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ベースとブラスへの情熱が、より良いツールの構築に役立つとき

今週、私たちはDevToolsチームのソフトウェアエンジニアであるケビン・ミリキンに会いました彼はSalt Lake Cityで行われるPyCon USという、オープンソースのPythonプログラミング言語を使用および開発する人々のための最大の年次イベントでプレゼンを行います

単一のビジュアル言語モデルで複数のタスクに取り組む

Flamingoという、幅広いオープンエンドのマルチモーダルタスクにおいて、少数の学習例での学習において最先端の成果をもたらす単一のビジュアル言語モデル(VLM)を紹介します

オフラインでのアクティブなポリシー選択

実際のロボット工学などの現実世界のアプリケーションに強化学習をより適用可能にするために、私たちは展開に適した方針を選択するための知的な評価手法、アクティブオフラインポリシー選択(A-OPS)を提案しますA-OPSでは、事前に録画されたデータセットを活用し、限定的な実環境との相互作用を許可することで、選択の品質を向上させます

キルギスタンからキングスクロスまで:コードを作り上げるスターベーカー

私の一日はさまざまですそれは本当にプロジェクトのどのフェーズにいるかによりますたとえば、製品に機能を追加したいとします私の仕事は、最適な解決策を設計したり、チームと協力して最適な解決策を見つけたりすることから、新しい機能を本番環境に展開したり、メンテナンスを行ったりすることまで様々です途中で、変更内容を利害関係者に伝えたり、ドキュメントを作成したり、コードを書いたり、ソリューションをテストしたり、分析ダッシュボードを作成したり、古いコードを整理したり、バグを修正したりします

一般的なエージェント

大規模な言語モデリングの進歩に触発され、私たちはテキストの範囲を超えた単一の汎用エージェントの構築に似たアプローチを適用します私たちはこのエージェントを「ガトー」と呼び、マルチモーダル、マルチタスク、マルチエンボディメントの汎用ポリシーとして機能します同じネットワークと同じ重みを持つことで、ガトーはAtariをプレイしたり、画像にキャプションを付けたり、チャットしたり、実際のロボットアームでブロックを積み上げたり、その他多くのことを行うことができますコンテキストに基づいて、テキスト、関節トルク、ボタンプレス、または他のトークンを出力するかどうかを決定します

マルチエージェント強化学習における新興の物々交換行動

私たちの最近の論文では、深層強化学習(deep RL)エージェントの集団が、生産、消費、および商品の取引などのマイクロ経済行動を学ぶ方法について探求しています私たちは、人工エージェントが生産、消費、価格について経済的に合理的な意思決定をすることを学び、供給と需要の変化に適切に反応することがわかりました

LEGOのコンテストからDeepMindのロボット研究室まで

DeepMindに入りたいなら、躊躇せずに進んでください応募し、面接を受けて、ただ試してみてください最初に受からなくても、それは諦めることではありません私もDeepMindに受け入れられるとは思っていませんでしたし、受け入れられたときは間違いではないかと思いました誰もが自信を持てないものです私は決して自分が一番頭のいい人間ではないと感じることがよくありますしかし、そうした感情にもかかわらず、私はここに属していて、こうした場所で働く価値があると学びましたそして、私にとってその旅は、ただ試してみることから始まりました

MuJoCoをオープンソース化

2021年10月、私たちはMuJoCo物理シミュレータを取得し、研究をサポートするために誰でも自由に利用できるようにしましたことを発表しましたまた、MuJoCoを最高水準の能力を持つフリーでオープンソースのコミュニティ主導のプロジェクトとして開発・維持することを約束しました本日、喜ばしいお知らせですが、オープンソース化が完了し、コードベース全体がGitHub上にあります!ここでは、なぜMuJoCoがオープンソースの協力プラットフォームとして優れているのかを説明し、今後のロードマップのプレビューを共有します

責任ある先駆文化の構築

DeepMindにCOOとして参加した際、創業者やチームが社会的影響に対して同じ焦点を持っていることがわかったため、私は大きな理由で参加しました実際、DeepMindでは、私自身の価値観や技術を人々の日常生活に統合するという希望を完全に捉えた言葉を提唱していますそれは「責任ある先駆者」という言葉です私は、テクノロジー業界で働く人々にとって、責任ある先駆者であることが優先事項であるべきだと信じていますしかし、人工知能のような強力で広範な技術に関わる場合には特に重要であると認識しています人工知能はおそらく、現在開発されている中で最も影響力のある技術ですそれは気候変動の対策から疾病の予防や治療まで、無数の方法で人類に利益をもたらす可能性を秘めていますしかし、そのポジティブな影響だけでなく、ネガティブな影響も考慮することが不可欠です

動的言語理解:パラメトリックおよび半パラメトリックモデルでの新しい知識への適応

進化する知識に対して半パラメトリックなQAモデルとその基礎となるパラメトリックな言語モデル(LMs)がどのように適応するかを研究するために、与えられた日付において人間が作成した質問や生成された質問を14年分のタイムスタンプのあるニュース記事から回答するための新しい大規模データセットであるStreamingQAを作成しました学習前には見られなかった新しい記事を読むたびに、モデルを四半期ごとに評価します我々は、パラメトリックモデルは完全な再学習なしで更新することができ、同時に壊滅的な忘却を回避することを示します

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