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「DribbleBot」は、強化学習を利用して、砂地、砂利、泥地、雪などの様々な地形でサッカーボールを操ることができますまた、ボールのダイナミクスに適応するためにも強化学習を利用しています

マーティン・ルーサー・キングJr.奨学生であるブライアン・ノードは、機械を訓練して宇宙を探索し、研究における公正を求めて戦っています

MITの研究者たちは、脳に着想を得た液体ニューラルネットワークを使用して、自律ドローンのナビゲーションにおける新しい進歩を展示しましたこれにより、分布外のシナリオでも優れた性能を発揮しています

MIT卒業生によって設立されたHosta a.i.の技術は、写真から詳細な物件評価を作成します

新しい方法では、外部条件に関するデータだけで、内部構造、空洞、亀裂に関する詳細な情報を提供することができます

彼らが開発したシステムは、シミュレーションにおけるバイアスの源を排除し、アルゴリズムの改善につながり、アプリケーションの性能を向上させることができます

研究者たちは、コンピュータビジョンモデルが視覚世界をより安定かつ予測可能な方法で表現するために役立つ特性を特定しました

新しいコンピュータビジョンシステムは、光沢のあるオブジェクトをある種のカメラに変え、観察者が角や障害物の向こう側を見ることができるようにします

シタデルの創設者兼CEOであるケン・グリフィン氏がMITを訪問し、テクノロジーが取引や投資を続けて変革していく方法について話し合いました

Leo Anthony Celiは、あらゆる人口に対する臨床データの収集と分析において、産業が焦点を広げるよう招待しています

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