Learn more about Search Results A - Page 847

- You may be interested
- 人間に戻る:AIの道:コードからぬいぐる...
- UCSDとMicrosoftの研究者がColDecoを導入...
- 「Googleが最新のAIモデルGeminiを発表」
- 倫理と社会のニュースレター#1
- 「Google BigQuery / SQLでの5つの一般的...
- 「VoAGI 30 for 30 Giveaway with O’Reill...
- lazy_staticを使用してランタイムでRustの...
- スタンフォード大学の研究者たちは、「ギ...
- 「ローカルCPUで小規模言語モデルを実行す...
- このAIニュースレターはあなたが必要とす...
- このAI論文は、高品質な3Dセグメンテーシ...
- 政府の腐敗を出し抜くためのAIの積極的な役割
- 量子コンピューティングが薬物探索にどの...
- 1. データサイエンティストになるべきでな...
- 再抽出を用いた統計的実験
様々な地形でサッカーをプレーするための四脚ロボットシステム
「DribbleBot」は、強化学習を利用して、砂地、砂利、泥地、雪などの様々な地形でサッカーボールを操ることができますまた、ボールのダイナミクスに適応するためにも強化学習を利用しています
宇宙における私たちの位置を理解する
マーティン・ルーサー・キングJr.奨学生であるブライアン・ノードは、機械を訓練して宇宙を探索し、研究における公正を求めて戦っています
ドローンは、液体ニューラルネットワークを使用して未知の環境をナビゲートします
MITの研究者たちは、脳に着想を得た液体ニューラルネットワークを使用して、自律ドローンのナビゲーションにおける新しい進歩を展示しましたこれにより、分布外のシナリオでも優れた性能を発揮しています
写真を撮るだけで、財産の査定を簡単にする
MIT卒業生によって設立されたHosta a.i.の技術は、写真から詳細な物件評価を作成します
ディープラーニングシステムは、外部から材料の内部を探索します
新しい方法では、外部条件に関するデータだけで、内部構造、空洞、亀裂に関する詳細な情報を提供することができます
研究者たちは、複雑なシステムを正確にシミュレーションするためのツールを作成しました
彼らが開発したシステムは、シミュレーションにおけるバイアスの源を排除し、アルゴリズムの改善につながり、アプリケーションの性能を向上させることができます
機械をより人間らしく学習させるトレーニング
研究者たちは、コンピュータビジョンモデルが視覚世界をより安定かつ予測可能な方法で表現するために役立つ特性を特定しました
新しい視点から世界を見るために反射を使用する
新しいコンピュータビジョンシステムは、光沢のあるオブジェクトをある種のカメラに変え、観察者が角や障害物の向こう側を見ることができるようにします
技術と金融の交差点における成功
シタデルの創設者兼CEOであるケン・グリフィン氏がMITを訪問し、テクノロジーが取引や投資を続けて変革していく方法について話し合いました
健康医療におけるバイアスとの闘いに参加する
Leo Anthony Celiは、あらゆる人口に対する臨床データの収集と分析において、産業が焦点を広げるよう招待しています
Find the right Blockchain Investment for you
Web 3.0 is coming, whether buy Coins, NFTs or just Coding, everyone can participate.