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海洋流を研究するより良い方法
新しい機械学習モデルにより、海洋流のより正確な予測が可能になりましたこれはプラスチック汚染や油流出の追跡、そして救助活動に役立つことができます
進歩のために曲を作るためのデータ利用
シニアのアナニヤ・グルムルシは、音楽の才能を数学とコンピューターサイエンスの学習に加え、データを社会変革のために利用することを提唱しています
IDSSの影響力を祝う
MITでの2日間の会議で、創設ディレクターのMunther Dahlehが退任に備えて、データ、システム、社会研究所の影響について反省しました
不確実な現実世界の状況においてマシンを効果的にトレーニングするための方法
研究者たちは、自己学習すべき時と、教師に従うべき時を判断するアルゴリズムを開発しました
ドライバーレスへの推進
シンディ・アレハンドラ・ヘレディアは、テキサス州ラレドからの道のりを経て、MITの自律走行車チームのリーダーシップを担当し、MITスローンでMBAを取得しました
ラベルなしでオーディオビジュアル学習をスケーリングする
新しいマルチモーダル技術は、主要な自己教師あり学習手法をブレンドして、人間に似た学習を行います
MITの研究者たちは、スケーラブルな自己学習モデルを作成しました
科学者たちは、自然言語ベースの論理推論データセットを使用して、より大きなモデルよりも優れた性能を発揮する小さな言語モデルを作成しました
新しいモデルが、薬剤探索を加速する方法を提供します
言語モデルをタンパク質-薬物相互作用に適用することで、研究者は大量の潜在的な薬剤化合物を迅速にスクリーニングすることができます
コンピューティングの社会および倫理的責任を前面に押し出す
最初のSERCシンポジウムは、社会の多くの側面でコンピューティングが広く適用されることに伴う課題と機会を探求するために、複数の専門分野の専門家を召集しました
安全で信頼性の高い自動操縦飛行への一歩
安全性と安定性のしばしば相反する目標を満たすための新しいAIベースのアプローチにより、自律ロボットの制御が可能になりました
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