Search Results お知らせ

RayはNVIDIA AIとの協業により、開発者が製品向けのLLMを構築、調整、トレーニング、スケールアップするのを支援します

大規模言語モデルの開発は、NVIDIAとAnyscaleのコラボレーションにより、超音速の速さに達する予定です。 Anyscaleは、急速に成長しているスケーラブルなコンピューティングのためのオープンソースの統一コンピュートフレームワークを開発している会社であり、そのAnyscaleプラットフォームとRayオープンソースにNVIDIA AIを組み込むことを発表しました。また、新たに発表されたAnyscaleエンドポイントにも統合され、最も人気のあるオープンソースモデルを使用してアプリケーション開発者がLLMを容易に埋め込むことができるようになります。これらの統合により、Code Llama、Falcon、Llama 2、SDXLなどのプライプライエタリなLLMからオープンモデルまで、生成型AIの開発と効率が大幅に向上し、生産型AIのセキュリティも強化されます。開発者は、RayとオープンソースのNVIDIAソフトウェアをデプロイする柔軟性があります。または、Anyscaleプラットフォームで実行されるNVIDIA AI Enterpriseソフトウェアを選択して、完全にサポートされたセキュアな本番環境にデプロイすることもできます。 RayとAnyscaleプラットフォームは、知的なチャットボット、コーディングコパイロット、強力な検索および要約ツールを駆動する生成型AIアプリケーションを構築する開発者に広く使用されています。 NVIDIAとAnyscaleがスピード、コスト削減、効率を提供生成型AIアプリケーションは、世界中の企業の注目を集めています。LLMの微調整、拡張、実行には、莫大な投資と専門知識が必要です。NVIDIAとAnyscaleは、さまざまなアプリケーションの統合により、生成型AIの開発と展開のコストと複雑さを低減するお手伝いができます。先週発表された新しいオープンソースソフトウェア、NVIDIA TensorRT-LLMは、Anyscaleの提供をサポートし、LLMのパフォーマンスと効率を向上させ、コスト削減を実現します。NVIDIA AI Enterpriseソフトウェアプラットフォームでもサポートされていて、Tensor-RT LLMはNVIDIA H100 Tensor Core GPUで実行する場合、前世代のGPUに比べて最大8倍の高性能を提供する、複数のGPU上でモデルを並列に実行する自動スケーリングを実装しています。 TensorRT-LLMは、さまざまな人気のあるLLMモデルに対して、カスタムGPUカーネルと最適化を含み、NVIDIA H100 Tensor…

VoAGIニュース、9月13日：5つのステップでSQLを始める • データサイエンスにおけるデータベース入門

「5つのステップでSQLを始める • データサイエンスにおけるデータベースの紹介 • Time 100 AI 最も影響力のあるもの？」

NEWS

「Amazon SageMakerは、個々のユーザーのためにAmazon SageMaker Studioのセットアップを簡素化します」

今日は、Amazon SageMakerの簡素化されたクイックセットアップエクスペリエンスの提供をお知らせいたしますこの新機能により、個々のユーザーはデフォルトのプリセットでAmazon SageMaker Studioを数分で起動することができますSageMaker Studioは、機械学習（ML）のための統合開発環境（IDE）ですMLプラクティショナーは、データの準備からモデルの構築まで、すべてのML開発ステップを実行することができます

TIIのFalcon 180B基本モデルは、Amazon SageMaker JumpStartを通じて利用可能です

今日は、テクノロジーイノベーション研究所（TII）が開発したFalcon 180B基礎モデルが、お客様がAmazon SageMaker JumpStartを通じて利用できることをお知らせいたしますこのモデルは、推論実行のためのワンクリック展開が可能ですFalcon 180Bは、1800億パラメータのサイズであり、3.5兆トークンの巨大なデータセットでトレーニングされていますFalcon 180Bは、公開された重みを持つ最大かつ最もパフォーマンスの高いモデルの一つですSageMaker JumpStartを使用して、このモデルをお試しいただけますSageMaker JumpStartは、アルゴリズム、モデル、および機械学習（ML）ソリューションへのアクセスを提供するMLハブであり、迅速にMLを始めることができますこの記事では、SageMaker JumpStartを介してFalcon 180Bモデルを発見して展開する方法について説明します

