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50以上の機械学習面接(インタビュアーとして)から学んだこと

技術面接に臨むのが難しいと思ったなら、面接を実施してみてくださいここで言っているのは、あなたを見下すような嫌な印象を与える不器用な面接官たちではありませんが、

SiMa.aiが世界最強のAIチップをインドに持ち込む

アメリカのAIチップスタートアップ、SiMa.aiは、初代AIチップの量産を発表し、画期的な進展を遂げました。TSMC 16nmテクノロジーを利用し、SiMa.aiは産業界にAI革命をもたらすことを目的としています。一般的な手法が一つのチップで全てを対応するのに対し、SiMa .aiのMLSoC(Chip on a Machine Learning System)はエッジコンピューティングに特化して設計されています。この重要な進展により、産業分野において転換期を迎えることになります。 同様に読まれている記事:台湾企業が現代AIのバックボーンになった経緯 AIと機械学習で産業界を21世紀に引き上げる 創設者兼CEOのKrishna Rangasayee氏は、AIと機械学習によって物理的な世界に大きな改善がもたらされる可能性に興奮しています。SiMa.aiは、最先端の技術で産業界を21世紀に導くことを目指しています。彼らのビジョナリーなアプローチは、スマートカー、ドローン、高度なロボットなど多岐にわたる分野での革新を促進することを目的としています。 同様に読まれている記事:DeepMind RoboCat: 自己学習型ロボットAIモデル SiMa.aiが生成AI埋め込みエッジの未来に備える Rangasayee氏は声明で、SiMa.aiが生成AI埋め込みエッジの未来に備えていることを明らかにしました。クラウド、エッジ、またはモバイル電話の空間で作業しているかどうかに関係なく、生成AIと大規模言語モデル(LLM)が誰の革新にとっても不可欠なものになると信じているRangasayee氏は、これらの技術を採用することの重要性を強調しました。SiMa.aiの生成AIを先駆的に推進する取り組みは、産業界を革新する先見性のあるアプローチを示しています。 埋め込みエッジスペースにおける生成AIの台頭 生成AIは、近年著しい進展を遂げ、現在は埋め込みエッジスペースへ進出しています。Rangasayee氏は、生成AIがエンタープライズやエッジアプリケーションを含む実世界のアプリケーションへ移行していることに興味を持っています。生成AIの認知度と採用の拡大に伴い、この技術の変革的なポテンシャルはますます明らかになっています。生成AIの影響は急速に拡大し、世界中の10億人を魅了し、産業を再構築しています。 詳しくはこちら:DataHack Summit 2023にて、Diffusion Modelsによる生成AIの無限の世界を学ぶ非凡な学習体験に参加してください。 AIエッジデバイス上でLLMを実行することは有望なトレンド…

