Search Results 16

「AIアクトの解読」

AI法 [1]は、長く苦痛な過程を経て形成されましたこれは、ヨーロッパの立法プロセスにおける政治の影響と重要性を完璧に示すものですしかし、同時に欠陥があることも問題として浮かび上がります...

データプロジェクトが現実的な影響をもたらせない理由：アナリティクスマネージャーとして気をつけるべき5つの重要な要素

「データのプロジェクトに没頭していると、進まないことに気づいたことはありませんか？これは思っている以上に一般的な感じ方です2週間前にどのようにクオリティの高いデータ解析をするかについて話しましたが…」

「QLoRAを使ってLlama 2を微調整し、AWS Inferentia2を使用してAmazon SageMakerに展開する」

この記事では、パラメータ効率の良いファインチューニング（PEFT）手法を使用してLlama 2モデルを微調整し、AWS Inferentia2上でファインチューニングされたモデルを展開する方法を紹介します AWS Neuronソフトウェア開発キット（SDK）を使用してAWS Inferentia2デバイスにアクセスし、その高性能を活用しますその後、[…]の動力を得るために、大きなモデル推論コンテナを使用します

『ジェネラティブAIの電力消費の定量化』

更新日：2023年12月11日—アナウンスメントにおいてAMDが予想する売上高の倍増を反映するため、アナウンスメントの付録に改訂された分析Generative AIにはグラフィックス処理ユニット（GPU）が必要であり、それらはたくさん必要とされます計算が…

『たった10行のコードで任意のGPUに適合するLLMを作成します』

「24ギガバイト以上のVRAMを搭載したGPUに十分なお金を持っている人って、誰ですか？特に、それを試してみたり、使ってみたり、ローカルで実行して遊びたいだけなのに！私たちは…」

『GPT-4を使用したパーソナライズされたAIトレーディングコンサルタントの構築』

はじめに近年、人工知能（AI）を株式取引に統合することで、投資家の意思決定に革命が起きています。GPT-3やGPT-4などの大規模言語モデル（LLMs）の登場により、複雑な市場分析や洞察が個々の投資家やトレーダーによりアクセスしやすくなりました。この革新的なテクノロジーは、膨大なデータと高度なアルゴリズムを活用して、かつて機関投資家の専売特許であった市場の理解を提供するものです。この記事では、リスク許容度、投資期間、予算、および期待利益に基づいた個別の投資プロファイルに合わせた、パーソナライズされたAI取引コンサルタントの開発に焦点を当てており、個人投資家に戦略的な投資アドバイスを提供することで彼らを強化しています。 GPT-3やGPT-4といった大規模言語モデル（LLMs）によって動かされる株式取引コンサルタントは、金融アドバイザリーサービスに革命をもたらしました。これらのコンサルタントは、AIを活用して過去の株式データや最新の金融ニュースを分析し、投資家の独自のポートフォリオと金融目標に合ったパーソナライズされた投資アドバイスを提供できます。本記事では、市場の動向やトレンドを予測するためのコンサルタントの構築に挑戦し、個別のリスク許容度、投資期間、投資可能な資金、および期待利益に基づいたカスタマイズされた推奨事項を提供します。学習目標本記事の終わりまでに、読者は以下のことができるようになります： AIやGPT-3などのLLMsが株式市場分析や取引をどのように変革するかについて洞察を得る。 AI主導のツールが個別のリスクプロファイルと投資目標に基づいたパーソナライズされた投資アドバイスを提供する能力を認識する。 AIが過去とリアルタイムのデータを活用して投資戦略と予測を立案する方法を学ぶ。 AIを用いた株式取引が、小売投資家を含むより広範なユーザーに洗練された投資戦略を提供する方法を理解する。パーソナル投資や株式取引での情報を活用した意思決定のためにAI主導のツールを活用する方法を発見する。 LLMsを活用した株式取引コンサルタントのコンセプトこの記事はData Science Blogathonの一部として公開されました。データセットについてこのプロジェクトのためのデータセットは、ニューヨーク証券取引所からのものであり、Kaggleで利用可能です。このデータセットには、7年間にわたる4つのCSVファイルが含まれています。重要な財務尺度を提供する「fundamentals.csv」、株式分割に関する過去の株価と調整を提供する「prices.csv」と「prices-split-adjusted.csv」、セクター分類や本社などの追加の企業情報を提供する「securities.csv」が含まれています。これらのファイルは、企業のパフォーマンスと株式市場の動向を包括的に把握するためのものです。データの準備 GPT-4のような大規模言語モデル（LLMs）を使用した株式取引コンサルタントの実装は、重要なデータの準備から始まります。このプロセスには、データのクリーニング、正規化、カテゴリ化といった重要なタスクが含まれ、提供されたデータセット「fundamentals.csv」「prices.csv」「prices-split-adjusted.csv」「securities.csv」を使用します。ステップ1：データのクリーニング「Fundamental Dataset」では、「For Year」「Earnings Per Share」「Estimated…

