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「LangChainが評価しようとしている6つのLLMの問題点」

「LangChainが高度な言語モデルの使用を通じて技術開発を向上させることで、ゲームが変わる方法を学びましょう」(Ranguchēn ga kōdo na gengo moderu no shiyō o tsūjite gijutsu kaihatsu o kōjō saseru koto de, gēmu ga kawaru hōhō o manabimashou.)

language models

「Google Cloud Platformの探求：サービスと能力の包括的な概要」

この記事では、GCPが提供するさまざまなサービスについて詳しく説明し、クラウドコンピューティングの景色でのその重要性を強調します

テキストデータの創造的で時折乱雑な世界’ (Tekisuto dēta no sōzōteki de tokiori ranzatsu na sekai)

数年にわたり、テキストとデータの交差点は（大体）自然言語処理（NLP）の領域内に留まっていました- テキストデータを活用する様々な機械学習タスクの広範囲…

『ゴーストバスター内部：バークレー大学のAI生成コンテンツ検出の新しい方法』

大きな言語モデル（LLM）の急速な進化により、人間とAIに生成されたコンテンツを区別するという新たな課題が生まれました最近、さまざまな解決策が現れています...

「Pandasを使用した7つのデータ品質チェックの必須事項」

「パンダを使ってデータ品質のチェック方法を学びましょう欠損したレコードの検出から、外れ値、一貫性のないデータ入力など、さまざまな要素を確認します」

Data science

データ分析の最適化：DatabricksにGitHub Copilotを統合する

Databricksでのデータ分析のためのAIパワードペアプログラミングツールを統合することで、開発プロセスが最適化され、合理化され、開発者の時間を革新のために解放します

Data science

Learning to build—Towards AI コミュニティニュースレター第1号

私たちは最新のニュースレターをお知らせすることをとても楽しみにしています！それは私たちの共同体についてのすべてですコラボレーションの機会、素晴らしい記事、投票など、興味深い情報をまとめて共有します

『AIの未来、心の索引化、より良いAIの構築』

この特別版では、Dmitry Shapiro氏と一緒に人工知能の未来について探求していますDmitryは以前Googleに在籍し、その後MySpace MusicのCTOを務めた経歴を持つ方で、現在は人工知能の民主化を試みています彼の...

政府の腐敗を出し抜くためのAIの積極的な役割

最近の生成型人工知能（AI）モデルの爆発的な発展は、世界の関心を倫理、リスク、セキュリティ上の懸念に集中させており、先月のブレッチリーパーク会議はその集大成となりました

新しい方法で生成AIが休日の贈り物を見つけるのに役立つ方法

「ホリデーショッパーは、自分自身や他の人への贈り物を見つけるために生成AIを利用することができます」(Horidē shoppā wa, jibun jishin ya hoka no hito e no okurimono o mitsukeru tame ni seisei AI o riyō suru koto ga dekimasu.)

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