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クエリを劇的に改善できる2つの高度なSQLテクニック

SQLは、すべてのデータプロフェッショナルにとっての基本ですデータアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアであるかどうかに関係なく、クリーンで効率的なコードを書く方法をしっかりと理解している必要があります

技術的なバックグラウンドがなくてもデータサイエンティストになる方法：ヒントと戦略

通常投稿している内容とは少し異なるストーリーになります具体的なツールや技術の紹介でもなく、チュートリアルや実践例でもありません今回は、私がいつも考えていた質問に答えたいと思います...

GEKKOを使用して、世界を確定的な方法でモデリングする

私たちの世界がますますデジタル化される中で、データ収集は急速に拡大していますこのデータによって、私たちはより正確なモデルを作成し、問題を解決し最適化するための手助けをしてきました...

究極の可視化アシスタント

太陽が薄れ始め、街の灯りが輝き出すと、オフィスでの遅い夜が避けられなくなりました私は時間との競争に巻き込まれました重要な営業プレゼンテーションが迫っていました...

最近では、メールなしの生活を想像することができません。信頼できるさまざまなメールサービスプロバイダーについて学ぶことは重要です。人々はビジネスメールと個人メールをチェックするために1日数時間を費やしています。その有用性と効率性にもかかわらず、メールには深刻なセキュリティ上の欠陥があります。ただし、GmailやOutlookなどの主流のサービスを使用している場合はそうではありません。メールはハッカーが個人の企業データにアクセスするための主要なエントリーポイントです。安全なメールプロバイダーは、日々の受信トレイと送受信する機密情報を保護するために不可欠です。この記事を読むことで、トップの安全なメールサービスプロバイダーについてさらに詳しく知り、あなたの会社に最適なものを見つけることができます。 ProtonMail 最も広く使用されている暗号化されたメールサービスはProtonMailです。これはスイスで開発されたオープンソースソフトウェアで、非対称なエンドツーエンドの暗号化を使用しています。少量のスペースしか必要とせず、1日に150通以下のメールを送信する場合、ProtonMailは無料でご利用いただけます。ProtonMailのクールな機能の1つは、メッセージを一定の時間が経過した後に受信者の受信トレイから消去するようにスケジュールすることができる自己消滅メールです。メッセージと添付ファイルはProtonMailで休止中に暗号化されます。そのため、ProtonMail自体もあなたの暗号化されたメッセージを読むことができません。なぜなら、パスワードにアクセスできないからです（それはまた、パスワードをリセットできないことを意味します）。 Mailbox.org GoogleやMicrosoftが提供する以外の安全なメールソリューションを求めるビジネスパーソンは、Mailbox.orgをチェックしてください。メール以外にも、暗号化されたクラウドストレージ、ビデオ会議、アドレス帳、カレンダー、ToDoリストなど、多くの機能があります。このサービスでは、メールの暗号化のためにデファクトスタンダードであるPGP暗号化を使用しています。ゼロコストのオプションはありませんが、Mailbox.orgは非常に安価です。サービスへの登録と支払いは、どちらも控えめなオプションです。さらに、Mailbox.orgは再生可能エネルギーで稼働していることを誇りに思っています。 HubSpot HubSpotの広範なツールスイートには、メールホスティングやマーケティングサービス、お客様のサポートやコンテンツ管理などが含まれており、ビジネスにとっては一つ屋根の下で必要なものが揃っています。 HubSpotの機能には、あなたとお客様のメールコミュニケーションのためのさまざまな保護策があります。 HubSpotのマーケティングメールプラットフォームは、最新のBIMI認証基準とSPF、DKIM、DMARCをサポートしています。 HubSpotは、データの送受信時における不要または偶発的なアクセスを防ぐために、最高水準のセキュリティ対策を採用しています。 Zoho Mail Zoho Mailの無料版は誰でも使用できますが、ビジネスユーザーにとっては価値があります。Workplaceプランでは、ワードプロセッサ、スプレッドシートプログラム、ウェビナープラットフォーム、チャット機能など、さまざまなコミュニケーションと協力手段が提供されます。Zohoサーバー上に保存されている間および転送中のメールは、S/MIMEという形式の非対称暗号化を使用して保護されます。各ユーザーのメールはデジタル署名によって保護されており、偽造することは不可能です。レビューでは、Zoho Mailの使いやすさについてよく評価されています。管理インターフェースを使用して、会社のすべてのメールボックスを一元的に構成することができます。 Tutanota オープンソースのTutanotaは、メールのエンドツーエンドの暗号化と二要素認証も提供しています。個人情報の保護はTutanotaの最優先事項です。Tutanotaは、PGPの代わりにAESとRSA暗号化を使用しています。これらの実装はPGPと同じ手法を使用していますが、対称鍵と非対称鍵を使用することで追加の保護を提供します。画像のブロック、ヘッダーの削除、フィッシング攻撃の警告など、他のセキュリティ対策もあります。無料プランには1GBのストレージと1つの個人用カレンダーが含まれています。 Posteo Posteoは、匿名での登録と支払いが可能なため、活動家やジャーナリストによく使用されます。Posteoは、情報を転送中および保存中の両方で暗号化します。Posteoのエンドツーエンドの暗号化はデフォルトではオフになっていますが、必要に応じて有効にすることができます。PosteoはPOPとIMAPをサポートしているため、Microsoft Outlookなどの人気のあるメールクライアントと統合することができます。Posteoの移行サービスを利用すると、他のメールプロバイダーからの移行も簡単に行えます。メッセージ、フォルダ、連絡先、カレンダーを失うことなく。 Thexyz セキュアなメールサービスと言えば、Thexyzは大した役割を果たしていません。ネイティブなエンドツーエンドの暗号化がないにもかかわらず、ブラウザ拡張機能であるMailvelopeを使用することで、OpenPGPエンドツーエンドの暗号化を簡単に利用することができます。ファイアウォールやスパムフィルターもインボックスを保護するために導入されています。Thexyzはカナダの企業ですが、多くのサーバーがアメリカにあり、盗み見からのセキュリティを重視するのであれば、あまり適切な選択肢ではありません。Office…

