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ビッグデータアプリケーションのクラウドストレージコストの管理

増加し続けるデータ量への依存度の高まりにより、現代の企業は高容量かつ高スケーラビリティのあるデータストレージソリューションにより、これまで以上に依存しています多くの企業にとって、これは...

Sealとは、大規模な3Dポイントクラウドに対して自己教示学習のための2Dビジョンファウンデーションモデルを活用し、「任意のポイントクラウドシーケンスをセグメント化する」AIフレームワークです

大規模言語モデル（LLMs）は、人工知能コミュニティで大きな話題となっています。最近の影響力と驚異的なパフォーマンスは、ヘルスケア、ファイナンス、エンターテインメントなど、広範な産業に貢献しています。 GPT-3.5、GPT 4、DALLE 2、BERTなどのよく知られたLLMs、または基礎モデルは、短い自然言語プロンプトだけで独自のコンテンツを生成することにより、非常に優れたタスクを実行し、私たちの生活を簡素化しています。 SAM、X-Decoder、SEEMなどの最近のビジョン基礎モデル（VFMs）は、コンピュータビジョンの多くの進歩を遂げています。 VFMsは2D認識タスクで大きな進展を遂げていますが、3D VFM研究はまだ改善が必要です。現在の2D VFMsを3D認識タスクに拡張することが必要であると研究者は提言しています。重要な3D認識タスクの1つは、自動車用LiDARセンサによってキャプチャされたポイントクラウドのセグメンテーションであり、自動運転車の安全な運行に必要です。既存のポイントクラウドセグメンテーション技術は、主にトレーニングのために注釈付けされた大規模なデータセットに依存しています。ただし、ポイントクラウドのラベリングは時間がかかり、困難です。すべての課題を克服するために、研究者チームは、自己教師あり表現学習をサポートするためにVFMsから意味的に豊かな知識を収集するSealというフレームワークを紹介しました。クロスモーダル表現学習に着想を得て、Sealは、LiDARとカメラセンサの2D-3D関係を使用してクロスモーダル表現学習に高品質の対比的サンプルを開発することにより、自動車用ポイントクラウドでセルフサポート表現学習を実現します。 Sealには、拡張性、一貫性、汎用性の3つの重要な特性があります。拡張性 – Sealは、VFMsを単にポイントクラウドに変換することで使用し、事前トレーニングの段階で2Dまたは3Dの注釈が必要なくなります。そのため、人間の注釈が必要な時間を削減するだけでなく、大量のデータを処理できます。一貫性：アーキテクチャは、カメラからLiDARへのスペーシャルおよびテンポラルリンク、およびポイントからセグメントステージの両方でスペーシャルおよびテンポラルリンクを強制します。 Sealは、クロスモーダル相互作用をキャプチャすることにより、ビジョン、すなわちカメラとLiDARセンサのクロスモーダル相互作用を捕捉して、両モダリティから適切で一貫したデータを含む学習された表現を確実にします。汎用性：Sealは、さまざまなポイントクラウドデータセットを含む下流アプリケーションに対する知識移転を可能にします。それは、さまざまな解像度、サイズ、クリーン度、汚染レベル、実際のデータ、および人工データを持つデータセットを扱います。研究チームが挙げた主な貢献のいくつかは次のとおりです。…

クラウドセキュリティの未来：トレンドと予測

この記事では、AIによる脅威検出、ゼロトラストアーキテクチャ、進化するサイバー脅威を含む、クラウドセキュリティのトレンドについて探求します

ゼロトラストから安全なアクセスへ：クラウドセキュリティの進化

この記事では、クラウドセキュリティの進化、ゼロトラストの採用、ベストプラクティス、そしてAIの将来的な影響に焦点を当て、継続的監視について取り上げます

「MongoDBの時系列コレクションとAmazon SageMaker Canvasで洞察力の向上を加速する」

これは、MongoDBのBabu Srinivasanと共同執筆したゲスト投稿です現在の急速に変化するビジネスの風景では、リアルタイムの予測を行う能力の欠如は、正確かつタイムリーな洞察に重要な依存をする産業にとって、重要な課題をもたらしますさまざまな産業におけるリアルタイムの予測の欠如は、意思決定に重要な影響を与える切迫したビジネスの課題を提起します

すべてのMicrosoftとODSCの提携オファリング

みなさんは、データサイエンスやAIのリーダーになる前から、ソフトウェアとテクノロジーの分野でリーダーであったマイクロソフトをご存じですよねそれは今も変わりません数年の間に、ODSCは彼らと密接な関係を築いてきました一緒にウェビナーを開催したり、ブログを執筆したり、セッションで協力したりしています...