「Phi-2解放：コンパクトで輝かしい言語モデル」

最近、Microsoft ResearchのMachine Learning Foundationsチームは、彼らの小さな言語モデル（SLM）のスイートの最新バージョンであるPhi-2を発表しました。パラメーター数が27億に上るPhi-2は、驚くほどコンパクトなフレームワーク内で非凡な推論力と言語理解能力を発揮し、期待を裏切るものです。 Phi-2謎解き Phi-2の登場は、その前身であるPhi-1とPhi-1.5の成功に続くものです。研究チームは、言語モデルのスケーリングにおけるユニークなアプローチを開拓し、サイズだけがすべてではないことを示しました。トレーニングデータの品質と革新的なスケーリング技術に焦点を当てることで、Phi-2は自身よりも25倍も大きいモデルに劣らず、さらに優れたパフォーマンスを発揮します。品質が数量を凌駕する Phi-2の成功の要点は、チームがトレーニングデータの品質に重点を置いていることにあります。以前の研究「テキストブックが必要なすべて」に続いて、研究者たちは合成データセットと厳選されたウェブデータを組み合わせてモデルに常識的な推論と一般的な知識を植え付けることを目指しました。この緻密なデータキュレーションのアプローチが、Phi-2の優れたパフォーマンスへの道を開きました。革新的なスケーリング技術研究チームは、Phi-1.5モデルの知識をPhi-2に埋め込むという新たな知識転送アプローチを採用しました。これにより、トレーニングの収束が加速されるだけでなく、Phi-2のベンチマークスコアにおいて明確な性能向上が示されました。この革新的なスケーリング技術によって、Phi-2は他と一線を画し、戦略的なモデル開発の力を示しています。 Phi-2のトレーニングの歩み Phi-2は、次の単語予測目標を持つTransformerベースのモデルであり、合成データセットとウェブデータから合計14兆トークンに対してトレーニングを行いました。驚くべきことに、96台のA100 GPUでわずか14日間のトレーニングを実施し、効率性と効果性を示しました。Phi-2は、人間のフィードバックからの強化学習や命令による微調整を行っていないにもかかわらず、有害性や偏見に関して優れた振る舞いを示しています。 Phi-2の評価での勝利 Phi-2の優れた性能は、ミストラルやラマ2などのより大きなモデルを凌駕し、コーディングや数学などのマルチステップの推論タスクで卓越した成績を収めています。驚くべきことに、最近発表されたGoogleのジェミニナノ2を上回り、そのサイズの小ささにもかかわらず優れた性能を発揮します。研究者たちはモデルの評価における課題を認識していますが、Phi-2が一貫して自らの能力を証明できる具体的な使用例でのテストの重要性を強調しています。私たちの考え Phi-2の優れたパフォーマンスは、大きなモデルが常に良い結果を意味するという常識に挑戦しています。そのコンパクトなサイズは、研究や開発の新たな可能性を開き、機械的解釈可能性、安全性の向上、およびさまざまなタスクにおける微調整実験を探求するための理想的なプレイグラウンドとなります。Microsoft Researchは、自然言語処理の未来を新たな情熱で探求するために、Phi-2を活用して限界を押し広げる姿勢を示しています。 Phi-2は、人工知能と言語理解の領域において、小さな言語モデルに宿る驚くべき力を証明し、効率性と効果性の新たな時代を切り開いています。

