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機械学習システムにおけるデータ品質の維持

機械学習(ML)の眩しい世界では、洗練されたアルゴリズム、魅力的な視覚化、印象的な予測を考案する魅力に夢中になることは非常に容易です

GPTと人間の心理学

GPTと人間の心理学との類推を行うことで、私たちは生成型AIの出力を促進する方法を理解することができます

2023年にフォローすべきトップ10のAIインフルエンサー

イントロダクション 先端技術と驚くべき可能性によって駆動される世界で、AIの絶えず進化する領域に遅れをとらないことは、スリリングで不可欠なものです。2023年という有望な年に足を踏み入れると、最も影響力のあるビジョナリーなAIの草分けたちの心の中を巡るエキサイティングな旅に出る時がきました。準備を整えて、2023年にフォローすべきAIのトップ10インフルエンサーと出会う準備をしましょう。彼らはAIの景色を形作り、可能性の限界を押し広げている前衛的な思想家や創造者です。 画期的な研究から魅惑的な洞察まで、これらのAIインフルエンサーは、人工知能のエキサイティングな世界を照らす指針となる存在です。仮想のノートパッドを手に取り、シートベルトを締めてください。なぜなら、私たちは時代を超えてAIの未来を再定義するビジョンを明らかにするための、最も優れたAIの脳の探求に乗り出すからです。2023年以降のAIの未来を再定義するビジョンを明らかにするための、最も優れたAIの脳の探求に乗り出すからです。 しかし、このトップ10リストに飛び込む前に、私たちはあなたに素晴らしい機会をご紹介したいと思います。データサイエンスとAI愛好家の皆さんに、大いに期待されるDataHack Summit 2023への独占的な招待状をお届けします。8月2日から5日まで、バンガロールの名門NIMHANSコンベンションセンターで開催されます。このイベントは、実践的な学習、貴重な業界の洞察、抜群のネットワーキングの機会が満載で、楽しい時間を過ごせること間違いありません。DataHack Summit 2023の詳細については、こちらでご確認ください。データ革命に参加してください。 AIインフルエンサーの定義 AIインフルエンサーとは、その専門知識、思想リーダーシップ、貢献を通じて、人工知能(AI)の分野で認識と影響力を得た個人のことです。彼らはAIコミュニティと積極的に関わり、ソーシャルメディアプラットフォームを活用しています。 AIインフルエンサーは単一のソーシャルメディアプラットフォームに限定されるものではありません。Instagramに加えて、彼らはTwitter、YouTube、LinkedIn、ブログなど、さまざまなプラットフォームで強力な存在感を持っており、AIに関連する洞察、研究結果、業界のトレンド、思考を刺激するコンテンツを共有しています。これらのインフルエンサーは多くのフォロワーを持ち、自身の観衆と関わりながら、ディスカッションを促進し、ガイダンスを提供し、AI分野での革新を促し、インスピレーションを与えています。ハッカソンの開催からライブコーディングセッションの実施まで、これらのインフルエンサーは自身の専門知識を披露し、大きな人気と視聴数を獲得しています。彼らのインタラクティブなセッションとイベントは、価値ある学習の機会を提供し、AIのスキルを向上させ、最新の進歩に遅れずにいることを奨励しています。 人工知能の分野におけるAIインフルエンサーの重要性 人工知能の分野におけるAIインフルエンサーの重要性は過小評価できません。彼らはいくつかの側面で重要な役割を果たしています: 知識の普及 AIインフルエンサーは、広範な観衆に対して知識、洞察、業界の最新情報を普及させます。彼らは複雑なAIの概念を簡単に説明し、AIの専門家志望者、愛好家、一般の人々にもアクセスしやすくします。 トレンドセッターや意見リーダー AIインフルエンサーは、最新のAIのトレンド、ブレークスルー、技術の最前線に常に接しています。彼らの意見と推奨事項は重要であり、AIの研究、応用、業界の実践に影響を与えることができます。 ネットワーキングとコラボレーション AIインフルエンサーは、AIコミュニティ内でのネットワーキングとコラボレーションの場を提供します。彼らはプロフェッショナル、研究者、組織をつなぎ、革新を促進し、AI技術の開発を推進する協力的な環境を育成します。 フォローすべきトップAIインフルエンサー 1. Andrew Ng Twitterで210万人以上のフォロワーを持つAndrew…

