Search Results ス

PatchTST 時系列予測における画期的な技術革新

トランスフォーマーベースのモデルは、自然言語処理の分野（BERTやGPTモデルなど）やコンピュータビジョンなど、多くの分野で成功を収めていますしかし、時間の問題になると...

MIT-Pillar AI Collectiveが初めてのシードグラント受賞者を発表

人工知能、データサイエンス、機械学習の研究を行う6つのチームが、商業的な応用の可能性を持つプロジェクトに対して資金援助を受けます

Light & WonderがAWS上でゲーミングマシンの予測保守ソリューションを構築した方法

この記事は、ライトアンドワンダー（L＆W）のアルナ・アベヤコーン氏とデニス・コリン氏と共同執筆したものですライトアンドワンダーは、ラスベガスを拠点とするクロスプラットフォームゲーム会社であり、ギャンブル製品やサービスを提供していますAWSと協力して、ライトアンドワンダーは最近、業界初の安全なソリューション「Light & Wonder Connect（LnW Connect）」を開発しました[…]

Google Researchにおける責任あるAI 社会的善のためのAI

Google Research、AI for Social GoodのソフトウェアエンジニアであるJimmy TobinとKatrin Tomanekが投稿しました。 GoogleのAI for Social Goodチームは、研究者、エンジニア、ボランティア、その他のメンバーが、ポジティブな社会的インパクトに焦点を合わせたチームです。私たちの使命は、公衆衛生、アクセシビリティ、危機対応、気候とエネルギー、自然と社会の各分野で、現実世界での価値を実現することによって、AIの社会的な利益を示すことです。私たちは、未開発なコミュニティに対してポジティブな変化をもたらす最良の方法は、変化をもたらす人々やその組織と協力することだと信じています。このブログ記事では、AI for Social Good内のチームであるProject Euphoniaが行った作業について説明します。このチームは、障害のある人々のための自動音声認識（ASR）の改善を目的としています。通常の発話を持つ人々にとって、ASRモデルの単語エラー率（WER）は10％未満になることがありますが、吃音、失語症、失行症などの障害のある人々の場合、エチオロジーと重症度に応じてWERは50％または90％に達することがあります。この問題に対処するために、私たちは1,000人以上の参加者と協力して、1,000時間以上の障害のある音声サンプルを収集し、個人化されたASRが障害のある人々のパフォーマンスギャップを埋めるための実現可能な道であることを示しました。私たちは、レイヤー凍結技術を使用して、3〜4分のトレーニング音声で個人化が成功することを示しました。この作業は、個人化された音声モデルを必要とする人々にとって有益であるProject Relateの開発につながりました。GoogleのSpeechチームと共同で構築されたProject Relateは、典型的な音声の理解が難しい人々が自分自身のモデルをトレーニングできるようにするものです。人々はこれらの個人化されたモデルを使用して、より効果的にコミュニケーションを取り、より独立した生活を送ることができます。ASRをよりアクセス可能で使いやすくするために、デジタルアシスタント技術、ディクテーションアプリ、および会話で使用するために、GoogleのUniversal Speech Model（USM）を調整する方法について説明します。課題に対処する Project Relateのユーザーと緊密に連携して作業を行うことで、個人化されたモデルは非常に有用であることが明らかになりましたが、多くのユーザーにとって、数十または数百の例を記録することは困難です。さらに、個人化されたモデルは、自由形式の会話では常にうまく機能しなかったこともわかりました。…

黄金時代：『エイジオブエンパイア III』がGeForce NOWに参加

Microsoftの受賞歴を誇るAge of Empires III：Definitive Editionで土地を征服しましょう。これは、GeForce NOWでサポートされている10の新しいゲームの1つです。あなたの指揮の下でクラウドからすべての戦闘をストリームできます。 Age of Empires III：Definitive Editionは、より良いビジュアル、強化されたゲームプレイ、クロスプラットフォームマルチプレイヤーなどを特徴とする、最も愛されたリアルタイムストラテジーフランチャイズのリマスター版です。ヨーロッパやアメリカ、アジアの戦場に飛び込んで、偉大な文明を指揮してください。メンバーは、Historical BattlesとThe Art of War Challenge Missionsの2つの新しいゲームモードを体験できます。また、2つの新しい国、スウェーデンとインカがこの版に加わり、それぞれ新しい世界を征服するための利点があります。今日帝国を築き、究極のメンバーシップで壮大な4K解像度でデバイス全体でストリーミングできます。ゲームリストを征服する今週は「Conqueror’s Blade」で包囲戦術の芸術をマスターしましょう。 GeForce…

