Search Results プロバイダー

ジャーナリズムでのAIの受容 – ニュースカルーセル

最近のジャーナリズムAIの調査によると、LSEのポリスシンクタンクのプロジェクトによると、調査対象の世界のニュース機関の75％が、ニュース収集から制作まで、ワークフローでAIを使用していることがわかりました

役に立つセンサーがAI in a Boxを立ち上げる

「あなた自身のプライベートで安全なAIボックスを持ってみたいですか？全部のアプリ、不快感はなしでそれがUseful Sensorsが約束していることです」

「2024年に注目すべきトップ10のソフトウェアアウトソーシング企業」

2024年のトップ10ソフトウェア委託革新者を探索し、ソフトウェア開発の成長と変革を推進してください

Tech

CI/CDパイプライン：Azure上のデータ処理アプリケーションのためのパート1：コンテナインスタンス

「手動でAzureや他のクラウドプロバイダにリソースを作成および展開することは比較的簡単であり、場合によっては十分であるかもしれませんしかし、ほとんどの場合、展開されたリソースは変更が必要になるでしょう...」

「AIがデジタルツインを2024年にどのように変えているか」

2024年には、AIがデジタルツインを通じて産業をどのように変革しているのかを探求してくださいデータ収集、予測分析、リアルタイムの洞察について学びましょうアプリケーション、課題、そして将来のトレンドを発見してください

Tech

急成長するAI企業Pixisの最高技術責任者（CTO）として、私とチームは常に成長するマーケティングセクター向けにAIを民主化する方法について考えています。 Pixisでは、ユーザーのためにテクノロジーを「民主化」するとは何を意味するのかについて常に議論してきました。これらの議論は、技術的な専門知識を必要としない製品の開発につながりました。2019年に開始した当初から、私たちは「AIの民主化」という言葉を頻繁に使っていましたが、技術自体はエキスパートやエンジニアによって使われる必要がありました。マーケティングスタックへのAIの統合から、テクノロジーを最大限に活用するためには、さまざまな技術エキスパートが必要でした。それが私たちが真に実現しようとした目標であり、マーケター自身がAIの潜在能力を直接活用できる産業全体のパラダイムシフトをもたらす旅の始まりです。ビジネスにAIを統合する際の大きな課題の1つは、実装プロセスそのものです。我々は2〜3週間かかると気づきました。AIの実装に理解が不足していると報告している企業の約70％を考えると、このプロセスをシンプルかつ直感的にする必要があると認識しました。私たちは、プラグインをダウンロードしてインストールするだけの簡単な方法でAIインフラストラクチャを提供することによって、統合時間を数分から数週間に短縮しました。私は、すべてのマーケティングAI企業の目標は、成長マーケター自身が製品を簡単に利用できるようにすることでなければならないと信じています。自然言語処理（NLP）モデルや複雑なアルゴリズムを活用して、オールラウンドのパフォーマンスおよび入札予算の最適化に最適な戦略を予測するためには、顧客がデータサイエンスに関してどれだけの知識を持っているかに関係なく、製品を簡単に操作できるものでなければなりません。 AIテクノロジーは、データ分析やプログラミングのバックグラウンドを持たない人々にとっても使いやすく設計される必要があります。これには、データの入力と結果の解釈が誰でもできるようにするシンプルなドラッグアンドドロップのユーザーインターフェース（UI）の開発が含まれる場合があります。コード不要のAIインフラストラクチャは、直感的で使いやすいインターフェースと人工知能を組み合わせ、データ分析のスキルがなくてもAIの力を利用することができるようにします。コード不要のAIインフラストラクチャは、AIの民主化に対する他の障壁にも対応します。透明なプロセス：コード不要のAIマーケティングツールは、どのように動作し、どのデータを使用し、どのように結果に至るかを明確に説明するようにプログラムできます。Pixis AIも同様です。この透明性の欠如は、AIがマーケティング活動にどのように影響を与えるか、AIが特定の推奨事項に至るまでのプロセスがいかにしているかについて不確かさを抱く潜在的なユーザーをしばしば躊躇させます。60％以上の企業が「AIへの信頼」を重大な障害としていますが、コード不要のAIマーケティングツールは、意思決定プロセスを明確にする説明可能なAI（XAI）アルゴリズムを実装することにより、AIの「ブラックボックス」に対する懸念を解消し、技術プロセスと結果に対する信頼を醸成します。データプライバシーの遵守：データパイプラインには、暗号化、匿名化、堅牢なアクセス制御レイヤーの実装が不可欠です。コード不要のAIテクノロジーでは、マーケターによるコーディングが必要ではないということは、データプライバシーのコンプライアンスが低下することを意味しません。コード不要のアルゴリズムは、国際的なデータ標準（GDPR）などが重要であり、AIプラットフォームに委ねられた機密データを安全かつ尊重することを目指すように設計することができます。手頃なAIソリューション：専門的な専門知識とエキスパートが必要な高度なAIテクノロジーは、多くの企業には手の届かないものです。目的に合わせて開発されたコード不要のAIソリューションは、特定の課題を解決するために効果的に開発されているため、コストを大幅に削減し、より高いROIを提供できます。さらに、AIとの作業に従業員をスキルアップするコストやAIテクノロジースペシャリストを招聘するコストはかかりません。この費用対効果の高いパワフルなAIソリューションにより、スタートアップ企業や大企業もAIに手の届く範囲内で利用できるようになります。ただし、マーケターはAIソリューションで実現したいことがソリューション自体が許可する範囲を超える場合もあると認識しています。ここで本当に面白い部分が始まると私は考えています。今日、私たちのAIインフラストラクチャの一部として、マーケターはAIプレイグラウンドへのアクセスも開放しており、データサイエンティストやその他の技術エキスパートを招待して特定の目的に合わせてモデルをカスタマイズし、ビジネスの通常の優先順位付けと製品の実験を行うことができます。これが民主化の力が発揮される真に素晴らしいところです。テクノロジープロバイダーがユーザーに製品を形作り、初期の提供以上に安全に製品を活用またはカスタマイズする能力を与える場所です。私たちは、AIのマーケティングにおける民主化を克服すべき課題ではなく、私たちが進んでいるエキサイティングな旅と考えています。私たちのビジョンは、AIが「独占的な特権」としてではなく、あらゆる規模の企業にとって非常に価値のあるアクセス可能なツールとなり、あらゆるマーケターの手によって非常に優れた結果をもたらすことです。 Pixisについて Pixisは、ブランドがマーケティングのあらゆる側面を拡大し、無限に複雑な消費者行動の中で意思決定を補完するためのノーコードAIプラットフォームです。同社のコードレスAIインフラは、キャンペーンの最適化からクリエイティブアセットの生成まで、1行のコードを書くことなく、マーケターに堅牢なプラグアンドプレイのAI製品を提供する200種類以上の独自のAIモデルを提供します。この記事は、コードレスソリューションでAIを民主化するに掲載されました。出典：MarkTechPost

