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Hugging FaceとAMDは、CPUおよびGPUプラットフォーム向けの最先端モデルの高速化に関するパートナーシップを結んでいます

言語モデル、大規模な言語モデル、または基盤モデル、トランスフォーマーは、事前学習、微調整、および推論において大量の計算を必要とします。Hugging Faceは、開発者や組織が最大のパフォーマンスを得るために、ハードウェア企業と協力して、各チップのアクセラレーション機能を活用してきました。本日、私たちはAMDが正式に私たちのハードウェアパートナープログラムに参加したことをお知らせいたします。私たちのCEOであるClement Delangueが、サンフランシスコで行われたAMDのデータセンターおよびAIテクノロジープレミアで基調講演を行い、このエキサイティングな新しい協力関係を発表しました。 AMDとHugging Faceは、AMDのCPUおよびGPU上で最先端のトランスフォーマーパフォーマンスを提供するために協力しています。このパートナーシップは、Hugging Faceコミュニティ全体にとって非常に良いニュースであり、近々、最新のAMDプラットフォームをトレーニングおよび推論に活用することができるようになります。長年にわたり、ディープラーニングハードウェアの選択肢は限られており、価格と供給は懸念事項となっています。この新しいパートナーシップは、競争に対抗するだけでなく、市場の動向を緩和するのに役立ちます。さらに、新しいコストパフォーマンスの基準を設定することも期待されます。サポートされるハードウェアプラットフォーム GPU側では、AMDとHugging Faceはまず、エンタープライズグレードのInstinct MI2xxおよびMI3xxファミリー、次に、カスタマーグレードのRadeon Navi3xファミリーで協力します。AMDの最近のテストでは、MI250が直接競合他社よりもBERT-Largeを1.2倍、GPT2-Largeを1.4倍高速にトレーニングすることを報告しています。 CPU側では、両社はクライアントRyzenおよびサーバーEPYC CPUの推論の最適化に取り組みます。いくつかの以前の投稿で議論したように、CPUはトランスフォーマーの推論において優れたオプションになり得ます。特に、量子化などのモデル圧縮技術と組み合わせた場合です。最後に、この協力関係には、低い電力要件で驚異的なパフォーマンスを発揮するAlveo V70 AIアクセラレータも含まれます。サポートされるモデルアーキテクチャとフレームワーク私たちは、自然言語処理、コンピュータビジョン、音声などの最先端のトランスフォーマーアーキテクチャ（BERT、DistilBERT、ROBERTA、Vision Transformer、CLIP、Wav2Vec2など）をサポートする予定です。もちろん、生成型AIモデル（GPT2、GPT-NeoX、T5、OPT、LLaMAなど）、私たち自身のBLOOMおよびStarCoderモデルも利用可能です。最後に、ResNetやResNextのようなより伝統的なコンピュータビジョンモデル、そして深層学習の推薦モデルにも初めて対応します。これらのモデルをPyTorch、TensorFlow、およびONNX Runtime向けに上記のプラットフォームでテストおよび検証するために最善を尽くします。すべてのモデルが、すべてのフレームワークまたはすべてのハードウェアプラットフォームでトレーニングおよび推論に利用可能であるわけではないことを覚えておいてください。今後の展望…

私たちのブレークスルーの影響を最大化する

DeepMindのCBOであるColinは、Alphabetとの協力について話し、倫理、説明責任、安全性を私たちが行うすべてのことに統合する方法について述べています

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AI、デジタルツインが次世代の気候研究イノベーションを解き放つ

