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「Perplexity（パープレキシティ）が2つの新たなオンラインLLMモデルを発表：『pplx-7b-online』と『pplx-70b-online』」

パープレキシティ（Perplexity）は、革新的なAIスタートアップとして、情報検索システムを変革する解決策を発表しました。このローンチでは、革新的なLLM（Large Language Models）の2つ、pplx-7b-onlineとpplx-70b-onlineが公にアクセス可能なAPIを介して導入されました。これらのモデルは、Claude 2などの従来のオフラインLLMとは異なり、ライブインターネットデータを活用してリアルタイムで正確なクエリの応答を実現するため、最新のスポーツスコアなどの最新情報といった即座の情報に対する課題を克服しています。パープレキシティのpplxオンラインモデルがAIの領域で差別化される要因は、APIを介して提供されるユニークなオファーにあります。Google Bard、ChatGPT、BingChatなどの既存のLLMは、オンラインブラウジングで進歩を遂げていますが、APIを介してこの機能を拡張しているものはありません。パープレキシティは、社内の検索インフラストラクチャにこの機能を帰属し、信頼性のある情報源を優先し、高度なランキングメカニズムを活用してリアルタイムに関連性の高い信頼性のある情報を提示するための幅広い優れたウェブサイトのリポジトリをカバーしています。これらのリアルタイムの「スニペット」はLLMに統合され、最新の情報を容易に反映しています。両モデルは、mistral-7bベースモデルとllama2-70bベースモデルに基づいて構築されています。特筆すべきことに、Perplexity AIは、最先端のテクノロジーと統合するだけでなく、最適なパフォーマンスを引き出すためにこれらのモデルを細かく調整しています。この注意深いプロセスでは、社内データ請負業者によってキュレートされた多様なトップクラスのトレーニングセットを活用しています。この継続的な改善作業により、モデルは助けになり、事実性と新鮮さの面で優れた性能を発揮します。これらのモデルの効果を検証するために、Perplexity AIは、助けになり、事実性、最新の情報性などの要素を評価する多様なプロンプトを使用して包括的な評価を実施しました。これらの評価では、オープンAIのgpt-3.5やメタAIのllama2-70bなどの主要なモデルとの比較を行い、全体的なパフォーマンスと特定の基準に焦点を当てました。これらの評価の結果は印象的です。pplx-7b-onlineおよびpplx-70b-onlineは、鮮度、事実性、総合的な好みの面で、対応する他のモデルを常に上回っています。例えば、鮮度の基準では、pplx-7bとpplx-70bは、gpt-3.5とllama2-70bを上回る1100.6と1099.6の推定Eloスコアを獲得しました。即座に、開発者はPerplexityのAPIにアクセスして、これらのモデルのユニークな機能を活用したアプリケーションを作成することができます。価格体系は利用料に基づいており、早期テスター向けの特別プランも用意されています。このパイオニア的なリリースにより、PerplexityはAIによる情報検索システムに革新的な変革をもたらしています。pplx-7b-onlineとpplx-70b-onlineモデルがアクセス可能なAPIを介して導入され、既存のオフラインLLMの制約を解消し、正確かつ最新の事実性のある情報の提供で優れたパフォーマンスを発揮しています。 pplx-apiでの開始はこちら。 Perplexity Labsでオンラインモデルを無料で試す。この記事は、PerplexityがオンラインLLMモデル2つを発表：「pplx-7b-online」と「pplx-70b-online」記事から取得されました。MarkTechPostから転載されました。

「研究者がドメイン固有の科学チャットボットを開発」

科学的な研究では、協力と専門家の知見は非常に重要ですが、特に専門分野では得ることが困難なことがよくありますこれに対応して、ブルックヘブン国立研究所の機能性ナノ材料センター（CFN）の電子ナノ材料グループのリーダーであるケビン・イエーガー氏は、画期的なソリューションである特化型AIチャットボットを開発しましたこのチャットボットは、一般的なチャットボットとは異なる点で注目されます

chatbot

「データ駆動方程式発見について」という文章です

「実験を通じて検証された分析的な表現を用いて自然を説明することは、特に物理学の基礎的な引力の法則から始まる科学の成功の象徴です...」

ブログ執筆のための20の最高のChatGPTプロンプト

デジタル時代において、コンテンツこそ王であり、高品質で魅力的なブログ記事を一貫して作成できる能力は、どの作家、マーケター、ビジネスオーナーにとっても重要なスキルです新鮮で関連性のあるコンテンツの需要がますます高まる中で、アイデアを生み出し、記事の構成を固め、それぞれの作品がターゲットユーザーに共鳴するようにすることがよくある課題です...

「PyTorchでのSoft Nearest Neighbor Lossの実装方法」

表現学習は、深層ニューラルネットワークによって与えられたデータセット内の最も顕著な特徴を学習するタスクです通常は教師あり学習の範囲で暗黙的に行われる課題であり、それは...