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テキストブック品質の合成データを使用して言語モデルをトレーニングする

マイクロソフトリサーチは、データの役割についての現在進行中の議論に新たな燃料を加える論文を発表しました具体的には、データの品質と合成データの役割に触れています

3つの季節性のタイプとその検出方法

季節性は、時系列を構成する主要な要素の1つです季節性は、一定の期間で繰り返され、似た強度で発生する系統的な動きを指します季節変動は…

デバイス上での条件付きテキストから画像生成のための拡散プラグイン

Yang ZhaoとTingbo Houによる投稿、ソフトウェアエンジニア、Core ML 近年、拡散モデルはテキストから画像を生成する際に非常に成功を収め、高品質な画像、改善された推論パフォーマンス、そして創造的なインスピレーションの拡大を実現しています。しかし、特にテキストで説明しづらい条件での生成を効率的に制御することはまだ困難です。本日、MediaPipe拡散プラグインを発表し、コントロール可能なテキストから画像をデバイス上で実行できるようにします。オンデバイスの大規模生成モデルにおけるGPU推論に関する以前の作業を拡張し、既存の拡散モデルとその低ランク適応（LoRA）バリアントにプラグインを追加し、コントロール可能なテキストから画像を生成するための低コストなソリューションを提供します。デバイス上で動作するコントロールプラグインによるテキストからの画像生成。背景拡散モデルでは、画像生成はイテレーションのノイズ除去プロセスとしてモデル化されます。ノイズ画像から始め、各ステップで、拡散モデルは画像を徐々にノイズ除去して目標のコンセプトの画像を明らかにします。研究によると、テキストプロンプトを介した言語理解を活用することで、画像生成を大幅に改善できます。テキストから画像を生成する場合、テキストの埋め込みはモデルにクロスアテンションレイヤーを介して接続されます。しかし、位置や姿勢など、一部の情報はテキストプロンプトで説明することが難しいです。この問題を解決するために、研究者は拡散に追加のモデルを追加して、条件画像から制御情報を注入します。制御されたテキストから画像を生成するための一般的なアプローチには、Plug-and-Play、ControlNet、T2I Adapterなどがあります。Plug-and-Playは、広く使用されているノイズ除去拡散暗黙モデル（DDIM）の逆操作アプローチを適用し、入力画像から初期ノイズ入力を導出し、拡散モデルのコピー（安定拡散1.5用の860Mパラメータ）を使用して入力画像から条件をエンコードします。Plug-and-Playは、コピーされた拡散から自己注意で空間特徴を抽出し、それらをテキストから画像への拡散に注入します。ControlNetは、拡散モデルのエンコーダーの学習可能なコピーを作成し、ゼロで初期化されたパラメータを持つ畳み込み層を介してデコーダーレイヤーに接続し、条件情報をエンコードします。しかし、その結果、サイズが大きく、拡散モデルの半分（安定拡散1.5用の430Mパラメータ）になります。T2I Adapterはより小さなネットワーク（77Mパラメータ）であり、制御可能な生成に似た効果を実現します。T2I Adapterは条件画像のみを入力とし、その出力はすべての拡散イテレーションで共有されます。ただし、アダプターモデルはポータブルデバイス向けに設計されていません。 MediaPipe拡散プラグイン条件付き生成を効率的かつカスタマイズ可能、スケーラブルにするために、MediaPipe拡散プラグインを別個のネットワークとして設計しました。これは以下のような特徴を持っています：プラグ可能：事前にトレーニングされたベースモデルに簡単に接続できます。スクラッチからトレーニング：ベースモデルの事前トレーニング済みの重みを使用しません。ポータブル：ベースモデル外でモバイルデバイス上で実行され、ベースモデルの推論と比較して無視できるコストです。メソッドパラメーターサイズプラグ可能スクラッチからトレーニングポータブル Plug-and-Play…

