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ボイジャーAGIニュース、10月11日:仕事を得るための3つのデータサイエンスプロジェクト • NLPマスタリングの7つのステップ

今週のテーマ:どの3つのデータサイエンスプロジェクトを選ぶことで、仕事を確保できるか? • 機械学習とPythonの基礎から、トランスフォーマー、最新の自然言語処理の進歩などに進むための7ステップガイド

データサイエンスがどのように価値を提供できるかについて

多くのテックワーカーは、現在の経済環境があまり良くないと同意するだろう今年の初め、多くの企業が従業員を解雇しましたが、私が働いている会社もその一つですキャッシュフローの緊縮はしばしばより厳しい状況を意味します…

「あなたがその仕事を手に入れることを保証する3つのデータサイエンスプロジェクト」

「データサイエンスのプロジェクトを3つだけ許されたと想像してみてください就職を保証するためにどれを選ぶべきでしょうか? こちらが私の選択です!」

「2023年のトップ10オープンソースデータサイエンスツールの比較概要」

データサイエンスの旅に役立つオープンソースツールをお探しですか? もうこれ以上探す必要はありません これらのゲームチェンジャーを発見して、データに基づいた意思決定を向上させましょう

「データサイエンスのトップ7の無料クラウドノートブック」

「クラウドノートブックはデータサイエンスのゲームチェンジャーであり、コンピューティングへの無料アクセス、プリビルト環境、コラボレーション機能、サードパーティの統合などを提供していますこれらは、あなたのワークフローを向上させるために必要な全てを提供します」

初心者のデータサイエンスの面接を成功させるためのヒント

データサイエンス初心者の皆さんへ、仕事の面接対策のための9つのヒントです!

VoAGIニュース、10月5日:Pythonのマスターに役立つ無料の5冊の本 • データサイエンスのためのトップ7の無料クラウドノートブック

今週のVoAGIでは、Pythonをマスターするための無料の5冊の書籍•データのためのトップ7の無料クラウドノートブックなどなど、たくさんの情報があります!

強力なデータサイエンスポートフォリオを構築するための5つの無料プラットフォーム

5つの無料プラットフォームを利用して、リクルーターを魅了する魅力的なポートフォリオを作成しましょう!信じられないほど簡単なんです!

データサイエンスプロジェクトでのPythonの型ヒント 必須、必要かどうか、またはNo-No?

免責事項が必要ですか?ここにあります:場合によります概念証明のプロジェクトでは、それはしばしば不要ですプロダクションプロジェクトでは、少なくとも2023年では必要ですただし、これも状況によります試してみます…

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