宇宙と電気自動車に対する野心的な取り組みで知られるテック界の大物であり、現在は急成長している人工知能の分野にも注目しています。彼のxAIチームは、OpenAIのChatGPTに挑戦するだけでなく、機械学習の対話に新しい風をもたらすAIプラットフォーム「Grok」を発表しました。 Grokは、ロバート・ハインラインの「異邦人」で造語された用語にちなんで名付けられており、あるものを徹底的に理解し、それが自分自身の一部になることを意味します。それは「銀河ヒッチハイク・ガイド」のデジタル再生版であり、知識を持ち、ほぼ全知であり、ユーモアを持っています。マスクの最新のAI（Grok）の特徴を以下に示します： 1. リアルタイム接続： Grokは、つぶやきへのリアルタイムアクセスと謎の「X」プラットフォームにリンクされた「ライブ」検索エンジンを持っています。これにより、最新の情報の連続的なフィードにアクセスできる可能性があり、同僚よりも知識の更新速度に優れているかもしれません。 2. 強力な文脈理解：競合他社の多くよりも会話の中でより多くの情報を保持し参照できる、印象的な25,000文字の文脈ウィンドウを誇っています。 3. マルチタスク能力： Grokはマルチタスキングを処理し、チャット会話を維持することができます。それはおしゃべり好きな宇宙ガイドとのインタラクションを目指したAIにとって重要な機能です。 4. 未来の感覚API：画像および音声認識のための計画されたAPIにより、Grokは多感覚AIを目指し、潜在的な応用範囲をさらに拡大することを目指しています。 5. Teslaとの統合：マスクはGrokをTeslaでネイティブに実行する予定であり、すでに高度なAIの機能が向上する可能性があります。 6. 限定的な早期アクセス：前バージョンベータ版からX Premium+の定期購読者に提供される予定のため、早期導入者に対する限定的な優位性を示しています。 7. 機知の狭間：…

「GoogleのRealLife AIモデルは魔法のような感じです」

Google Researchは、驚くべき結果をもたらす画像の補完および脱落モデル「RealFill」を発表しましたまるで魔法のような効果を感じることができます

「MLOPsを使用した不正取引検出の実装」

イントロダクション現代のデジタル世界では、人々は便利さのために現金ではなくオンライン取引とデジタル決済にますます移行しています。移行の増加に伴い、詐欺も増加しています。詐欺トランザクションは、偽の身元や虚偽の情報を使用してお金を要求することが含まれるため、個人や金融機関にとって重大な問題です。このプロジェクトでは、クレジットカードのデータセットを使用して、ライブトランザクションを監視し、それらが本物か詐欺かを予測するためのMLOPsモデルを設計するために、Airflowツールを使用します。目標詐欺トランザクションの検出の重要性。データのクリーニング、データセットの変換、データの前処理。データセットの視覚的な分析から洞察を得る。データサイエンスにおける詐欺トランザクション検出モデルの現実世界での応用。 Pythonプログラミング言語を使用した詐欺トランザクションデータの分析。 MS AzureとAirflowを使用したエンドツーエンドの詐欺検出の構築。この記事はデータサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。詐欺トランザクション推定モデルとは何ですか？詐欺トランザクションのデータセットには、トランザクションの時間、名前、金額、性別、カテゴリなどの列が含まれています。詐欺トランザクション推定モデルは、偽のトランザクションを予測するために開発された機械学習モデルで、大規模な有効なトランザクションと詐欺トランザクションのデータセットでトレーニングされています。詐欺トランザクション分析とは何ですか？詐欺トランザクション分析は、過去のデータセットを分析するプロセスです。データセットの分析は、データの不規則性を見つけ、データのパターンを見つけることを目指しています。詐欺トランザクション分析は、顧客を保護し、財務的な損失を減らすためにビジネスにおいて重要な役割を果たします。ルールベースの分析や異常検知など、さまざまな種類の詐欺トランザクション分析があります。ルールベースの分析：ルールベースの分析では、無効なトランザクションをフラグ付けするためのルールを作成します。例えば、地理的な地域に基づいたルールが作成されることがあります。異常検知：異常検知では、異常または異常なトランザクションを見つけることを目指します。例えば、新しいIPアドレスから行われたトランザクションなどです。詐欺トランザクションの検出の重要性詐欺トランザクションの検出は、ビジネスや金融機関が顧客を詐欺から保護し、彼らのお金を守るために重要です。詐欺トランザクションを検出することの重要な理由をいくつか挙げます。財務的な損失の削減：詐欺トランザクションは企業に莫大な損失をもたらし、利益を減少させます。したがって、企業が詐欺トランザクションを検出することは重要です。評判の保護：評判の維持は、ビジネスにとって重要な要素であり、潜在的なクライアントや顧客の喪失につながります。顧客とビジネスの保護：詐欺トランザクションは顧客に財務的な損失や感情的な影響を与えることがあります。詐欺を検出することで、ビジネスは顧客と自社を守ることができます。データの収集と前処理データの収集と前処理は、詐欺検出モデルの開発において重要な部分です。データが収集されたら、データセットに対していくつかの手順を実行する必要があります。…