BScの後に何をすべきか？トップ10のキャリアオプションを探索する

イントロダクション科学はしばしば無限の可能性の源であり、さまざまな分野でのさらなる研究や雇用の広大な機会を提供します。BScの後に何をするかは、最終学年の学生にとって共通の疑問です。安全とされるいくつかの伝統的なキャリアオプションがありますが、それ以外にも多くが未開拓のトレンドキャリアがあります。以下に、BScの後の最適なキャリアオプションのリストを示します。これらのオプションは、充実した報酬と収益性の高い雇用機会の扉を開きます。 BScの後のトップ10のキャリア BScの卒業生は、さまざまな産業で高い需要があり、多くの仕事の見込みがあります。BScの後のオプションや利用可能なコースについて疑問がある場合、このガイドは情報を提供し、意思決定をサポートします。さらなる学術研究を追求するか、就職市場に飛び込むかにかかわらず、BScの学位を取得した後に検討すべき潜在的な進路があります。 1. データサイエンスデータサイエンスは、統計分析、プログラミング、ドメインの専門知識を組み合わせて、洞察を抽出し、データに基づいた意思決定を行う急速に成長している分野です。BScの学位を取得した後、データサイエンスのキャリアを追求することは有望な選択肢です。データサイエンティストは、機械学習と高度なプログラミングスキルを活用して革新的なアルゴリズムを開発し、繰り返しのタスクを自動化します。オンラインの認定プログラムは、データサイエンスでのキャリアをスタートさせるための最良の方法です。Analytics VidhyaのBlackbelt Plusプログラムでは、基本から高度なデータサイエンスのトピックをカバーしています。さらに、実践的な課題を解決し、ドメインについてすべてを知っているメンターとのつながりを築くことができます。 BScの後にこのキャリアオプションを選ぶと、データサイエンティスト、データアナリスト、MLエキスパート、プロダクトマネージャー、インサイトマネージャーなどになることができます。データサイエンスの専門家の給与は年間₹360,000から₹2,580,000までの範囲であり、その専門知識の需要と価値を反映しています。 2023年にデータサイエンティストになるためのステップバイステップのロードマップ 2. MSc 科学のMScプログラムは、物理学、化学、生物学、統計学、数学など、さまざまな科目に特化した専門知識を提供します。これらのプログラムは通常2年間で、競争力のある就職市場に必要な高度な知識と実践的なスキルを身につけることができます。卒業生は、研究者、科学者、現地エージェント、講師、教授、または教師など、さまざまなキャリアパスを探ることができます。興味のある分野でPh.D.を追求することも選択肢となります。MSc修了後の給与は、年間₹360,000から₹2,160,000までの範囲です。 3. インターンシップインターンシップは、BScの学位を取得した後のキャリアの飛躍台となります。インターンシップでは、プロのネットワークを拡大し、実践的な経験を積み、将来の良い仕事を確保するための貴重な機会を提供します。革新的なスタートアップを含む多くの企業が、学部生にインターンシップを提供し、産業固有のスキルを習得する機会を提供しています。政府機関でのインターンシップを探索することで、さまざまなプロジェクトや活動に触れることができます。インターンシップを確保するために、関連するスキルと強みを強調するように応募書類をカスタマイズすることで、成功の可能性を高めることができます。インドでは、インターンとして就職するBScの卒業生の給与は通常年間₹200,000からスタートします。 4. データアナリスト BScの学位を取得した後にデータアナリストとしてのキャリアを選ぶことは、いくつかの利点があります。強力な分析スキルを活用し、データに基づいた洞察を活用し、意思決定プロセスに貢献することができます。データアナリストは、データとの作業に長けた能力を持つ人々にとって、さまざまな産業で需要が高く、多様な仕事の機会と魅力的な給与の見込みを提供します。 Analytics Vidyaの認定AIおよびML Blackbelt…

