Search Results gradio

「Pythonによるロジスティック回帰のエラーのデバッグのベストプラクティス」

「ロジスティック回帰（LR）の基本についてはたくさんのことが書かれてきましたその多機能性や実績のあるパフォーマンス、基礎となる数学についてもしかし、LRを成功裏に実装し、デバッグする方法を知ることが重要です...」

分散システム設計におけるコンセンサスアルゴリズムの役割の探索

この記事では、信頼性、データの一貫性、および耐障害性を確保する責任を負う人々の重要性と役割について探求します

機械学習のための高品質データセットの作成初心者ガイド

このチュートリアルでは、高品質なデータを取得し、機械学習の分類結果を改善する方法を紹介します

『RAG データとの会話の仕方』

「以前の記事では、ChatGPTを使用してトピックモデリングを行う方法についてご紹介しました私たちのタスクは、さまざまなホテルチェーンの顧客からのコメントを分析し、それぞれに言及された主要なトピックを特定することでした...」

統計力の解読：マーケティング研究における精度の鍵

この記事は「マーケティング効果の測定」シリーズの続きであり、前回のパートを見逃した場合は、ここで簡単に振り返ります帰無仮説（H0）は、仮説として定義されます...

オープンAIは、最新のモデルGPT-4 Turboを発表しました

今週、OpenAIは公式ウェブサイトのブログを通じて、ChatGPTの複数の新機能を発表しましたまた、彼らは最近の開発者会議で、他のAIパワードツールに関する新しい情報も公開しました2023年はGPTのリリースの年になるようで、実際、OpenAIは3月にGPT-4を発表しました

エンタープライズデータの力を活用するための生成AI：Amazon Kendra、LangChain、および大規模言語モデルによる洞察

広範な知識を持つ大規模言語モデル（LLM）は、ほぼあらゆるトピックについて人間らしいテキストを生成することができますしかし、大量のデータセットでの訓練は、専門的なタスクに対しての利用価値を制限します継続的な学習がなければ、これらのモデルは初期の訓練後に現れる新しいデータやトレンドに無関心ですさらに、新しいLLMを訓練するためのコストも[…]

OpenAI API — イントロ＆ChatGPTの背後にあるモデルの11の実践的な実装例

ChatGPTは最近ではさらなる紹介を必要としませんこの記事では、ChatGPT（例：GPT-4）を駆動するモデルやエンジンとプログラミング的に対話する方法をより詳しく見ていきたいと思います

「オープンソースLLMsの歴史：初期の日々（パート１）」

言語モデリングの研究は、GTPやGPT-2などのモデル、または最新のトランスフォーマーベースの言語モデルよりも前の、RNNベースの技術（例：ULMFit）などを含め、長い歴史があります...

「Amazon SageMaker JumpStartで大規模な言語モデルの応答をストリーム配信する」

「Amazon SageMaker JumpStartでは、言語モデル（LLM）の推論応答をストリーミングで提供できるようになりましたトークンのストリーミングでは、LLMの応答生成が完了するのを待つ必要なく、応答生成が行われるたびにモデルの応答結果を確認できます」[...]

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