役に立つセンサーがAI in a Boxを立ち上げる

「あなた自身のプライベートで安全なAIボックスを持ってみたいですか？全部のアプリ、不快感はなしでそれがUseful Sensorsが約束していることです」

データエンジニアリングとマシンラーニングパイプライン

データエンジニアリングと機械学習パイプラインは非常に異なるが、不思議なことに非常に似た感じがする場合があります過去に話をした多くのMLエンジニアは、Airflowのようなツールを使用してバッチモデルを展開していることが多いですしたがって、データエンジニアリングと機械学習パイプラインの違いについて議論したいと思います...

「ビジョンを備えたGPT-4を使用して、芸術評論家として活躍する」

オープンエーアイのGPT-4 with Visionモデルは、テキストと画像を含むプロンプトを使用して、絵画やインスタレーションアートの芸術批評を提供することができます

「言語の力を解き放つ：NVIDIAのアナマライ・チョッカリンガムがLLMの台頭について語る」

生成型AIおよび大規模言語モデルは、産業全体に変革をもたらしていますが、NVIDIAのシニアプロダクトマネージャーであるアナマライ・チョッカリンガム氏によれば、「私たちはまだ序盤です」とのことです。 NVIDIAのAIポッドキャストの最新エピソードでは、ホストのノア・クラビッツ氏がチョッカリンガム氏とLLM（大規模言語モデル）について話しました。具体的には、LLMとは何か、現在の状況、そして将来の可能性についてです。チョッカリンガム氏はLLMを「より大きな生成型AI運動の一部」と表現し、言語に関して5つのことができると述べました。それは、生成、要約、翻訳、指示、またはチャットです。「これらのモダリティとアクションを組み合わせることで、任意の問題を解決するためのアプリケーションを構築できます」と彼は述べています。彼女によれば、企業はLLMを利用して革新を推進し、新たな顧客体験を開発し、競争上の優位性を得ています。彼らはまた、これらのモデルの安全なデプロイメントについても検討しており、責任ある開発、信頼性、繰り返し性を実現しようとしています。検索補完生成などの新しいテクニックにより、LLMの開発が向上する可能性があります。検索補完生成では、モデルに最新のデータソースやサードパーティのAPIを与えることで、「より適切な応答」を実現することができるとチョッカリンガム氏は述べています。これにより、モデルは現在のコンテキストを把握し、より良い回答を生成することができます。チョッカリンガム氏は、LLMに興味を持つ人々に対して、「手を汚して始める」ことを奨励しています。これには、ChatGPTなどの人気のあるアプリケーションを使用するか、NVIDIA NGCカタログで事前学習済みモデルを使って遊ぶなど、様々な方法があります。NVIDIAは、LLMを実験する開発者や企業向けにフルスタックの計算プラットフォームを提供しており、400万人以上の開発者と1600以上の生成型AI組織からなるエコシステムを持っています。詳細については、11月17日に開催されるLLM Developer Dayに参加して、NVIDIAの専門家からアプリケーションの開発方法について学びましょう。 AIポッドキャストを購読：Amazon Musicで利用可能 AIポッドキャストは、Amazon Musicを通じて利用できるようになりました。さらに、AIポッドキャストは、iTunes、Google Podcasts、Google Play、Castbox、DoggCatcher、Overcast、PlayerFM、Pocket Casts、Podbay、PodBean、PodCruncher、PodKicker、Soundcloud、Spotify、Stitcher、およびTuneInを通じても聴くことができます。 AIポッドキャストをより良くするために、数分のお時間をいただけますか？このリスナー調査にご協力いただければ幸いです。

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