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品質管理パトロール：スタートアップが車両の故障パターンを検出するためのモデルを構築

利益率を維持する際、車両および部品メーカーのデータサイエンティストが主導権を握っています。タイムシリーズ推論モデルを開発するViaductは、現在のコネクテッドカーで収集されたデータから故障の洞察を得るのを支援しています。センサーデータにアクセスし、相関関係を見つけることで実現しています。カリフォルニア州メンロパークに拠点を置く4年前に設立されたこのスタートアップは、異常なパターンを検出し、問題を追跡し、故障の予測を展開するプラットフォームを提供しています。これにより、自動車メーカーや部品サプライヤーはリアルタイムデータを使用して問題に先んじて対処し、保証請求、リコール、欠陥を削減することができます。Viaductの創設者兼CEOであるデビッド・ハラックは、「Viaductは200万台以上の車両に展開され、500,000時間以上のダウンタイムを回避し、業界全体で数億ドルの保証費用を節約するのに役立っています」と述べています。同社は、時系列モデルのトレーニング、調整、展開にNVIDIA A100 Tensor Core GPUとNVIDIA Time Series Prediction Platform（TSPP）フレームワークを利用しています。 Viaductは、乗用車および商用トラックの主要メーカー5社以上と共同展開していると述べています。ハラック氏は、「お客様はこれを大きな節約と見ています。影響を与えることは利益にとって大きいです。ダウンタイムの影響、保証の影響、および製品開発の非効率性です」と述べています。 Viaductは、技術サポートとAIプラットフォームのガイダンスを提供するプログラムであるNVIDIA Inceptionのメンバーです。始まり: 研究が実用化されるハラック氏のViaductへの道のりは、スタンフォード大学で始まりました。彼がそこで博士課程の学生であった頃、フォルクスワーゲンが数か月間にわたって収集した60人以上のドライバーからのセンサーデータと研究助成金を提供し、その使用方法を探るために研究室を訪れました。研究者たちが取り組んだ問題は、数か月間にわたって収集された膨大な量の車両データのパターンと傾向を理解する方法でした。スタンフォードの研究者たちは、フォルクスワーゲンエレクトロニクス研究所と協力してこの作業に関する論文を発表しました。この論文では、センサーデータを埋め込むための深層学習手法であるDrive2Vecが紹介されています。ハラック氏は、「高次元の時系列データから構造的な推論を行うためのアルゴリズムを開発しました。有用な洞察を見つけ出し、企業が大規模な予測アルゴリズムをトレーニングおよび展開できるようにサポートできました」と述べています。洞察をもたらすための知識グラフの開発と10倍の推論 Viaductは、製造、テレマティクス、およびサービスデータを集約するTSIエンジンを使用して時系列解析を行います。そのモデルは、NVIDIA…

伝説的なイギリスの宇宙飛行士、ティム・ピーク大佐がビッグデータロンドンの主役に就任

宇宙飛行士でありベストセラー作家が、AIの宇宙探査について講演します英国の主要なデータと分析のイベントの登録が現在オープンしています英国リッチモンド、サリー、2023年8月10日- Big Data LDN（ロンドン）-英国の主要なデータ、分析、AIイベントであり、RX（リードエキシビションズ株式会社）が主催しています著名な宇宙飛行士、メジャー...伝説の英国の宇宙飛行士、メジャー・ティム・ピークが、Big Data Londonのトップニュースになります詳細はこちらをご覧ください

Press Releases

「Java ZGCアルゴリズムのチューニング」

ZGCは、Javaアプリケーションにおいて大きなヒープを管理し、一時停止を最小限に抑えることに特化したガベージコレクターです詳細はこちらをご覧ください！

時間系列のフーリエ変換：トレンド除去

「フーリエ変換を計算する前に、シグナルをトレンド除去することは、特に時系列データを扱う際に一般的な手法ですこの記事では、数学的および視覚的な方法を用いて、トレンド除去の手法を説明したいと思います…」

「開発チームのためのAIツール採用するべきか否か？」

「AIツールがより人気になるにつれて、それを導入する際のリスクと利点を知ることが重要ですCodiumAIのイタマール・フリードマンがDev Interruptedに参加し、お手伝いします」

パンダのコピー・オン・ライトモードの詳細な調査：パートI

「pandas 2.0 は4月初旬にリリースされ、新しいCopy-on-Write (CoW) モードに多くの改善がもたらされましたこの機能は、予定されている pandas 3.0 でデフォルトになることが期待されています」

「AIがPowerPointと出会う」

この記事では、2023年5月のSnowflake SummitのStreamlit Hackathonで3位を獲得したオープンソースプロジェクトである「Instant Insight」アプリのバックエンドの仕組みについて詳しく説明しますウェブ...

