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モデルの精度にだまされない方法

分類モデルの性能評価に使用される指標は、数学的な観点から見れば比較的明快ですそれにもかかわらず、私は多くのモデラーとデータ…

Falcon-7Bの本番環境への展開

これまでに、ChatGPTの能力と提供するものを見てきましたしかし、企業利用においては、ChatGPTのようなクローズドソースモデルは、企業がデータを制御できないというリスクがあるかもしれません...

LLMを活用したアプリケーションの設計と構築

この研究論文では、LLM(Language Model-based Learning)を用いたアプリケーションの設計と構築のプロセスについて探求しています

郵便番号レベルでの地理空間データの操作

一部の国では、郵便番号は地域ではなく、ポイントやルートで表されます例えば、カナダの郵便番号の最後の3桁は、地域配送ユニットに対応していて、それは一つの家に対応するかもしれません...

PolarsによるEDA:Pandasユーザーのためのステップバイステップガイド(パート1)

時折、データ解析のやり方を大きく変えるツールが現れます私はPolarsがそのようなツールの一つであると信じていますので、このシリーズの記事では、詳しく掘り下げて説明します

AWSとPower BIを使用して、米国のフライトを調査する

∘ 問題の説明 ∘ データ ∘ AWSアーキテクチャ ∘ AWS S3を使ったデータストレージ ∘ スキーマの設計 ∘ AWS Glueを使ったETL ∘ AWS Redshiftを使ったデータウェアハウジング ∘ インサイトの抽出...

Amazon SageMaker Jumpstartを使用して、車両フリートの故障確率を予測します

予測保全は自動車産業において重要ですなぜなら、突発的な機械故障や運用を妨げる事後処理の活動を回避することができるからです車両の故障を予測し、メンテナンスや修理のスケジュールを立てることにより、ダウンタイムを減少させ、安全性を向上させ、生産性を向上させることができますもし、車両の故障を引き起こす一般的な領域にディープラーニングの技術を適用できたら、どうでしょうか

Amazon Pollyを使用してテキストが話されている間にテキストをハイライト表示します

Amazon Pollyは、テキストを生き生きとした音声に変換するサービスですこのサービスは、テキストを複数の言語に音声に変換するアプリケーションの開発を可能にしますこのサービスは、他のAWS AIや機械学習(ML)サービスと組み合わせて、チャットボットやオーディオブックなどのテキスト読み上げアプリケーションで使用することができます[…]

2023年の最高の人工知能(AI)ニュースレター

人工知能(AI)分野では、AIの進展について情報を得て先を見るために、様々なAIニュースレターが登場しています

2023年に知っておく必要のある2つの重要なSQL CASE WHENの例

eコマースの実際のデータアナリストの仕事面接でのSQLの問題ですCASE WHEN式を使用して解決する必要がありますアプローチ方法と解決方法を学びましょう

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