ウェブ3.0とブロックチェーンの進化による洞察力の向上

イントロダクション ウェブ3.0とブロックチェーンに関する洞察を提供するコミュニティThird Blockを構築した熱心な人物であるアビシェク・カテリヤ氏との対話の中で、彼の前職でのJPモルガンでのデータアナリストとしての経験、コミュニティの力、そしてこの分野で成功するためのキャリア構築の視点について共有していただく予定です。 インタビューを始めましょう AV: 自己紹介とバックグラウンドについて教えてください。 アビシェク氏 : 私はアビシェク・カテリヤと申します。フルスタックソフトウェアエンジニアで、JPモルガン&チェースで3年間働いた後、カリフォルニア拠点のAIトレードファイナンススタートアップのTradeSunに参画しました。その間、非営利セクターでの経験も豊富にあります。私はRoti Bank Foundationの創設メンバーであり、ムンバイ周辺の飢えた人々に食事を提供するための食品回収モデルの構築に取り組んできました。設立から3年間で100万食に達するために、ハイデラバード、アラ、パトナ、ナグプル、プネなどの都市にも支部を展開しました。また、ムンバイの工学大学との協力プロジェクトとして、腐った食べ物の警告装置やムンバイのハンガーマップの開発も行いました。 また、Coding4all.inというイニシアチブの一環として、高校生に無料で基本的なプログラミングを教える活動にも参加しました。5ヶ月間で200人のコホートに到達しました。学生たちがラップトップやコンピュータを持たずにオンラインで学ぶことを可能にし、世界中のテック業界のエキスパートたちが講師として参加しています。これら以外にも、Web3とブロックチェーン技術に興味を持ち始め、JPモルガンのデジタル通貨であるJPMコインプロジェクトに取り組みました。仕事の傍ら、旅行やトレッキングが好きで、インスタグラム(@abhikuchbhi_blog)にストーリーを投稿したり、MBAの進学記録を(@mbabhikuchbhi)に投稿しています。 AV: テクノロジーとビジネスマネジメントのMBAを追求していますが、MBAの取得を促した要因は何ですか? アビシェク氏: COVIDの間にMBAの計画を諦めましたが、MBAを取得するためにウォートンに行きたいと思っていました。しかし、すべての選択肢を比較する中で、インドは今後の時代において本当に適切な場所であり、Masters’ Unionは私がインドのスタートアップエコシステムに関与するための有望なオプションとして浮かび上がりました。私はあまり考えずにMUに応募し、ヒマラヤでトレッキングに行きました。戻ってきた時にはインタビューの呼び出しがあり、1ヶ月後には入学が決まりました。私はここに来てスタートアップエコシステムをより深く理解し、私のネットワークに価値ある人材を追加するためです。これは本当に素晴らしい旅であり、賢明な決断でした。 AV: キャリアに影響を与えた人物をいくつか挙げていただけますか?どのように影響を受けましたか? アビシェク氏: 小さい頃、私はいつも「バットマン」と答えていました。アイドルやメンターを持つことの意味を理解することはありませんでしたが、私は常にグリットと努力に感銘を受けたバットマンを尊敬していました。だから、常に前進し、もっとやることを私にはバットマンがインスピレーションを与えています。その他に、私の父でありシリアルアントレプレナーでもあるプラフルクマールさん。彼のベンチャーは成功しなかったものの、彼の忍耐力とグリットは今でも私に「失敗したから何だ」と言い続けてくれます。Masters’ Unionの創設者、プラサム・ミッタルさん。彼は若く、エネルギッシュであり、何でも持っていると言っても過言ではありません。しかし、彼が仕事に注ぐ熱意、エネルギー、努力は本当に素晴らしく、私にとっては確かにインスピレーションです。 起業のインスピレーション AV:…

ChatGPT Vislaプラグインを使用してビデオを作成する方法

たった一つのプロンプトで、Visla ChatGPTプラグインはわずか数秒でスクリプトとストック画像を使用したビデオを作成します

初心者向けの生成AIの優しい紹介

ここ数ヶ月間、いわゆる「生成AI」の台頭が見られますその基礎を理解する時が来ました

データサイエンスの成功への道は、学習能力にかかっていますしかし、何を学ぶべきでしょうか?

過去10年間で、データサイエンスの多くの大きな進展がありましたが、これらの成果にもかかわらず、多くのプロジェクトは実現されることはありません私たちデータサイエンティストとしては、強力な成果を示すだけでなく、プロジェクトを実現させるためにも努力しなければなりません

Matice創業者であり、ハーバード大学の教授であるジェシカ・ホワイトが、再生医療の進歩において再生能力のある生物とAIの活用について語ります

Matice Biosciencesの科学者たちは、AIを使用してサンショウウオやプラナリアなどのスーパーリジェネレーターとして知られる動物の組織再生を研究しています。 この研究の目標は、人間が傷を治癒する際に瘢痕ができない新しい治療法を開発することです。 NVIDIAのAI Podcastの最新エピソードでは、ホストのノア・クラフティッツが、ハーバード大学の再生生物学者でありMatice Biosciencesの共同創業者であるジェシカ・ホワイトと対談しました。 ホワイトは、息子が自転車で重傷を負った後、会社を起こすことにインスピレーションを受けました。 彼女は、自身の研究が最終的には肢体再生に向けられていたが、それによって得られた情報が、彼女の息子や他の多くの人々のような一般の人々の手に渡って、彼らの心の傷跡を残さずに済む局所的な治療法に利用できると気付いたのです。 これにより、彼女は再生と瘢痕の関連性を調査することになりました。 ホワイトと彼女のチームは、スーパーリジェネレーターの再生と瘢痕形成を制御する分子および細胞のメカニズムを解析するためにAIを使用しています。 彼らは、これらのメカニズムを理解することによって、傷を瘢痕なしで治癒させるための新しい治療法を開発できると考えています。 Maticeについて詳しくは、www.maticebio.comをご覧いただくか、Instagram、Twitter、Facebook、LinkedInでフォローしてください。 関連記事 Jules Anh Tuan NguyenがAIが切断者が義手やビデオゲームを制御することを説明 ミネソタ大学の博士研究員が、義手を指の動きまで思考で制御できるようにする取り組みについて説明します。 OverjetのAi Wardah Inamが歯科にAIを導入することについて語る NVIDIA InceptionのメンバーであるOverjetは、AIを歯科医院に導入するために急速に進んでいます。同社のCEOであるDr. Wardah…

ChatGPTでお金を稼ぐ5つの方法

もしChatGPTでお金を稼げるとは信じていないなら、この記事の終わりまでには信じるようになるでしょう

データサイエンスにおけるキャリアキャピタルを構築するために非常に過小評価されている方法

もちろん、LinkedInはプロフェッショナルなネットワークを構築するための素晴らしい方法であり、ポートフォリオはあなたが行った素晴らしい仕事を紹介するための素晴らしい方法ですしかし、もし誰もあなたのポートフォリオのリンクをクリックしない場合や、あなたがポートフォリオを持っていない場合、

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