「40歳以上の方におすすめのクールなAIツール（2023年12月版）」

DeepSwap DeepSwapは、説得力のあるディープフェイクの動画や画像を作成したい人向けのAIベースのツールです。動画、写真、ミーム、古い映画、GIFなど、様々なコンテンツをリフェイスして簡単にコンテンツを作成することができます。このアプリにはコンテンツの制限がないため、ユーザーはどんなコンテンツのアップロードも行うことができます。また、初めて製品の定期購読ユーザーとなると、50%オフの特典を受けることができます。 Aragon Aragonを使用して、驚くべきプロフェッショナルなヘッドショットを手軽に撮影しましょう。最新のAI技術を活用して、自分自身の高品質なヘッドショットを瞬時に作成しましょう！写真スタジオの予約やドレスアップの手間を省いてください。写真の編集と修正が迅速に行われ、数日後ではなくすぐに受け取ることができます。次の仕事に就く際に優位性を持つ40枚のHD写真を受け取りましょう。 AdCreative.ai AdCreative.aiは、究極の人工知能ソリューションで広告とソーシャルメディアの効果を高めます。創造的な作業に費やす時間を減らし、数秒で生み出される高変換率の広告とソーシャルメディアの投稿に挨拶を告げましょう。AdCreative.aiを使って、成功を最大限に引き出し、努力を最小限に抑えましょう。 Hostinger AIウェブサイトビルダー Hostingerは、先進の人工知能エンジンの力を借りて、すべてのウェブサイトオーナーのための最高のAIウェブサイトビルダーを作成しています。このビルダーは、デザインプロセスをガイドし、レイアウト、カラースキーム、コンテンツ配置を提案し、ニーズに合わせてカスタマイズする自由を提供します。さまざまなデバイスに対応したレスポンシブデザインを維持しながら、細部のカスタマイズに取り組みましょう。 Otter AI Otter.AIは、人工知能を利用して、共有可能で検索可能でアクセス可能で安全なリアルタイムの会議の記録を提供します。音声を録音し、メモを書き、スライドを自動的にキャプチャし、要約を生成する会議アシスタントを手に入れましょう。 Notion Notionは、先進のAI技術を活用してユーザーベースを拡大しようとしています。最新の機能であるNotion AIは、ノートの要約、会議でのアクションアイテムの特定、テキストの作成と変更など、タスクをサポートする堅牢な生成AIツールです。Notion AIは、煩雑なタスクを自動化し、ユーザーに提案やテンプレートを提供することで、ワークフローを効率化し、ユーザーエクスペリエンスを簡素化・向上させます。 Codium AI 忙しい開発者向けの有意義なテストを生成します。CodiumAIを使用すると、IDE内で提案される非自明なテスト（そして自明なテストも！）を手に入れることができます。賢くコーディングし、価値をより多く創出し、プッシュする際に自信を持ちましょう。CodiumAIにより、開発者はテストとコードの分析に費やす時間を節約しながら、より迅速にイノベーションを実現します。あなたが意図した通りにコードを書きましょう。 Docktopus AI Docktopusは、100以上のカスタマイズ可能なテンプレートを備えたAIパワープレゼンテーションツールで、オンラインコンテンツの作成を簡素化します。数秒でプロのプレゼンテーションを作成できるようになりましょう。 SaneBox AIは未来ですが、SaneBoxでは12年以上にわたりAIを活用したメールの運営に成功し、平均ユーザーは週に3時間以上の受信トレイの管理時間を節約しています。…

「RAGAsを使用したRAGアプリケーションの評価」

「PythonにおいてRAGAsフレームワークを使って、検索および生成コンポーネントを個別に評価するための検索強化生成（RAG）システムの評価」

AIの付き添いロボットが、孤独感に苦しむ高齢者の一部には助けになっていますが、他の人には嫌われています

これまでに健康効果に関する限られた証拠がありますが、初期の研究では一つの方法が全てに適しているわけではないと示唆されています

Learn more about Search Results 16 - Page 7