「10月2023年のベストセールスエンゲージメントプラットフォーム」

現在の速いペースでますますデジタル化されていくビジネス環境において、顧客と効果的に関わるアートは劇的に進化していますセールスエンゲージメントプラットフォームは、セールスチームにとって不可欠なツールとして登場しましたこれらのプラットフォームは、相互作用を強化し、プロセスを自動化し、セールスを推進するための高度な機能を提供しますこれらのプラットフォームは、単に連絡先を管理したり、セールスを追跡したりするだけではありませんそれらは包括的なアプローチを表しています...

best of

Learn more about Search Results プロバイダー - Page 8

ジャーナリズムでのAIの受容 – ニュースカルーセル

役に立つセンサーがAI in a Boxを立ち上げる

「2024年に注目すべきトップ10のソフトウェアアウトソーシング企業」

CI/CDパイプライン：Azure上のデータ処理アプリケーションのためのパート1：コンテナインスタンス

「AIがデジタルツインを2024年にどのように変えているか」

「コードレスのソリューションでAIを民主化する」

「10月2023年のベストセールスエンゲージメントプラットフォーム」

「Intuitivoは、AWS InferentiaとPyTorchを使用して、AI/MLのコストを節約しながら、より高いスループットを実現します」

統合と自動化の簡素化：Boomi CTOが開発者と共有するビジョン

「BoomiのCEOが統合と自動化プラットフォームのビジョンを概説」

Find the right Blockchain Investment for you