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カスタムGPTの構築:教訓とヒント

去る2023年11月6日の火曜日、サム・アルトマン(OpenAIのCEO)は、自然言語を使用して個人専用のChatGPTを作成できるようにするGPTのリリースを発表しました多くの人々と同様に、私も興奮しました…

主要な金融グループは、AWSのポストコール分析ソリューションを使用して、オムニチャネルの顧客洞察を抽出しています

「事業140年以上の確立された金融サービス企業、プリンシパルは、グローバルな投資管理のリーダーであり、世界中で6,200万人以上の顧客をサポートしていますプリンシパルは、金融セキュリティをよりアクセスしやすくするため、エンタープライズ規模の近リアルタイム分析を実施し、シームレスでハイパーカスタマイズされたオムニチャネルの顧客体験を提供しています彼らは[...]」

小売業の革新:AIが顧客体験、在庫管理、マーケティングに与える影響

人工知能が小売業界に革命を起こし、マーケティング戦略を向上させ、在庫管理を効率化し、顧客の体験を向上させている方法を発見しましょう小売業におけるAIの台頭を探り、データに基づく意思決定に与える影響や今後のトレンドについて考察してみましょう

未来に響く:NVIDIAとAmdocsが世界の電信業界にカスタム生成AIを提供

電気通信業界は、今日のつながった世界の基盤であり、世界的に170兆ドルにも達する価値があると、IDCによって評価されています。IDCによると。 電気通信事業は巨大なオペレーションであり、telcoは毎日ネットワークで何百ペタバイトものデータを処理しています。その規模はますます増大しており、2025年までにグローバルなトランザクションデータの総量は180ゼタバイト以上に成長すると予想されています。2025年までに180ゼタバイト以上に成長すると予測されています。 このデータ処理と分析の需要に応えるために、telcoは産業全体で効率と生産性を向上させる生成AIに取り組んでいます。 NVIDIAは、エンタープライズがカスタムの生成AIモデルを作成および最適化するためのエンドツーエンドソリューションを提供する、AIファウンドリーサービスを発表しました。このサービスにはNVIDIAのAI Foundationモデル、NVIDIA NeMoフレームワークとツール、そしてNVIDIA DGX Cloud AIスーパーコンピューティングとサービスが含まれています。 AIファウンドリーサービスを使用して、コミュニケーションおよびメディアプロバイダーのソフトウェアとサービスの主要なプロバイダーであるAmdocsは、エンタープライズグレードの大規模言語モデルを最適化し、顧客体験からネットワークオペレーションやプロビジョニングまで、ビジネス全体にわたって生成AIの使用事例を効率的に展開します。LLMはAmdocs amAIzフレームワークの一部としてNVIDIAの高速コンピューティング上で実行されます。 このコラボレーションは、以前発表されたAmdocs-Microsoftパートナーシップに基づいており、サービスプロバイダーはオンプレミスおよびクラウド上を含む安全で信頼性の高い環境でこれらのアプリケーションを採用することができます。 カスタムモデルでカスタムの結果を実現 最初の生成AIの適用では広範なデータセットが使用されましたが、エンタープライズでは業界固有のスキルを持つカスタムモデルの開発に集中しています。 telcoはプロプライエタリなデータをトレーニングデータに使用することで、ユースケースにより正確な結果を生み出すカスタムソリューションを提供することができます。 このようなカスタムモデルの開発、調整、展開を簡素化するために、Amdocsは新しいNVIDIA AIファウンドリーサービスを統合しています。 これらの新しい生成AIの機能、ガードレール機能を備えたサービスプロバイダーは、パフォーマンスを向上させ、リソース利用を最適化し、将来のニーズに柔軟に対応することができます。 Amdocsのグローバルな通信業界エコシステムの足跡 世界中の90カ国の通信およびメディア企業の中で、世界のトップ30のサービスプロバイダー27社を含む、350以上の企業がAmdocsのサービスを毎日利用しており、Amdocsのプラットフォームは世界中で30億人以上の人々に影響を与えています。毎日17億以上のデジタルジャーニーを支えています。 NVIDIAとAmdocsは、安全で費用対効果の高く、高性能な生成AIの機能を提供することにより、さまざまな生成AIの使用事例を簡素化し、運用を改善しています。 初期の使用事例では、顧客ケアが含まれており、会社のデータ全体から情報を引き出すことで顧客の問い合わせの迅速な解決を加速します。 そしてネットワークオペレーションでは、設定、カバレッジ、パフォーマンスの問題に対処するためのソリューションの生成方法を検討しています。 (1)…

「プロンプトエンジニアリングの興亡:一時的な流行か未来か?」

この記事は、プロンプトエンジニアリングの概要について、その始まりから現在の状況までを提供しています

「大規模な言語モデルを使ったフェイクニュースの検出」を活用する

フェイクニュースは、虚偽で作り話、あるいは意図的に誤った情報を伝えるニュースと定義され、印刷機の登場と同時に現れましたフェイクニュースやディスインフォメーションのオンラインでの急速な拡散は、一般の人々を欺くだけでなく、社会、政治、経済にも深い影響を与える可能性があります

「Amazon SageMaker JumpStartでMistral 7Bを調整して展開する」

今日は、Amazon SageMaker JumpStartを使用してMistral 7Bモデルを微調整する機能を発表できることをお知らせいたしますAmazon SageMaker StudioのUIを使用して、数回のクリックでSageMaker JumpStartでMistralテキスト生成モデルを微調整して展開することができますまたは、SageMaker Python SDKを使用することもできます基盤となるモデルは生成タスクのパフォーマンスが非常に良いです、[…]

AIが医療費を削減するのにどのように役立つのか?

「医療業界ほど財政的な援助を必要としている産業はほとんどありません診断機器、医療用品、薬物療法の高いコストに加えて、医療センターの電気と水道代もすぐに膨れ上がりますこれらの請求はしばしば患者に転嫁され、彼らに膨大な医療負債を残してしまいますAIはおそらく…」

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