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「AIによる気候変動対策の加速」

「ボストン・コンサルティング・グループとの新しいレポートによると、AIは世界の温室効果ガス排出量の5〜10%を軽減する可能性があります」

メタラマは本当にオープンソースなのか? (Meta Rama wa hontō ni ōpun sōsu na no ka?)

「メタLLaMAのオープンソースLLMとしての真正性を探求し、基準と大きな意義を解析する」

地図の課題に挑む:「#30DayMapChallenge」を半分過ぎて

「世界の広さを視覚化することは容易なことではありませんしかし、それに少し近づくために、この11月、私は#30DayMapChallengeに参加しています私は地理的な可視化に魅了されてきました…」

マルチクエリアテンションの解説

マルチクエリアテンション(MQA)は、モデルのパフォーマンスを保証しながら、デコーダ内のトークン生成の速度を加速することができるアテンションメカニズムの一種ですこれは、大規模な時代に広く使用されています

「知識の回復が中心舞台に登場する」

消費者からビジネス展開への転換をするために、GenAIにはリトリーバルセントリックジェネレーション(RCG)を使用したモデル外部の情報を主に基にしたソリューションが構築されるべきですジェネレーティブAIとして...

小売業の革新:AIが顧客体験、在庫管理、マーケティングに与える影響

人工知能が小売業界に革命を起こし、マーケティング戦略を向上させ、在庫管理を効率化し、顧客の体験を向上させている方法を発見しましょう小売業におけるAIの台頭を探り、データに基づく意思決定に与える影響や今後のトレンドについて考察してみましょう

「Amazon SageMaker JumpStartでMistral 7Bを調整して展開する」

今日は、Amazon SageMaker JumpStartを使用してMistral 7Bモデルを微調整する機能を発表できることをお知らせいたしますAmazon SageMaker StudioのUIを使用して、数回のクリックでSageMaker JumpStartでMistralテキスト生成モデルを微調整して展開することができますまたは、SageMaker Python SDKを使用することもできます基盤となるモデルは生成タスクのパフォーマンスが非常に良いです、[…]

AIの闇面──クリエイターはどのように助けを提供できるのか?

最近、AIツールが驚くべきことを成し遂げたという知らせを聞かない日はありませんはい、私たちは未知の領域にいますAI革命は猛スピードで進んでいます...

「Rosalynがオンライン試験の不正行為に立ち向かうためのStableSight AIを公開」

オンライン教育における学術的不正行為の複雑さが増す中、RosalynはStableSightを導入し、オンライン試験中の生成AIと組織化された不正行為に対抗するために開発された高度なAIシステムを提供しています。プロフェッショナルな資格の需要の増加は、認定された従業員と非認定された従業員の賃金格差によって引き起こされていますが、これによりオンラインテスト環境での堅固な反不正対策の必要性が高まっています。革新的な機能と積極的なアプローチを備えたStableSightは、公正さ、正確さ、受験者の権利を重視しながら、この問題に対処することを目指しています。 StableSightは従来の反不正対策を超えた包括的なAIベースのソリューションです。目線追跡モデルにより、試験中に不正行為を試みる個人がよく利用する副画面の検出が可能です。キーボード相関モデルにより、キーボードの音響分析を通じて入力されるテキストを予測し、隠されたデバイスを不正目的で使用する試みを阻止します。このプラットフォームのアプローチには、不正行為の疑われるケースを特定し、人間のレビュアーにエスカレートすることが含まれており、受験者の行動評価における公正さと正確さへの取り組みが強調されています。 チームはオンライン教育と試験の変化する状況を強調し、生成AIが不正行為に新たな機会を提供していることや、ネットワーク効果を引き起こす可能性があることを指摘しました。StableSightは従来の不正行為や生成AI、組織化された不正行為の複雑な課題に対処するために、注意深く開発されました。Rosalynは招待制のゲーム化されたポータルを導入し、StableSightに対して20回の録画された試験セッションを通じて不正行為の検出能力をテストする機会を提供しています。 このプラットフォームのAI監督サービスは、米国国防総省、Coursera、Stripe、Nexford大学、Dominican大学、Missouri Baptist大学など、注目すべき組織から認められています。Rosalynは、認定と学位の誠実性と信憑性を維持することに焦点を当てながら、AIによって新しい不正行為方法を検出するための継続的な更新と学習が不可欠であると考えています。 報告されたオンライン試験の不正行為の増加に関して、特にコロナ禍中のオンラインテスト環境において、Rosalynの積極的なアプローチは厳格な反不正対策の需要に合致しています。2022年の学術研究によれば、35%の学部ビジネス学生がオンラインテスト中に不正行為を認めています。Rosalynと言語テストパートナーによる共同研究は、StableSightが受験者の中で不正行為を行っているグループを特定する能力を示しています。 AI監督プラットフォームによって生じる潜在的なバイアスや誤った警告に対する懸念に対応するため、Rosalynはバランスの取れたアプローチを重視しています。StableSightは、高度なアルゴリズムと人間の監督を組み合わせた人工知能との連携を活用し、オンライン不正行為の検出精度を向上させています。この統合により、特定の場合にのみテストシナリオに介入が行われ、受験者に不要な結果が生じることがないようになっています。 リモート監督の需要がますます高まる中、Rosalynはシステムをより透明で使いやすくする必要性を認識しており、受験者のプライバシーと快適さを重視しながら、オンラインテスト体験を向上させ、オンライン資格の誠実さを維持するための調和の取れたエコシステムの確立を目指しています。StableSightはオンライン試験の不正行為に対する戦いで先駆的な解決策として現れ、公正で安全なオンライン教育環境に向けた大きな進歩です。 記事元:Rosalyn Unveils StableSight AI to Combat Rising Online Exam Cheating – MarkTechPost

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