AIと高速計算は、気候研究者が気候研究のブレークスルーを達成するために必要な奇跡を実現するのに役立つだろう、とNVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huangは、ベルリンサミットの基調講演で述べました。このイベントはEarth Virtualization Enginesイニシアチブの一環です。「リチャード・ファインマンはかつて『自分が作れないものは理解していない』と言いましたが、それが気候モデリングが非常に重要な理由です」とHuangは、ベルリンのハルナックハウスで開催されたこのイベントの参加者180人に語りました。ハルナックハウスは、地域の科学者や研究者のコミュニティの集まり場として知られています。「そして、あなたが行っている仕事は、政策立案者や研究者、産業界にとって非常に重要です」と彼は付け加えました。この仕事を進めるために、ベルリンサミットは世界中の参加者を集め、気候予測のためにAIと高性能コンピューティングを活用します。 Huangは、気候研究者が目標を達成するために必要な3つの奇跡と、NVIDIAが気候研究者や政策立案者と協力するためのEarth-2の取り組みについて話しました。最初に必要な奇跡は、気候を十分な解像度で、例えば数平方キロメートルのオーダーで、十分に高速にシミュレーションすることです。 2番目に必要な奇跡は、膨大な量のデータを事前に計算する能力です。 3番目は、NVIDIA Omniverseを使用してこのデータを対話的に可視化し、「政策立案者、企業、研究者の手に提供する」能力です。気候と気象のイノベーションの次の波 Earth Virtualization Enginesイニシアチブ（EVE）は、気候科学、HPC、AIに焦点を当てた国際的な共同研究であり、初めて持続可能な地球管理のためにキロメートルスケールの気候情報を簡単に利用できるようにすることを目指しています。「Earth-2とEVEが完璧なタイミングで出会った理由は、Earth-2が3つの基本的なブレークスルーに基づいていたからです」とHuangは述べました。このイニシアチブは、2.5kmの解像度で調整された気候予測を提唱し、進歩のペースを加速することを約束しています。これは非常に困難な課題ですが、過去25年間のさまざまな進歩を基盤にしています。 ICON、IFS、NEMO、MPAS、WRF-Gなど、さまざまなアプリケーションがすでに高速計算を活用しており、このようなアプリケーション向けのさらなる計算能力が提供されています。 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchipは、巨大なAIとHPCアプリケーション向けに特別に設計された画期的な加速CPUです。これにより、テラバイトのデータを処理するアプリケーションのパフォーマンスが最大10倍向上します。…

ロボティクスシミュレーションとは何ですか？

ロボットは倉庫内で商品を運搬し、食品を包装し、車両の組み立てを助けています。バーガーをひっくり返したり、ラテを提供することもあります。彼らはなぜそんなに早くスキルを身につけたのでしょうか？それはロボティクスシミュレーションのおかげです。進歩を飛躍的に遂げ、私たちの周りの産業を変革しています。ロボティクスシミュレーションの概要ロボティクスシミュレータは、物理的なロボットを必要とせずに、仮想環境に仮想ロボットを配置して、ロボットのソフトウェアをテストするものです。また、最新のシミュレータは、物理的なロボット上で実行される機械学習モデルのトレーニングに使用されるデータセットを生成することもできます。この仮想世界では、開発者はロボットや環境、その他のロボットが遭遇する可能性のある要素のデジタルバージョンを作成します。これらの環境は、物理法則に従い、現実の重力、摩擦、材料、照明条件を模倣することができます。ロボティクスシミュレーションを使用する人々ロボットは今日、大規模なスケールで業務を支援しています。最も大きく革新的なロボット企業のいくつかは、ロボティクスシミュレーションに頼っています。シミュレーションによって明らかにされた運用効率により、フルフィルメントセンターは1日に数千万個のパッケージを処理することができます。 Amazon Roboticsはフルフィルメントセンターを支援するためにそれを使用しています。BMWグループは自動車組立工場の計画を加速するためにそれを活用しています。Soft Roboticsは食品のパッケージングのためのグリッピングを完璧にするためにそれを適用しています。自動車メーカーは世界中でロボティクスを活用しています。「自動車メーカーは約1400万人を雇用しています。デジタル化により、産業の効率、生産性、スピードが向上します」とNVIDIAのCEOジェンセン・ファンは最新のGTC基調講演で述べています。ロボティクスシミュレーションの動作原理高度なロボティクスシミュレータは、物理の基本方程式を適用することから始まります。例えば、オブジェクトが時間の小さい増分またはタイムステップでどのように移動するかを決定するために、ニュートンの運動の法則を使用することができます。また、ロボットが蝶番のような関節で構成されているか、他のオブジェクトを通過できない制約を組み込むこともできます。シミュレータは、オブジェクト間の潜在的な衝突を検出し、衝突するオブジェクト間の接点を特定し、オブジェクトが互いに通過するのを防ぐための力や衝撃を計算するためのさまざまな方法を使用します。シミュレータは、ユーザーが求めるセンサーシグナル（例：ロボットの関節でのトルクやロボットのグリッパーとオブジェクトとの間の力）も計算することができます。シミュレータは、ユーザーが要求するだけのタイムステップ数でこのプロセスを繰り返します。 NVIDIA Isaac Simなどの一部のシミュレータは、各タイムステップでシミュレータの出力を物理的に正確な可視化も提供することができます。ロボティクスシミュレータの利用方法ロボティクスシミュレータのユーザーは、通常、ロボットのコンピュータ支援設計モデルをインポートし、仮想シーンを構築するために興味のあるオブジェクトをインポートまたは生成します。開発者は、タスクプランニングやモーションプランニングを実行するためのアルゴリズムのセットを使用し、それらの計画を実行するための制御信号を指定することができます。これにより、ロボットはオブジェクトを拾って目標位置に配置するなど、特定の方法でタスクを実行し移動することができます。開発者は、計画と制御信号の結果を観察し、必要に応じて修正して成功を確保することができます。最近では、機械学習ベースの手法へのシフトが見られています。つまり、制御信号を直接指定する代わりに、ユーザーは衝突しないように指定された動作（例：特定の場所に移動する）を指定します。この状況では、データ駆動型のアルゴリズムが、ロボットのシミュレートされたセンサーシグナルに基づいて制御信号を生成します。…

