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AWS vs Azure：究極のクラウド対決

Amazon Web ServicesとMicrosoft Azureは、クラウドコンピューティングの2つの巨人です。これら2つの業界リーダーの競争は、「クラウド戦争」を引き起こしました。この記事では、AWSとAzureの包括的な比較を掘り下げて、その特徴、利点、欠点、求人の機会などを調査しています。 AWSとは何ですか？ Amazon Web Services（AWS）は、Amazonが提供する機能豊富なクラウドコンピューティングプラットフォームです。計算能力、ストレージオプション、データベース、機械学習、分析などの多くのオンデマンドサービスを提供しています。これらのサービスにより、物理的なハードウェアなしでソフトウェアアプリケーションやサービスを作成、配布、管理することができます。クラウド環境の柔軟性、拡張性、経済性を向上させます。 Azureとは何ですか？ Azureは、Microsoftのクラウドコンピューティングプラットフォームであり、処理能力、ストレージ、データベース、ネットワーキング、分析などのさまざまなサービスを提供しています。これにより、企業はクラウドベースのアプリケーションやサービスを構築、実装、管理することができます。また、Microsoftのソフトウェアエコシステムとの統合を提供しながら、拡張性と柔軟性を提供します。 AWS vs. Azure：概要 AWSとAzureの基本的な違いを見てみましょう：側面 AWS Azure 会社 Amazon Microsoft 立ち上げ年 2006 2010 市場シェア…

究極のGFNサーズデー：41の新しいゲームに加えて、8月には「Baldur’s Gate 3」の完全版リリースと初めてベセスダのタイトルがクラウドに参加します

究極のアップグレードは完了しました。GeForce NOWアルティメットパフォーマンスは、北米とヨーロッパ全域でストリーミングされ、これらの地域のゲーマーにRTX 4080クラスのパワーを提供しています。この月は、Baldur’s Gate 3のフルリリースと、NVIDIAとMicrosoftのパートナーシップにより、最初のBethesdaタイトルがクラウドに登場することで、41の新しいゲームを迎えましょう。そして、QuakeConでGeForce NOWを見逃さないでください。8月10日から13日まで開催されるこの人気のあるBYOPCメガイベントでは、対面とデジタルのGeForce NOWアルティメットチャレンジが始まります。さらに、ゲーミング周辺機器メーカーのSteelSeriesと一緒にゲームを楽しんでください。彼らは3日間のGeForce NOWアルティメットおよびプライオリティメンバーシップ、人気のあるGeForce NOWゲーム、ゲーム内の特典コードをプレゼントします。究極の展開究極のメンバーは、自分の最大のPCゲームの可能性を引き出しました。今年、世界中にGeForce RTX 4080 SuperPODが展開され、最新のクラウドパフォーマンスで都市を照らしました。RTX 3080メンバーはアルティメットメンバーシップを導入され、4K解像度でのゲームプレイを120フレーム/秒、またはNVIDIA Reflexテクノロジーによる超低遅延で240 fpsまで楽しむことができました。アルティメットメンバーシップでは、NVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャの恩恵も受けることができます。これには、最高のフレームレートとビジュアルの忠実度を実現するフレーム生成のDLSS 3と、最も没入感のある映画のようなゲーム内照明体験のためのフルレイトレーシングが含まれます。さらに、クラウドから初めて超広角解像度もサポートされました。…