AIがYouTubeの多言語吹替を開始します

世界最大の動画共有プラットフォームであるYouTubeは、AI技術の統合により、コンテンツクリエイターが世界中の観客と接触する方法を革新することができる大きな進展を発表しました。GoogleのArea 120インキュベーターによって開発された「Aloudダビングサービス」の導入により、YouTubeは言語の壁を打ち破り、コンテンツクリエイターのグローバルな視聴者への到達範囲を拡大する重要な一歩を踏み出しています。このエキサイティングな発表は、オンラインビデオコミュニティの創造性と革新を祝うイベントであるVidConで行われました。 また、MetaのVoicebox: あらゆる言語を話すAI AIパワードダビングによる言語障壁の打破 YouTubeのミッションは、人々をつなぎ、情報やアイデアを自由に流れさせることです。これにより、AIパワードダビングサービスが開発されました。多様な観客と情熱を共有する際にコンテンツクリエイターが直面する課題を認識し、言語の壁を解消するために、YouTubeは積極的なアプローチを取っています。Aloudダビングサービスにより、クリエイターは異なる言語にシームレスに翻訳してダビングすることができ、母国語を超えた視聴者に到達することができます。 また、OpenAIを使用した言語翻訳 時間とコストの制約の克服 動画の高品質のダビングを作成することは常に時間とコストのかかる作業でした。コンテンツクリエイターは、ビデオの多言語バージョンを作成することに重大な課題を抱えており、グローバルな観客とのつながりを妨げています。しかし、YouTubeでAloudを統合することで、ゲームチェンジングな解決策が提供されます。ビデオの転記を行い、編集可能な転記を提供し、シームレスな翻訳とダビングプロセスを促進することにより、Aloudは時間とコストの障壁を排除します。クリエイターは、AIパワードサービスにダビングの複雑さを任せながら、情熱を共有することに集中することができます。 また、次世代音声ソリューションでビジネスを強化するトップ5のAI音声ジェネレーター グローバルな視聴者数の拡大と観客の拡大 AIパワードダビングの導入により、コンテンツクリエイターは視聴者数を拡大し、到達範囲を拡大する画期的な機会を得ることができます。以前は、言語の壁がクリエイターのグローバルなコンテンツ共有の能力を制限していました。しかし、Aloudにより、コンテンツクリエイターは新しい市場に進出し、世界中の視聴者と接触することができます。多言語ダビングを提供することにより、クリエイターは多様な観客とつながり、文化交流を促進し、グローバルスケールでの影響力を拡大することができます。 テストと将来の開発 YouTubeは、すでに何百ものクリエイターでAloudダビングツールを広範囲にテストしています。この徹底的な評価プロセスにより、テクノロジーがYouTubeプラットフォームにシームレスに統合されるように洗練され最適化されます。現在、Aloudは英語、スペイン語、ポルトガル語など、限られた数の言語をサポートしていますが、YouTubeは野心的な拡大計画を持っています。YouTubeの広報担当者であるジェシカ・ギビーによると、将来的にはさらに多くの言語がサービスに追加され、コンテンツクリエイターの到達範囲がさらに広がることになるでしょう。 また、AI時代のディープフェイクの検出と処理方法 ユーザー体験の向上:クリエイターの声とリップシンク YouTubeは、Aloudダビングサービスを含め、常にユーザー体験を向上させることに取り組んでいます。YouTubeのアムジャド・ハニフ氏はThe Vergeに対して声明を出し、翻訳されたオーディオトラックを強化するための取り組みを進めていることを明らかにしました。YouTubeは、ダビングをクリエイターの声に似せ、表情やリップシンクを改善することを目指しています。これらのエキサイティングな進展は、2024年にリリース予定であり、グローバルな視聴体験をより本格的かつ没入型にすることができます。 私たちの意見 YouTubeがAloudサービスを介してAIパワードダビングを導入したことで、コンテンツクリエイターは言語の壁を克服し、世界中の観客と情熱を共有することができるようになりました。AloudをYouTubeプラットフォームにシームレスに統合することで、クリエイターは複数の言語に翻訳してダビングすることができ、グローバルな視聴者数を拡大することができます。YouTubeが技術を洗練し、向上させ続けることで、将来的には言語がプラットフォーム上のアイデアやクリエイティブな自由な流れの障壁であることを保証し、視聴体験をより没入型にすることができます。

私の博士号入学への道 – 人工知能

大学の出願書類を取り組んで、日々をカウントダウンして過ごした6ヶ月間の後、2023年秋に人工知能の博士号を取得することになりました以下の内容をまとめてみました…

チャットGPTの潜在能力を引き出すためのプロンプトエンジニアリングのマスタリング

プロンプトエンジニアリングは、ChatGPTやその他の大規模言語モデルのおかげで、風のように私たちの生活の一部にすぐになりました完全に新しい分野ではありませんが、現在...

数字の向こう側:データ分析におけるソフトスキルの重要な役割

今日の就職経済において、技術的スキルの堅固な基盤を築き維持することは間違いなく重要ですが、同様に印象的なソフトスキルを認識することも同じくらい重要です...

F.T.C.、AmazonをPrimeに加入させるためにユーザーをだますと非難

訴訟は、連邦取引委員会の委員長であるリナ・カーンが指揮する初めてのアマゾンに対する訴訟です

GPT-5から何を期待できるのか?

私たちが皆待ち望んでいた瞬間-GPT-5とその前身であるGPT-4の印象的な能力

二党間の法案が提出され、AIのリスクや規制に対処するためのブルーリボンパネルが提案されています

カリフォルニア州選出の代表テッド・リュウ(民主党)は、人工知能によって引き起こされるリスクを理解し、可能であれば規制するために、議会に必要な専門知識を提供する努力を率いています

データサイエンティストとして成功するために必要なソフトスキル

データサイエンティストとしてのキャリアを構築する際には、ハードスキルにフォーカスすることが簡単です非線形カーネルを持つSVMのような新しいMLアルゴリズムを学ぶことや、新しいソフトウェアを学びたいと思うかもしれません

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