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アマゾンセージメーカースタジオを使用して、素早い実験結果のためにLlama 2、LangChain、およびPineconeを使用してRAG型の質問応答ソリューションを構築しましょう
「Retrieval Augmented Generation(RAG)は、ファインチューニングなしで大規模言語モデル(LLM)に外部の知識源(リポジトリ、データベース、APIなど)へのアクセスを提供することができます質問応答に対して生成的AIを使用する際、RAGはLLMが最も関連性の高い最新情報で質問に回答し、必要に応じて引用することができるようにします...」
「AIツールのためのベスト5のブラックフライデーセール」
今年最も待ち望まれているブラックフライデーイベントへようこそ!先端のAIツールと無敵のディールが出会う場所です!テックの世界が興奮に包まれる中、私たちは最高のAIツールとアプリケーションを厳選し、破格の割引価格で提供します開発者、ビジネスオーナー、AI愛好家、全ての方々におすすめのブラックフライデーセールです
メタラマは本当にオープンソースなのか? (Meta Rama wa hontō ni ōpun sōsu na no ka?)
「メタLLaMAのオープンソースLLMとしての真正性を探求し、基準と大きな意義を解析する」
算術推論問題のための即座のエンジニアリング
大規模言語モデル(LLM)は、言語の理解と生成の能力において、学術研究者と業界の専門家の両方からますます注目を集めていますその理由は…
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未来を点火する:TensorRT-LLMのリリースにより、AI推論のパフォーマンスが向上し、RTXを搭載したWindows 11 PCで新しいモデルのサポートが追加されました
Windows 11 PC上の人工知能は、ゲーマーやクリエイター、ストリーマー、オフィスワーカー、学生、そしてカジュアルなPCユーザーにとって、テックの歴史における転換点となるものであり、革新的な体験をもたらします。 これにより、RTX GPUを搭載した1億台以上のWindows PCとワークステーションのユーザーは、生産性を向上させる空前の機会を得ることができます。また、NVIDIAのRTXテクノロジーにより、開発者がコンピュータの使用方法を変えるAIアプリケーションをより簡単に作成できるようになりました。 Microsoft Igniteで発表された新しい最適化、モデル、リソースにより、開発者は新しいエンドユーザー体験をより迅速に提供できるようになります。 TensorRT-LLMというオープンソースソフトウェアは、AI推論性能を向上させるために開発されており、近い将来、新しい大規模言語モデルのサポートが追加され、8GB以上のVRAMを搭載したRTX GPUを搭載したデスクトップやノートパソコンで要求の厳しいAIのワークロードがより利用しやすくなります。 TensorRT-LLM for Windowsは、近い将来、OpenAIの人気のあるChat APIと互換性があり、新しいラッパーを介して実行される予定です。これにより、数百の開発者プロジェクトやアプリケーションがクラウドではなくRTXを搭載したPC上でローカルに実行されるため、ユーザーはWindows 11 PCにプライベートなデータやプロプライエタリなデータを保持することができます。 カスタム生成AIは、プロジェクトの維持に時間とエネルギーを要します。特に、複数の環境やプラットフォームでの共同作業や展開を試みる場合は、非常に複雑で時間がかかることがあります。 AI Workbenchは、開発者がPCやワークステーション上で事前学習済みの生成AIモデルやLLMを迅速に作成、テスト、カスタマイズできる統合された使いやすいツールキットです。これにより、開発者はAIプロジェクトを組織するための単一のプラットフォームを提供され、モデルを特定の用途に調整することができます。 これにより、開発者は迅速にコスト効率の高いスケーラブルな生成AIモデルを作成し、シームレスな共同作業と展開を実現できます。今後のアップデートを受け取るために、この成長するイニシアチブへの初期アクセスリストに参加することができます。 早期アクセスリストに参加する AI開発者を支援するために、NVIDIAとMicrosoftはDirectMLの強化版をリリースし、Llama 2とStable Diffusionという最も人気のあるAIモデルのパフォーマンスを向上させます。開発者は、パフォーマンスの新たな基準を設定することに加え、ベンダー間でのデプロイメントのオプションもさらに増えました。…
LangChain チートシート — すべての秘密を1ページにまとめました
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この記事の目的は、簡単な言葉でLLMベースのアプリケーション開発に必要な主要なテクノロジーを説明することですさらなる学習のために多くの有用なリンクも提供されていますそれは行く...
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