Search Results AWS Identity and Access Management

「Amazon SageMakerを使用して、生成AIを使ってパーソナライズされたアバターを作成する」

生成AIは、エンターテイメント、広告、グラフィックデザインなど、さまざまな産業で創造プロセスを向上させ、加速させるための一般的なツールとなっていますそれにより、観客によりパーソナライズされた体験が可能となり、最終製品の全体的な品質も向上します生成AIの一つの重要な利点は、ユーザーに対してユニークでパーソナライズされた体験を作り出すことです例えば、[…]

「Amazon SageMakerを使用して、薬剤探索を加速するためのタンパク質折り畳みワークフローを構築する」

薬の開発は、数千種類の薬候補をスクリーニングし、計算や実験的な手法を用いてリードを評価するという複雑で長いプロセスですマッキンゼーによると、1つの薬を疾患ターゲットの同定、薬のスクリーニング、薬のターゲットの検証、そして最終的な商業化までには、10年かかり、平均で26億ドルの費用がかかるとのことです[...]

Amazon SageMaker JumpStartを使用して、インターネット接続がないVPCモードで、生成AIの基礎モデルを利用します

最近の生成AIの進歩により、さまざまな業界で特定のビジネス問題を解決するために生成AIをどのように活用するかについての議論が盛んに行われています生成AIは、会話、物語、画像、動画、音楽などの新しいコンテンツやアイデアを作成することができるAIの一種ですこれらはすべて非常に大きなモデルに裏打ちされています

「LLMを使用して、会話型のFAQ機能を搭載したAmazon Lexを強化する」

Amazon Lexは、Amazon Connectなどのアプリケーションのために、会話ボット（「チャットボット」）、バーチャルエージェント、およびインタラクティブ音声応答（IVR）システムを迅速かつ簡単に構築できるサービスです人工知能（AI）と機械学習（ML）は、Amazonの20年以上にわたる焦点であり、顧客が利用する多くの機能の一部です

「Amazon SageMakerトレーニングワークロードで@remoteデコレータを使用してプライベートリポジトリにアクセスする」

「ますます多くの顧客が機械学習（ML）のワークロードを本番環境に展開しようとする中、MLコードの開発ライフサイクルを短縮するために、組織内での大きな推進があります多くの組織は、試験的なスタイルではなく、Pythonのメソッドやクラスの形式でMLコードを本番向けに書くことを好みます」

「Amazon SageMakerのトレーニングワークロードで、@remoteデコレータを使用してプライベートリポジトリにアクセスする」

「機械学習（ML）のワークロードを本番環境に展開しようとする顧客がますます増えているため、MLコードの開発ライフサイクルを短縮するための組織内での大きな取り組みが行われています多くの組織は、探索的スタイルではなく、Pythonのメソッドとクラスの形式で、本番環境に対応したスタイルでMLコードを記述することを好む...」

Amazon SageMakerを使用してSaaSプラットフォームを統合し、MLパワードアプリケーションを実現します

Amazon SageMakerは、データの受け入れ、変換、バイアスの測定、モデルのトレーニング、展開、および本番環境でのモデルの管理といった幅広い機能を備えたエンドツーエンドの機械学習（ML）プラットフォームですAmazon SageMaker Data Wrangler、Amazon SageMaker Studio、Amazon SageMaker Canvas、Amazon SageMaker Model Registry、Amazon SageMaker Feature Store、Amazon SageMakerなど、Amazon SageMakerは、最高クラスのコンピューティングとサービスを提供しています

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「Amazon SageMakerを使用して、薬剤探索を加速するためのタンパク質折り畳みワークフローを構築する」

Amazon SageMaker JumpStartを使用して、インターネット接続がないVPCモードで、生成AIの基礎モデルを利用します

「LLMを使用して、会話型のFAQ機能を搭載したAmazon Lexを強化する」

「Amazon SageMakerトレーニングワークロードで@remoteデコレータを使用してプライベートリポジトリにアクセスする」

「Amazon SageMakerのトレーニングワークロードで、@remoteデコレータを使用してプライベートリポジトリにアクセスする」

Amazon SageMakerを使用してSaaSプラットフォームを統合し、MLパワードアプリケーションを実現します

Amazon Pollyを使用してテキストが話されている間にテキストをハイライト表示します

Amazon SageMaker Data WranglerのSnowflakeへの直接接続でビジネスインサイトまでの時間を短縮してください

Active Directoryグループ固有のIAMロールを使用して、ユーザーをAmazon SageMaker Studioにオンボードします

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