2023年にフォローすべきトップ10のAIインフルエンサー

イントロダクション先端技術と驚くべき可能性によって駆動される世界で、AIの絶えず進化する領域に遅れをとらないことは、スリリングで不可欠なものです。2023年という有望な年に足を踏み入れると、最も影響力のあるビジョナリーなAIの草分けたちの心の中を巡るエキサイティングな旅に出る時がきました。準備を整えて、2023年にフォローすべきAIのトップ10インフルエンサーと出会う準備をしましょう。彼らはAIの景色を形作り、可能性の限界を押し広げている前衛的な思想家や創造者です。画期的な研究から魅惑的な洞察まで、これらのAIインフルエンサーは、人工知能のエキサイティングな世界を照らす指針となる存在です。仮想のノートパッドを手に取り、シートベルトを締めてください。なぜなら、私たちは時代を超えてAIの未来を再定義するビジョンを明らかにするための、最も優れたAIの脳の探求に乗り出すからです。2023年以降のAIの未来を再定義するビジョンを明らかにするための、最も優れたAIの脳の探求に乗り出すからです。しかし、このトップ10リストに飛び込む前に、私たちはあなたに素晴らしい機会をご紹介したいと思います。データサイエンスとAI愛好家の皆さんに、大いに期待されるDataHack Summit 2023への独占的な招待状をお届けします。8月2日から5日まで、バンガロールの名門NIMHANSコンベンションセンターで開催されます。このイベントは、実践的な学習、貴重な業界の洞察、抜群のネットワーキングの機会が満載で、楽しい時間を過ごせること間違いありません。DataHack Summit 2023の詳細については、こちらでご確認ください。データ革命に参加してください。 AIインフルエンサーの定義 AIインフルエンサーとは、その専門知識、思想リーダーシップ、貢献を通じて、人工知能（AI）の分野で認識と影響力を得た個人のことです。彼らはAIコミュニティと積極的に関わり、ソーシャルメディアプラットフォームを活用しています。 AIインフルエンサーは単一のソーシャルメディアプラットフォームに限定されるものではありません。Instagramに加えて、彼らはTwitter、YouTube、LinkedIn、ブログなど、さまざまなプラットフォームで強力な存在感を持っており、AIに関連する洞察、研究結果、業界のトレンド、思考を刺激するコンテンツを共有しています。これらのインフルエンサーは多くのフォロワーを持ち、自身の観衆と関わりながら、ディスカッションを促進し、ガイダンスを提供し、AI分野での革新を促し、インスピレーションを与えています。ハッカソンの開催からライブコーディングセッションの実施まで、これらのインフルエンサーは自身の専門知識を披露し、大きな人気と視聴数を獲得しています。彼らのインタラクティブなセッションとイベントは、価値ある学習の機会を提供し、AIのスキルを向上させ、最新の進歩に遅れずにいることを奨励しています。人工知能の分野におけるAIインフルエンサーの重要性人工知能の分野におけるAIインフルエンサーの重要性は過小評価できません。彼らはいくつかの側面で重要な役割を果たしています：知識の普及 AIインフルエンサーは、広範な観衆に対して知識、洞察、業界の最新情報を普及させます。彼らは複雑なAIの概念を簡単に説明し、AIの専門家志望者、愛好家、一般の人々にもアクセスしやすくします。トレンドセッターや意見リーダー AIインフルエンサーは、最新のAIのトレンド、ブレークスルー、技術の最前線に常に接しています。彼らの意見と推奨事項は重要であり、AIの研究、応用、業界の実践に影響を与えることができます。ネットワーキングとコラボレーション AIインフルエンサーは、AIコミュニティ内でのネットワーキングとコラボレーションの場を提供します。彼らはプロフェッショナル、研究者、組織をつなぎ、革新を促進し、AI技術の開発を推進する協力的な環境を育成します。フォローすべきトップAIインフルエンサー 1. Andrew Ng Twitterで210万人以上のフォロワーを持つAndrew…