RecList 2.0 オープンソースによるMLモデルの体系的なテストシステム

評価は複雑な問題です評価パイプラインの作成に関与するさまざまなコンポーネントを管理することはしばしば困難ですモデルがどこかにあって、それをロードし、...

NVIDIA NeMoを使ったスタートアップが生成AIの成功ストーリーをスタートさせました

機械学習は、ワシーム・アルシークが大学の教科書を読み進めるのを助けました。現在、彼は生成型AIを活用し、数百の企業向けのコンテンツを作成しています。シリアで生まれ育ったアルシークは英語を話せませんでしたが、ソフトウェアに堪能であり、レバノンの大学に入学したときに彼に役立ちました。「最初の日に、英語で書かれた厚さ1000ページのテキストブックの山を渡されました」と彼は振り返ります。そこで彼はプログラムを書きました。粗いですが効果的な統計分類器で、本の要約を作成し、それらを学習しました。コンセプトから企業へ 2014年、彼はドバイで働いている間に出会った起業家のメイ・ハビブに自分の話を共有しました。彼らは、マーケティング部門がより少ないリソースでより多くのことをする必要があると常に圧力を感じている企業に、機械学習を使用してウェブページ、ブログ、広告などのコピーを迅速に作成することができるスタートアップを作ることに同意しました。「最初は技術がなかったのですが、トランスフォーマーモデルが発表されるまででした。それを基に構築できるようになりました」とアルシークは述べています。彼はそのスタートアップのCTOです。共同創業者のメイ・ハビブ（CEO）とアルシーク（CTO）。「私たちは数人のエンジニアを見つけ、ほぼ6ヶ月かけて最初のモデルを構築しました。それはほとんど動作せず、約1億2800万のパラメータしか持っていませんでした」というAIモデルの能力のよく使用される指標です。その途中で、この若い会社はいくつかのビジネスを獲得し、名前をWriterに変更し、NVIDIAと連携しました。加速するスタートアップ「NVIDIA NeMoに紹介された後、私たちは3つ、20個、そして今では40兆のパラメータを持つ産業用のモデルを構築することができました。そして私たちはまだスケールアップしています」と彼は言います。 NeMoは、企業がトレーニングデータセットを管理し、大規模な言語モデル（LLM）をカスタマイズして構築し、プロダクションで実行するのを支援するアプリケーションフレームワークです。韓国からスウェーデンまで、多くの組織がそれを使用して、ローカルの言語と産業に合わせたLLMをカスタマイズしています。「NeMoの前は、新しい数百億パラメータモデルを構築するのに4か月半かかりました。今では16日でできます。これは驚くべきことです」とアルシークは述べています。モデルが機会を生む今年の最初の6か月間、このスタートアップのAIエンジニアチームは20人以下で、NeMoを使用して30兆パラメータ以上の10のモデルを開発しました。それは大きな機会につながります。数百の企業が、ファイナンス、ヘルスケア、小売などの垂直市場向けにNeMoがカスタマイズしたWriterのモデルを使用しています。 WriterのRecapツールは、インタビューやイベントの音声録音から書き起こしを作成します。このスタートアップの顧客リストには、Deloitte、L’Oreal、Intuit、Uberなどの有名企業が含まれています。 WriterのNeMoでの成功は物語の始まりに過ぎません。多くの他の企業が既にNeMoをダウンロードしています。ソフトウェアは近く誰でも使用できるようになります。これは、ジェネレーティブAIのワークロードを加速するために最適化されたエンタープライズグレードのサポート、セキュリティ、およびアプリケーションプログラミングインターフェースの安定性を備えたNVIDIA AI Enterpriseの一部です。…

「AIツールを使用して写実的なアートを作成する方法」

AI生成アートは、アルゴリズムと機械学習を利用して独自のデザインや作品を作成する、エキサイティングな新たなフロンティアですこれは、画像のデータセットをAIモデルにトレーニングすることによって機能します最終的な作品に具現化したいスタイルに応じて、それは古典的な絵画から現代建築まで、何でもあり得ます例えば、もし... AIツールを使って写実的なアートを作成する方法の詳細はこちらをご覧ください

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