「ジェンAI愛好家が読むべき5冊の本」

イントロダクション技術がますます進化する中、人工知能（AI）の領域は拡大するだけでなく、ジェネラティブAIという様々なサブフィールドにも多様化しています。創造性とAIの融合であるジェンAIは、世界中の産業を変革する準備が整っています。業界の予測によると、ジェンAIセクターは2032年までに驚くべき1.3兆ドルの産業に成長すると予想されています。自身の専門分野を築きたいという意欲的なプロフェッショナルのために、独占的な書籍のページの中には待ち望まれる知識がたくさんあります。ここでは、ジェンAI愛好家が読むべき必須の５冊を厳選して紹介します。「The Artificial Intelligence and Generative AI Bible：[5 in 1] 最も最新かつ完全なガイド」 by Alger Fraley 評価：4.4 『The Artificial Intelligence and Generative AI Bible』は、ジェンAIの複雑な領域を簡素化した包括的な書籍です。AIの基礎、深層学習、NLP、倫理、そして将来の応用に分割された５つの必須セクションで構成されています。この本は複雑な概念を分解し、多様な産業にわたる実践的な洞察と現実の例を提供します。理論だけでなく、倫理的な考慮事項を説明し、AIの潜在的な影響を紹介します。将来に焦点を当てたアプローチで、読者の好奇心を刺激し、革新的な解決策にAIの力を活用する力を与えます。初心者から専門家まで、AIの変革的な能力を理解し活用するための指南となります。「Ripples…

プロットリーのアニメーションされたバーチャートでデータストーリーテリングをレベルアップしましょう

Plotlyはアニメーション化されたプロットに優れた基盤を提供していますこちらの基本的なチュートリアルを強くおすすめしますただし、plotlyのアニメーションは主に視覚化に別の次元を追加するために設定されています...

元アップル社員が生成型AIをデスクトップにもたらす方法

常に進化するテックのランドスケープの中で、元Appleの従業員であるコンラッド・クレイマー、キム・ベベレット、アリ・ウェインスタインの3人は、デスクトップにおける生産性を再定義する使命に取り組んでいます。彼らのスタートアップ、ソフトウェアアプリケーションズ社は、生成的AIの力を利用して、ワークフローのショートカットを作り出し、世界中のユーザーのタスクを効率化することを約束しています。ビジョナリースタートアップの誕生ソフトウェアアプリケーションズ社は、単なる他のテックスタートアップではありません。それは、デスクトップコンピューティングの未来を見て、それを実現しようと決意した元Appleの三人のビジョナリーの作品です。彼らの目標はシンプルでありながら野心的です：生成的AIを日常的なデスクトップアプリケーションに統合し、エンドユーザーにとって複雑なタスクを簡単にすることです。この三人はすでにOpenAIのAltman、FigmaのCEOであるディラン・フィールド、シリコンバレーの他の著名な人々から650万ドルの資金を調達しています。新たなフロンティア生成的AIはこのスタートアップの革新の基盤です。具体的なプログラミングが行われていない場合にも、生成的AIはデータから学び、作られていないコンテンツを作り出すことができます。つまり、このような技術の潜在的な応用範囲は広範であり、平凡なタスクの自動化から簡単なコマンドで複雑なレポートを生成することまで可能です。詳細はこちらをご覧ください：生成的AIとは何か、そしてそれはどのように機能するのかワークフローショートカット：ゲームチェンジャーこのスタートアップの看板製品は、ワークフローショートカットに重点を置いています。これは通常のキーボードショートカットとは異なり、インテリジェントで文脈を理解し、適応するものです。ユーザーの利用習慣と好みを理解することで、これらのショートカットはニーズを予測し、単一のコマンドで複数のステップを実行することができます。これにより、貴重な時間を節約し、ユーザーの認知負荷を減らすことができます。私たちのコメントソフトウェアアプリケーションズ社によるこのイニシアチブは、生成的AIの変革的な力の証です。彼らはAppleの専門家の背景を活かして、デスクトップコンピューティングの将来において定番となる可能性のある製品を提供する準備が整っています。彼らが技術を開発し、磨き上げていくにつれ、私たちは生産性とワークフロー管理への影響を心待ちにしています。

「AIガバナンスにおけるステークホルダー分析の包括的ガイド（パート2）」

「著者注：本記事はAIガバナンスにおけるステークホルダー分析の包括的なガイドのパート2として書かれていますパート1はこちらでご覧いただけます『包括的なガイド…』の続きへようこそ」

ロボットたちが助けを求める方法を学んでいるとはどういうことか

ロボティクスの進化する世界において、プリンストン大学とGoogleの画期的なコラボレーションが注目されていますこれらの名門機関のエンジニアたちは、重要なスキルであるロボットが助けが必要なときにそれを認識し、どのように頼み方をするかを教える革新的な方法を開発しましたこの開発は、ロボティクスの進歩において重要な一歩を踏み出すものであり、[…]

Robotics

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