「事前学習済みのテキストからイメージへの拡散モデルを用いたポイントクラウドの補完」

ポイントクラウドという言葉を聞いたことがありますか？それは、オブジェクトや環境のジオメトリと空間属性を記述する三次元座標系の点で構成される、3Dデータの基本的な表現です。ポイントクラウドは、コンピュータビジョン、仮想現実、自動運転などで広く使用されており、現実世界のオブジェクトを豊富かつ詳細に表現することができます。ポイントクラウドは、LiDARスキャナーや深度カメラなどの深度センサーを使用して取得されます。LiDARスキャナーはレーザービームを発射し、オブジェクトに当たった後に跳ね返るまでの時間を測定します。深度カメラは、構造化光や飛行時間法を使用して、画像の各ピクセルの深度を推定します。ポイントクラウドは、3Dの世界に関する貴重な情報を提供しますが、しばしば不完全で不完全な点があります。遮蔽、センサーの制限、ノイズなどの要因により、欠落またはノイズのあるデータポイントが生じることがあり、シーンやキャプチャされるオブジェクトの完全かつ正確な表現を得ることが困難になります。これは、さまざまなアプリケーションでポイントクラウドを効果的に利用することを妨げる制限です。これらの制限を克服し、三次元の世界を包括的に理解するために、研究者はポイントクラウド補完技術を探求してきました。深層学習と生成モデルの最近の進歩により、ポイントクラウド補完の分野で大きな進歩がありました。これらのアプローチは、完全なポイントクラウドの大規模なデータセットでモデルをトレーニングすることによって、トレーニングデータで観察される文脈情報やパターンに基づいて欠落したジオメトリを推論することを学ぶことができます。これらのアプローチは、部分的またはノイズのある入力データが存在する場合でも、複雑で詳細なオブジェクト形状の補完において印象的な結果を示しています。ただし、これらの方法は、トレーニングセットに存在しないオブジェクトのポイントクラウドを補完する際に苦労します。そこで、拡散モデルを使用してこの問題に取り組むSDS-Complete に出会いましょう。 SDS-Completeは、拡散モデルを使用してポイントクラウドを補完します。出典：https://arxiv.org/pdf/2306.10533.pdf SDS-Completeは、欠落した部分をポイントクラウドで補完するために、事前にトレーニングされたテキストからイメージへの拡散モデルを活用します。従来のポイントクラウド補完のアプローチは、形状クラスの範囲が限定された大規模なデータセットに大いに依存しています。しかし、実世界のシナリオでは、多様なオブジェクトクラスの補完が必要であり、そのようなバラエティを処理できるモデルの開発は大きな課題です。 SDS-Completeの背後にある主なアイデアは、事前にトレーニングされたテキストからイメージへの拡散モデルに含まれる事前知識を利用することです。これらのモデルは多様なオブジェクトでトレーニングされており、欠落した部分を補完するための貴重なリソースとなります。拡散モデルからの事前情報を観測された部分的なポイントクラウドと組み合わせることで、SDS-Completeは部分的な観測を忠実に反映する正確でリアルな3D形状を生成します。 SDS-Completeのコンポーネントの概要。出典：https://arxiv.org/pdf/2306.10533.pdf この組み合わせを実現するために、SDS-CompleteはSDSの損失と符号付き距離関数（SDF）表現を利用します。損失は入力ポイントとの一貫性を保証し、SDF表現により、異なる深度センサーによってキャプチャされた既存の3Dコンテンツを保存することが可能となります。この方法は、テキストとポイントクラウドの入力制約を考慮に入れており、テキスト情報と観測データの両方によってガイドされたオブジェクト表面の補完を可能にします。彼らのGithubページをご覧ください。プロジェクトページでもさらにデモをご覧いただけます。

「最新のゲームをクラウド上で初日からプレイしよう」

今週のGFN Thursdayは、GeForce NOWでストリーミングされるいくつかの新作タイトルでパーティが開催されます。今週は新たに4つのゲーム、Xenonauts 2、Viewfinder、Techtonicaがクラウドに参加しますので、ゲームの素晴らしさを存分に楽しんでください。 Portalのファンの皆さん、お楽しみに — Portal: Prelude RTX modが近くGeForce NOWでメンバー向けにストリーミングされます。さらに、メンバーが今後のGuild Wars 2でプレミアムな報酬を手に入れる方法もお知らせします。お早めにゲット！ GeForce NOWのライブラリには、1,600以上のゲームから選べます。クラウドデビューを果たすタイトルから選んでください。高性能なGeForce RTXゲーミングリグでクラウド上でXenonauts 2、Viewfinder、Techtonicaを最初に体験してください。ダウンロード時間やシステムの仕様に心配することなく、思い切り楽しんでください。クラウドで新たな視点を見つけてください。新作シングルプレイヤーゲーム、Viewfinderでは、Thunderful Publishingから新しい視点を見つけてください。インスタントカメラを使って写真を撮り、シーンに配置することで、現実を再定義し、周囲の世界を変えていく、この心を捉える冒険を楽しんでください。仕事に取りかかりましょう！異なる世界を求める方は、Fire…

