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中間旅程のタトゥープロンプト

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ビジネスにおける機械学習オペレーションの構築

私のキャリアで気づいたことは、成功したAI戦略の鍵は機械学習モデルを本番環境に展開し、それによって商業的な可能性をスケールで解放する能力にあるということですしかし…

あなたのデータが適切にモデル化されていない5つの兆候

過去10年間におけるクラウド技術と安価なストレージコストの拡大により、多くの組織が以前に考えられなかったほど大量のデータを蓄積していますペイアズユーゴー...

構造方程式モデリングにおける複数グループ分析

複数群分析(Multiple-group analysis、MGA)は、研究者が構造の指定を可能にすることにより、人口統計セグメントやサブポピュレーション間の違いを調査するための統計技術です

量産自動運転におけるBEVパーセプション

BEVの認識技術は、ここ数年で非常に進歩しました自動運転車の周りの環境を直接認識することができますBEVの認識技術はエンド・トゥ・エンドと考えることができます

スターバックスの報酬プログラムの成功を予測する

このプロジェクトは、スターバックスの現在の顧客を効果的に引きつけ、新しい顧客を獲得するための報酬プログラムオファーを特定することに焦点を当てていますスターバックスはデータに基づく会社であり、入手するために投資を行っています...

オペレーションとサポートのためのローテーション・オン・コール:データ・チームでは必須

データサイエンスまたはプロダクトチームにとっての共通の課題は、新しい(製品開発)と古い(運用、サポート)タスクを調整することですフルチームが両方を扱う必要がある場合、それは...

あなたのLLMアプリケーションは公開に準備ができていますか?

大規模言語モデル(LLM)は、現代の自然言語処理アプリケーションにおいてパンとバターとなり、固有表現認識モデルなどのより専門的なツールの多様性を多くの面で置き換えています

データサイエンティストのための必須ガイド:探索的データ分析

データを完全に理解するためのベストプラクティス、技術、ツール

中国における大量生産自動運転の課題

自律走行は、世界でも最も困難な運転の一つが既に存在する中国では、特に難しい課題です主に3つの要因が関係しています:動的...

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