Microsoft

「2024年のデータエンジニアリング＆AI Xイノベーションサミットを発表します」

「私たちが4月にボストンで開催されるODSC Eastと共に開催される2つのイベントを発表できることは、もっと興奮しませんそれは、データエンジニアリングサミットとAi Xイノベーションサミットですこれら2つの共同開催イベントは、これらの分野を形作るトピックとトレンドにさらに深く立ち入る機会を提供しています学んでください...」

Sudowriteのレビュー：AIが人間らしい小説を書けるのか？

「AIは本当に人間のように小説を書くことができるのか？ Sudowriteの詳細を知り、このSudowriteのレビューで真実を解明しましょう」

コンテナの力を解放する：あらゆる開発ニーズに対応するトップ20のDockerコンテナを探索する

イントロダクション Dockerコンテナは、ソフトウェア開発とデプロイメントの急速に進化する風景で欠かせないツールとして登場しました。アプリケーションをパッケージ化、配布、実行するための軽量かつ効率的な方法を提供しています。この記事では、さまざまなカテゴリーでのトップ20のDockerコンテナについて詳しく説明し、その機能、使用例、開発ワークフローの合理化への貢献を紹介します。 Webサーバーとコンテンツ管理 Webサーバー Nginx Nginxは、優れたパフォーマンスと拡張性で称賛される多目的のWebサーバーおよびリバースプロキシです。軽量な構造と同時接続の適切な管理により、効率を求める開発者にとって上位の選択肢となっています。主な特徴には、堅牢な負荷分散機能、静的コンテンツの効率的な処理、高度なセキュリティ機能があります。その用途は、静的ウェブサイトの提供からマイクロサービスの負荷分散、アプリケーションサーバーのリバースプロキシまでさまざまです。 Apache HTTP Server Apache HTTP Serverは、Webサーバーのランドスケープでの草分けとして、動的なコンテンツの配信において堅固なオプションです。モジュラーデザインと豊富な設定可能性のために有名で、さまざまなアプリケーションに容易に適応できます。主な特徴には、包括的なモジュールサポート、優れた設定可能性、堅牢なコミュニティの支援があります。その用途は、動的ウェブサイトのホスティング、PHPアプリケーションの実行、さまざまなウェブベースのアプリケーションのバックエンドサーバーまで広がっています。 Traefik もう1つのDockerコンテナであるTraefikは、マイクロサービスアーキテクチャに特化した現代のリバースプロキシとロードバランサーです。動的な構成と自動的なサービスディスカバリーが魅力で、コンテナ化された環境に最適な選択肢となっています。主な特徴には、自動的なサービスディスカバリー、コンテナオーケストレーションツールとのシームレスな統合、Let’s Encryptのサポートが含まれており、SSL/TLS証明書の自動プロビジョニングを可能にします。その用途は、マイクロサービスの負荷分散や指定されたルールに基づいたトラフィックルーティングから、SSL/TLS証明書を自動的に管理することによるセキュアな通信の促進まで、現代のインフラストラクチャセットアップにおける重要なツールとなっています。コンテンツ管理システム WordPress WordPressは、インターネットの大部分を支える支配的なコンテンツ管理システムです。WordPressをDocker化することで、展開を合理化し、拡張性のある環境でコンテンツ管理ニーズを効率化することができます。その大きな特徴は、広範なプラグインエコシステム、ユーザーフレンドリーなインターフェース、堅牢なコミュニティのサポートです。ブログやコンテンツ作成を支援するだけでなく、ビジネスウェブサイトの構築やオンラインコミュニティの監督など、さまざまなウェブ関連の活動に適応する柔軟なソリューションとなっています。データベースとデータストア関係性データベース MySQL MySQLは、広く使われているオープンソースの関係性データベースで、高速性と信頼性が評価されています。MySQLのDocker化は、さまざまなアプリケーションでのデータベースの設定と管理を簡素化します。ACID準拠、レプリケーションとクラスタリングの堅牢なサポート、高性能な機能が主な特徴です。その用途は、ウェブアプリケーションのバックエンドストレージ、eコマースプラットフォームのデータストレージの管理、コンテンツ管理システムのサポートなど、さまざまなドメインでのさまざまなストレージニーズの適応性を示しています。 PostgreSQL PostgreSQLは、拡張性と標準への厳格な準拠で称賛される堅牢なオープンソースの関係性データベースです。PostgreSQLのDocker化により、展開に柔軟性をもたらす移植可能なレプリケーション可能なデータベース環境が実現できます。その特徴には、カスタム関数と演算子による拡張性、データの信頼性を保証するACID準拠、複雑なクエリの強力なサポートが含まれます。その用途は、ジオグラフィック情報システム（GIS）のパワーリング、データウェアハウジングのニーズのサポート、金融アプリケーションの複雑な要件への対応など、厳密なデータ処理とクエリ処理機能を必要とするさまざまなドメインに広がっています。…

「Javaアプリケーションのレイテンシー削減」

この記事では、大規模なプロダクションアプリケーションのメモリ解析に関連する課題と、それを乗り越える方法について取り上げます

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