科学者たちは、AIと迅速な応答EEGを用いて、せん妄の検出を改善しました

うつ病を検出することは容易ではありませんが、それには大きな報酬があります。患者に必要な治療を迅速かつ確実に行うことで、より早く、より確実に回復することができます。改善された検出は、長期的な熟練したケアの必要性を減らし、患者の生活の質を向上させ、重要な財政的負担を減らすことができます。米国では、うつ病に苦しむ人のケアには、国立衛生研究所によると、年間6万4千ドルの費用がかかります。先月Natureに掲載された論文によると、研究者たちは、高齢者の重症患者におけるうつ病の検出に、NVIDIA GPUによって加速された深層学習モデルであるVision Transformerと、迅速な応答型脳波測定装置であるEEGを使用した方法を説明しています。この論文は、「限られたリードEEGを使用した監視付き深層学習モデルによるVision Transformerによるうつ病の予測」と題され、サウスカロライナ大学のマリッサ・マルキー、パデュー大学の黄河燃、東カロライナ大学のトーマス・アルバネーゼとSunghan Kim、およびパデュー大学のBaijian Yangが執筆しています。彼らの革新的なアプローチは、テスト精度率が97%という結果を得て、認知症の予測において可能性のあるブレークスルーを約束しています。そして、AIとEEGを活用することで、研究者たちは予防と治療方法を客観的に評価し、より良いケアを提供することができます。この印象的な結果は、NVIDIA GPUの高速パフォーマンスの一部によるものであり、CPUに比べてタスクを半分の時間で達成することができました。うつ病は、重症患者の80％に影響を与えます。しかし、従来の臨床的な検出方法では、症例の40％未満が確認されており、患者ケアの重要なギャップを表しています。現在、ICU患者のスクリーニングには、主観的なベッドサイド評価が必要です。携帯型EEG装置の導入により、スクリーニングをより正確かつ手頃な価格で実施できるようになる可能性がありますが、技術者と神経学者の不足は課題です。しかしながら、AIの利用により、神経学者が所見を解釈する必要がなくなり、患者が治療により受容的な2日前にうつ病に関連する変化を検出することができます。また、最小限のトレーニングでEEGを使用することが可能になります。研究者たちは、自然言語処理のために最初に作成されたAIモデルであるViTを、EEGデータに適用しました。これにより、データ解釈に新しいアプローチが可能になりました。大型EEGマシンや専門技術者が必要ない迅速なEEG装置の使用は、この研究の重要な発見の一つでした。この実用的なツールと、収集されたデータを解釈するための高度なAIモデルを組み合わせることで、重症ケアユニットにおけるうつ病のスクリーニングを効率化することができます。この研究は、病院滞在期間を短縮し、退院率を増加させ、死亡率を減少させ、うつ病に関連する財政的負担を減らすための有望な方法を提供しています。 NVIDIA GPUのパワーと革新的な深層学習モデル、実用的な医療機器を統合することで、この研究は技術が患者ケアを向上させる可能性を強調しています。 AIが成長し発展するにつれて、医療専門家は認知症などの状態を予測し、早期に介入するために、ますますそれに頼ることになるでしょう。これは、重症ケアの将来を変革することになります。全文を読む。

Learn more about Search Results ス - Page 842

PatchTST 時系列予測における画期的な技術革新

MIT-Pillar AI Collectiveが初めてのシードグラント受賞者を発表

Light & WonderがAWS上でゲーミングマシンの予測保守ソリューションを構築した方法

Google Researchにおける責任あるAI 社会的善のためのAI

黄金時代：『エイジオブエンパイア III』がGeForce NOWに参加

科学者たちは、AIと迅速な応答EEGを用いて、せん妄の検出を改善しました

ウィンブルドン、ビデオハイライトの解説にAIを使用

人工「生命」を通じて光コンピューティングの可能性を解き放つ

ディープフェイクビデオを出し抜く

チャットボットの台頭

Find the right Blockchain Investment for you