誰が雨を止めるのか？科学者が気候協力を呼びかける

トップの科学者3人が、コンピューティング史上最も野心的な取り組みの一環として、地球のデジタルツインの構築を支援しています。ピーター・バウアー、ビョルン・スティーブンス、フランシスコ「パコ」ドブラス・レジェスは、地球のデジタルツインが1キロメートルの解像度まで対応する必要があると考えており、気候変動のリスクとそれに適応する方法を探るために、利用者の数が増えるにつれて要件が増すと述べています。彼らは、この取り組みには高速なコンピューティング、AI、そして多くの協力が必要であると言います。彼らのヒューズリアンな取り組みは、すでにNVIDIAの技術を使用しており、この共通の目的に対するNVIDIAの貢献であるEarth-2をインスピレーションとしています。 2021年末にEarth-2の取り組みを発表した際、NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンスン・ホアンは、「私たちは自社の規模と計算科学の専門知識をNVIDIAの直接の支援として捧げ、世界の気候科学コミュニティと共に行動します」と述べています。前例のないスケールで協力ホアンのコミットメントは、地球のデジタルツインを作成するためのパンヨーロッパプロジェクトであるDestination Earth（DestinE）などの取り組みを支援することを示しています。「それに対応するには単一のコンピューターでは十分ではないため、分散型の国際的な取り組みが必要です」とバウアーは述べています。バウアーは、ヨーロッパのトップ気象予報センターで20年以上の経験を持ち、2030年までに地球規模のモデルを利用可能にすることを目指すプロジェクトを率いています。彼は昨年、ネイチャー誌で共著者となり、「前例のないスケールでの協力が必要である」と述べています。バウアーは、新しい地球情報システムにおける広範な国際協力を呼びかけています。バウアーは3月のGTCでの講演で、NVIDIAを含む多くの国と民間企業からのリソースを動員する「連邦」を想像しています。ピーター・バウアーこうしたリソースによって、新しい数値モデルや機械学習モデルの開発、そして数十年にわたる予測を行うための大規模な推論ジョブの実行など、膨大な作業が可能になります。 DestinEは2008年の気候会議にそのルーツを持ち、欧州中期天気予報センター（英国レディング）で数々のプログラムを主導したバウアーを含む多くの人々の取り組みの成果です。同センターは世界で最も高度な気象予報モデルの開発に取り組んでいます。 1ペタバイトのデータを処理する計算要件が膨大であるため、この協力は広範です。フランシスコ・ドブラス・レジェス「私たちは、非常に迅速に提供する必要がある1ペタバイトのデータを生成することを話しています」とドブラス・レジェスは述べています。彼は、バルセロナスーパーコンピューティングセンターの地球科学部門のディレクターであり、気候変動に関する最も確定的な報告書を作成する気候変動政府間パネル（IPCC）の主要著者でもあり、DestinEプログラムへの貢献者でもあります。デジタルツインの取り組みは、従来の気象・気候予測のアプローチを「逆さまにし、利用者がプロセスの主導権を握ることができるようにする」と彼はGTC（NVIDIAの開発者会議）での講演で述べました。目標は、「気候適応により役立つ気候情報の生産をユーザーに提供すること」です。彼の講演では、気候システムの混沌さを詳細に捉えるために必要な新しいモデル、ワークフロー、システムについて説明されました。ビジョンを明確にするデジタルツインのビジョンは、ハンブルクのマックスプランク気象研究所のディレクターであるスティーブンスによるSC20スーパーコンピューティング会議の基調講演で明確化されました。スティーブンスは、気候応用のための世界トップの気象モデルと、現在の最高水準よりも桁違いに細かい1キロメートルレベルのシミュレーションを可能にする取り組みを率いています。「私たちは、私たちの行動と政策の結果を検証するための地球情報システムのための新しいタイプの計算能力が必要です。これにより、より持続可能な未来を構築することができます」と彼は述べています。スティーブンスはSC20での画期的な講演で、地球のデジタルツインのビジョンを明確化しました。…

中国における大量生産自動運転の課題

自律走行は、世界でも最も困難な運転の一つが既に存在する中国では、特に難しい課題です主に3つの要因が関係しています：動的...

I/O 2023 で発表した100のこと

Google I/O 2023はニュースとローンチで満ち溢れていましたここではI/Oで発表された100のことを紹介します

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