新しいZeroscope v2モデルに会ってください：モダンなグラフィックカード上で動作する無料のテキストからビデオへのモデル

前例のない一連の出来事の中で、次世代のオープンソースAIモデルであるZeroscopeが市場に登場しました。このモデルは、比較的安価なコストで利用可能な最新のグラフィックカード上で最先端のテキストからビデオへの変換サービスを実行する能力を持っています。中国のModelscopeが所有するZeroscopeは、AIの使用事例の新たな領域を切り開くことを目指して、メディアとビデオの創造を革新しようとしています。 Zeroscopeの機能的なコンポーネントを理解することは、テキストからビデオの生成の分野を革新している方法を理解する上で重要です。このオープンソースモデルが注目される理由は、Zeroscope V2とZeroscope V2XLという2つの主要なコンポーネントにあります。Zeroscope_v2 567wは、ビデオコンセプトを探究するための576×320ピクセルの解像度での迅速なコンテンツ作成を目的として設計されています。その後、高解像度の1024×576にアップスケールされた品質の高いビデオをzeroscope_v2_XLを使用して作成することができます。つまり、ユーザーはZeroScope V2を使用して迅速にビデオを作成し、V2XLでアップスケールすることができます。さらに、Zeroscopeの要件は、多段階モデルの17億のパラメータにより、驚くほど管理しやすくなっています。Zeroscopeは、低解像度では7.9ギガバイトのVRAMを必要とし、高解像度では15.3ギガバイトのVRAMを必要とします。小型モデルは多くの標準的なグラフィックカードで実行可能になっており、より広範で一般的なユーザーベースにアクセスできるようになっています。 Zeroscopeは、ほぼ10,000のクリップと約30,000のフレームでオフセットノイズを使用して戦略的にトレーニングされています。この非伝統的な一連のアクションは、Zeroscopeに新たな機会と可能性を開放します。オブジェクトのランダムなシフト、フレームタイミングのわずかな変更、およびわずかな歪みなどの変化を導入することで、モデルはデータ分布の理解を向上させ、テキストの説明に微妙なバリエーションを効果的に解釈し、よりリアルなビデオを多様なスケールで生成することができます。これらの機能を備えたZerscopeは、商用のテキストからビデオモデルプロバイダーであるRunwayに匹敵する存在に急速になりつつあります。テキストからビデオへの変換は進行中の作業であり、生成されるビデオクリップは短く、いくつかの視覚的な欠点があります。ただし、画像AIモデルの実績を見ると、フォトリアルな品質を実現するまでに同じような課題に直面していました。主な課題は、ビデオ生成にはトレーニングと生成の両方の段階で大幅に多くのリソースが必要であることです。 Zeroscopeの強力なテキストからビデオへのモデルとしての登場は、多くの新しいデジタルの進歩と使用例の可能性を開拓する道を切り開きます。例えば、以下のような個別のゲーム、VR、およびメタバースの要素を持つパーソナライズされたゲーム、パーソナライズされた映画、合成クリエイターなどです。Zeroscopeの変換能力により、プレイヤーは自分の言葉でカットシーンやゲームプレイにリアルタイムに影響を与え、想像を絶するほどの相互作用と個人化を可能にします。さらに、ゲーム開発者は迅速にゲームシーンのプロトタイプを作成し、可視化することで開発を加速することができます。パーソナライズされたゲーム、VR、およびメタバース：Zeroscopeの変換能力により、ビデオゲームにおけるストーリーテリングが再定義されます。プレイヤーは自分の言葉を通じてリアルタイムにカットシーンやゲームプレイに影響を与えることができ、考えられないほどの相互作用と個人化が可能になります。また、ゲーム開発者は迅速にゲームシーンのプロトタイプを作成し、可視化することで開発を加速することができます。パーソナライズされた映画：Zeroscopeの技術は、ユーザーの説明に基づいて個別化されたコンテンツを生成することにより、メディア業界を破壊します。ユーザーはストーリーラインやシーンの説明を入力し、それに応じて個別のビデオを作成することができます。この機能により、アクティブな視聴者参加が可能になり、パーソナライズされたビデオ広告やユーザーに合わせた映画のシーンなどのカスタムコンテンツの作成の可能性が広がります。合成クリエイター：Zeroscopeは、AIを活用してアイデアを書き、制作、編集する新世代のクリエイターの道を切り開きます。ビデオ制作における技術的なスキルセットの壁を取り除き、自動化された高品質のビデオコンテンツの新たな基準を確立する可能性があります。人間とAIのクリエイターの間の境界が曖昧になり、創造性の領域が拡大します。 Zeroscopeは、軽量で簡単に微調整でき、特別なリソースのセットアップが不要な画期的なモデルです。これにより、一般の多くのユーザーが利用できるツールだけでなく、大規模な研究所のリソースを持たない新興の研究者たちもこれらのアルゴリズムとの作業を行い、より良い方法でこの分野全体を進化させるために取り組むことができるようになりました。激しい競争がZeroscopeのクリエイターたちに革新を促し、強力な市場ポジションを獲得することを期待しています。

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