「AIを使ってGmailの受信トレイをクリアする方法」

あなたはGmailの受信トレイでメールの山を探検するのに疲れていますか？ニュースレターやプロモーション、スパムに溺れている自分を見つけますか？それでは、あなたは一人ではありません。メールの過負荷は私たちのデジタル時代における共通の問題です。そして、AIのおかげで、メールがあふれる問題に完璧な解決策があります。AIを使ってGmailの受信トレイを整理する方法を学びましょう！ Gmailの受信トレイを整理するためのトップ5のAIツールこれらのAIパワードツールは、Gmailの受信トレイを取り戻すために必要な方にとって非常に価値のあるものです。メールのクリーンアップ、整理、優先順位付けを自動化することで、ユーザーは生産性を保ち、重要なことに集中することができます。混雑した受信トレイに対処しているか、単にメールの管理を効率化したい場合でも、これらのトップ5のAIツールはあなたをサポートします。 Clean.email Clean.emailは、メールの受信トレイを簡単にクリーンアップし管理するための強力なツールと機能を提供しています。Clean.emailがあなたにできることを詳しく見てみましょう：主な特徴メールのバンドル： Clean.emailは、送信者、件名、またはラベルなどの共通の特徴に基づいてメールを知的にバンドルすることができます。これらのバンドルされたメールは、便利にゴミ箱に移動したり一緒にアーカイブしたりすることができます。これにより、受信トレイが整理され、シンプルになります。ニュースレターの管理：邪魔なニュースレターが受信トレイを詰まらせているのにうんざりしていますか？Clean.emailを使用すると、ニュースレターの購読を解除したり一時停止したりすることができます。また、ニュースレターの最新バージョンのみを保持することも選択できますので、受信トレイを新鮮で関連性のある状態に保つことができます。クイッククリーン：メールを迅速にクリアしたいですか？クイッククリーン機能は、ソーシャル通知や指定期間より古いメッセージ（例：3年以上前のメール）など、一般的にクリーンアップされるメールを対象にしており、簡単に整理するのに役立ちます。スマートビュー： Clean.emailはスマートビューを使用してメールを知的に整理します。類似した種類のメールは一緒にグループ化され、受信トレイのナビゲーションが簡素化され、重要なことに集中しやすくなります。広範なメールプロバイダのサポート： Gmail、Yahoo、AOL、iCloud、Outlook、およびIMAPを使用している他のメールサービス。このツールを使ってGmailの受信トレイをクリーニングしてみましょう。 Mailsorm このAIメールクリーナーは、メールの管理を簡素化する堅牢なメールクリーンアップツールです。主な特徴メールのバンドル： Mailsormは、関連するメールを特定し、それらを一緒にバンドルすることに優れています。この機能により、関連するメールをグループとして管理できるため、一括でアクションを実行しやすくなります。スパムブロック：受信トレイを詰ませるスパムメールにさようならを言いましょう。Mailsormは便利なワンクリックのスパムブロック機能を提供し、受信トレイをクリーンで不要なメールから解放します。…

遺伝的アルゴリズムを使用して特徴セットを最適化する方法

遺伝的アルゴリズムを使用して特徴の最適化の世界に深く潜り込み、機械学習モデルに最も関連性のある特徴を特定するのにどのように役立つかを探求してください

Amazon SageMakerのマルチモデルエンドポイントを使用して、TorchServeを使ってGPU上で複数の生成AIモデルを実行し、推論コストを最大75%節約できます

最近、生成AIアプリケーションは広範な注目と想像力を引きつけています顧客はGPU上で生成AIモデルを展開したいと思っていますが、同時にコストにも気を使っていますSageMaker MMEはGPUインスタンスをサポートしており、このようなタイプのアプリケーションには最適なオプションです本日は、TorchServeがSageMaker MMEをサポートすることをお知らせしますこの新しいモデルサーバーサポートにより、TorchServeの顧客が最も馴染みのあるサービングスタックを使用しながら、MMEのすべての利点を活用することができますこの記事では、Stable DiffusionやSegment Anything Modelなどの生成AIモデルをTorchServeを使用してSageMaker MME上でホストし、アーティストやコンテンツクリエーターが作品をより速く開発し、イテレーションするための言語による編集ソリューションの構築方法を示します

「Amazon SageMaker JumpStartでのテキスト生成のために、Llama 2を微調整する」

「本日は、Amazon SageMaker JumpStartを使用して、MetaによってLlama 2モデルを微調整する機能を発表できることを喜んでお知らせしますLlama 2ファミリーの大規模言語モデル（LLM）は、事前学習および微調整された生成テキストモデルのコレクションで、7億から700億のパラメータのスケールで提供されていますLlama-2-chatと呼ばれる微調整されたLLMは、対話の使用事例に最適化されています」

データの変形：データザウルス・ダズンを超えて進む

編集者の注意：Stefanie Molinさんは、この秋のODSC West 2023のスピーカーですぜひ彼女のトーク、「データ変形：要約統計の警告事例」をチェックしてください！この記事では、2Dポイントの入力データセットを変形するために使用できる新しいオープンソースのPythonパッケージ「Data Morph」を紹介します...

West 2023

「EditGANを用いた高精度な意味的画像編集」

「生成対抗ネットワーク（GAN）は、画像編集業界で新たな応用が増えています過去数ヶ月間、EditGANはAI / ML業界で人気を集めており、高精度かつ高品質な意味論的画像編集のための新しい手法として注目されています詳細についてEditGANモデルについて話し、[…]についてお知らせします」

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