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「Amazon CodeWhispererで持続可能性を最適化しましょう」
この投稿では、Amazon CodeWhispererが、リソース効率を高めることを通じたコードの最適化にどのように役立つかについて探っています計算リソースの効率的なコーディングは、1行のコードを処理するために必要なエネルギー量を減らすことを目指す技術の一つであり、結果として企業が総合的により少ないエネルギーを消費できるように支援しますクラウドコンピューティングの時代において[…]
クラウドウォッチの高度なメトリクス、ダッシュボード、アラートを使用してAWSのコストを最適化する
この記事では、Amazon CloudWatchを活用した高度なダッシュボードを使用して、AWSのコストを効率的に管理および分析する方法について深く掘り下げます
大規模なMLライフサイクルの統治、パート1:Amazon SageMakerを使用してMLワークロードを設計するためのフレームワーク
あらゆる規模や業界の顧客が、機械学習(ML)を自社の製品やサービスに取り入れることでAWS上で革新を遂げています生成モデルに関する最近の進展は、さらに様々な業界におけるMLの採用の必要性を高めていますただし、セキュリティ、データプライバシー、ガバナンスの制御の実装は、顧客がMLを実施する際に直面する主要な課題です
Amazon SageMakerのマルチモデルエンドポイントを使用して、Veriffがデプロイ時間を80%削減する方法
「Veriffは、革新的な成長志向の組織、金融サービス、フィンテック、仮想通貨、ゲーム、モビリティ、オンラインマーケットプレイスなどのパイオニアを対象とした身元確認プラットフォームのパートナーですこの投稿では、Amazon SageMakerを使用してVeriffがモデルの展開ワークフローを標準化し、コストと開発時間を削減した方法を紹介します」
サステイナブルな銀行業務のための生成AI – 炭素フットプリントの削減とエコフレンドリーな消費の促進
「AWSソリューションアーキテクチャーを利用することで、銀行がカスタマーの炭素排出量を削減/オフセットするのをサポートするGenerative AIの利用例を探索してください」
「Amazon SageMakerでのMLOpsによる堅牢な時系列予測」
データ駆動の意思決定の世界では、時系列予測は企業が過去のデータのパターンを利用して将来の結果を予測するための重要な要素です資産リスク管理、トレーディング、天気予報、エネルギー需要予測、バイタルサインモニタリング、交通分析などの分野で働いている場合、正確に予測する能力は成功に不可欠ですこれらの応用では、[…]
アクセンチュアは、AWS上でジェネレーティブAIサービスを使用して、ナレッジアシストソリューションを作成しました
この投稿はアクセンチュアのイラン・ゲラーとシュウユ・ヤンと共同で執筆されました現在、企業は内部および外部のビジネス活動において情報と知識ベースを使用する際に重大な課題に直面しています絶えず進化する運用、プロセス、ポリシー、およびコンプライアンス要件により、従業員や顧客が最新情報に追いつくことは非常に困難になることがあります
「すべてのビジネスが生成的AIを受け入れるのを支援するための新しいツールを発表します」と発表します
スタートアップから大企業まで、あらゆる規模の組織がジェネレーティブAIに取り組み始めています彼らはジェネレーティブAIを活用し、ベータ版、プロトタイプ、デモから実際の生産性向上と革新に繋げたいと考えていますしかし、組織がジェネレーティブAIをエンタープライズに導入し、実践するためには何が必要なのでしょうか?話題になるのは[…]
「ファウンデーションモデルの安全で準拠した利用を可能にする生成AIゲートウェイを作成する」
AIや機械学習(ML)の急速に進化する世界では、Foundation Models(FM)は革新を推進し、新たなユースケースを解き放つための大きな可能性を示していますしかし、組織がますますFMのパワーを利用するにつれて、データプライバシーやセキュリティ、追加費用、コンプライアンスに関する懸念が最重要視されるようになりました金融サービスなどの規制とコンプライアンスに特化した業界では、・・・
MDauditは、AIを使用して医療関係者の収益結果を改善することを目指しています
MDauditは、7万以上の医療提供者と1,500以上の医療施設にクラウドベースの請求のコンプライアンスと収益の正確性を保証するソフトウェアサービス(SaaS)プラットフォームを提供しています健康関連のお客様が規制のコンプライアンスを保持し、収益を維持できるようにしていますトップ60以上の米国の医療ネットワークとの取り組みを行っているMDauditは、人工知能(AI)の能力を拡張する必要があります...
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