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「MATLABとAmazon SageMakerによる機械学習」
この投稿はMathWorksのBrad Duncan、Rachel Johnson、Richard Alcockとの共同執筆ですMATLABはデータ処理、並列コンピューティング、自動化、シミュレーション、機械学習、人工知能など、さまざまなアプリケーションにおいて人気のあるプログラミングツールです自動車、航空宇宙、通信、製造業など多くの産業で頻繁に使用されています
フィーチャーストアアーキテクチャとその構築方法
機械学習がますますビジネスの運営に不可欠になるにつれて、MLプラットフォームチームの役割が重要性を増していますこれらのチームは、機械学習が実験から実世界の応用に進むために必要なツールを開発または選択することに責任がありますそのような不可欠なツールの一つがフィーチャーストアですもしもあなたが...
「RAGとLLM:動的言語モデリングの新たなフロンティア」
「LLM(Legal and Letters of Masters)はどんな課題をもたらすのか? GPT-4やLlama2などの従来の言語モデルには固有の制限がありますそれらの静的な性質は、最後のトレーニング日以降の進歩についての知識を持たせることができず、彼らが認識しないまま固定された知識の切り捨てに縛られています彼らは膨大な量のデータを包含していますが、彼らの知識には制限があります...」
アマゾンセージメーカースタジオを使用して、素早い実験結果のためにLlama 2、LangChain、およびPineconeを使用してRAG型の質問応答ソリューションを構築しましょう
「Retrieval Augmented Generation(RAG)は、ファインチューニングなしで大規模言語モデル(LLM)に外部の知識源(リポジトリ、データベース、APIなど)へのアクセスを提供することができます質問応答に対して生成的AIを使用する際、RAGはLLMが最も関連性の高い最新情報で質問に回答し、必要に応じて引用することができるようにします...」
LangChain、Amazon SageMaker JumpStart、およびMongoDB Atlasの意味検索を利用した検索増強生成
生成AIモデルは、企業の業務を革命化する可能性がありますが、企業はデータの保護やAI生成コンテンツの品質を確保しながら、そのパワーを活用する方法を慎重に考慮する必要があります検索強化生成(RAG)フレームワークは、ドキュメントリポジトリ、データベース、APIなど、複数のソースからの外部データをプロンプトに追加することで、アイデアの生成を支援します
「トポロジカルキュービットの物語」
エキゾチックな量子状態の振る舞いを模倣することで、量子コンピューティングは厄介なノイズやエラーを効果的に取り除く手段を得るかもしれません
5分で作成するLow-Code GPT AIアプリを作成する
AIとデータベースの相互作用にAIのツール、AINIROとOpenAIのGPTを組み合わせることで、5分で完全なデータベースをCRUDアプリに組み込むことができます
「もっとゲーム、もっと勝利:6ヶ月のGeForce NOWメンバーシップに含まれるPC Game Pass」
クラウドゲームの贈り物を最速で手に入れる方法は、このGFN Thursdayから始まります。期間限定で、6ヶ月ごとのGeForce NOW Ultimateメンバーシップには、PC Game Passの3ヶ月分が含まれます。 さらに、最新のGeForce NOWアプリのアップデートがメンバーに提供され、Xbox Game Syncingや他の改良点も含まれています。 さらに、新たに追加される18本のゲームにも対応したGeForce NOWライブラリを活用しましょう。 ゲーミングの贈り物を贈ろう GeForce NOW UltimateバンドルにPC Game Passを追加して究極のゲーミングギフトを贈りましょう。 ゲーミングの贈り物をひも解いてください:期間限定で、6ヶ月のGeForce NOW Ultimateメンバーシップに登録したゲーマーは、PC Game Passの3ヶ月分を無料で受け取ることができます。通常は30ドルの価値があります。 このメンバーシップでは、GeForce…
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この記事では、GCPが提供するさまざまなサービスについて詳しく説明し、クラウドコンピューティングの景色でのその重要性を強調します
「大型言語モデルを使用して開発するために知っておくべきすべて」
この記事の目的は、簡単な言葉でLLMベースのアプリケーション開発に必要な主要なテクノロジーを説明することですさらなる学習のために多くの有用なリンクも提供されていますそれは行く...
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