LMSYS ORG プレゼントチャットボット・アリーナ：匿名でランダムなバトルを行うクラウドソーシング型 LLM ベンチマーク・プラットフォーム

多くのオープンソースプロジェクトは、特定のタスクを実行するためにトレーニングできる包括的な言語モデルを開発しています。これらのモデルは、ユーザーからの質問やコマンドに有用な応答を提供することができます。注目すべき例には、LLaMAベースのアルパカとビクーナ、およびPythiaベースのOpenAssistantとDollyがあります。毎週新しいモデルがリリースされているにもかかわらず、コミュニティはまだ適切にベンチマークを行うことに苦労しています。LLMアシスタントの関心事はしばしば曖昧なため、回答の品質を自動的に評価できるベンチマークシステムを作成することは困難です。ここでは、対称比較に基づいたスケーラブルで増分的かつ独自のベンチマークシステムが理想的です。現在のLLMベンチマークシステムのうち、これらの要件をすべて満たすものはほとんどありません。HELMやlm-evaluation-harnessなどの従来のLLMベンチマークフレームワークは、研究基準のタスクに対する複数のメトリック測定を提供します。ただし、対称比較に基づいていないため、自由形式の質問を適切に評価することはありません。 LMSYS ORGは、オープンでスケーラブルかつアクセス可能な大規模なモデルとシステムを開発する組織です。彼らの新しい取り組みであるChatbot Arenaは、匿名でランダムなバトルが行われるクラウドソーシングのLLMベンチマークプラットフォームを提供しています。チェスや他の競技ゲームと同様に、Chatbot ArenaではEloレーティングシステムが採用されています。Eloレーティングシステムは、前述の望ましい品質を提供する可能性があります。彼らは1週間前にアリーナをオープンし、多くの有名なオープンソースLLMと共に情報を収集し始めました。LLMの実世界の応用例は、クラウドソーシングのデータ収集方法で確認することができます。ユーザーはアリーナで同時に2つの匿名モデルとチャットしながら、それらを比較対照することができます。マルチモデルサービングシステムであるFastChatは、https://arena.lmsys.orgでアリーナをホストしています。アリーナに入場すると、匿名の2つのモデルとの会話に直面します。ユーザーが両方のモデルからコメントを受け取ると、会話を続けるか、どちらが好きかを投票することができます。投票が行われると、モデルの正体が明らかになります。ユーザーは同じ2つの匿名モデルと会話を続けたり、2つの新しいモデルとの新たなバトルを開始したりすることができます。システムはすべてのユーザーアクティビティを記録します。分析で投票が見えなくなるまで、モデル名は隠されます。アリーナがオープンしてから1週間で、約7,000件の合法的な匿名投票が集計されました。将来的には、より多様なモデルを収容し、さまざまなタスクに対して詳細なランクを提供するために、改良されたサンプリングアルゴリズム、トーナメント手順、およびサービングシステムを実装したいと考えています。

「クラウド移行におけるAIの展望」

急速に進化するビジネステクノロジーの風景において、AIとクラウド移行は破壊と新たな可能性を象徴する存在となっていますさらに驚くべきことに、それらは協力して印象的な結果をもたらすことがますます明らかになっていますそのため、クラウドへの移行のさまざまな側面を革新するAIの可能性について見てみましょう...AIによるクラウド移行の展望詳細を読む »

NEWS

「中国人がマイクロソフトのクラウドをハックし、1ヶ月以上検出されずにいた」

最近発覚した重大なサイバーセキュリティ侵害により、中国のハッカーがMicrosoftのクラウドメールサービスの脆弱性を利用して、米国政府職員のメールアカウントに不正アクセスを行いました。この侵害は1か月以上も検出されず、機密性の高い政府情報のセキュリティに対する懸念を引き起こし、攻撃の範囲を調査することが求められています。また、読む: RSA Conference 2023の概要：AIがサイバーセキュリティで中心に Storm-0558：リソースの豊富なハッキンググループ Storm-0558としてMicrosoftによって特定されたハッキンググループは、政府機関やこれらの組織に関連する個人のメールアカウントを含む約25のメールアカウントを侵害しました。Microsoftは新興および発展中のハッキンググループを追跡するために「Storm」というコードネームを使用しています。具体的に対象とされた政府機関は開示されていませんが、ホワイトハウス国家安全保障会議の広報担当者は、米国政府機関も影響を受けたと確認しています。また、読む: プライバシーへの懸念の解決策：ChatGPTユーザーチャットタイトルの漏洩の説明政府機関が警戒を呼びかけるこの侵害は、機密指定されていないシステムに影響を与えるMicrosoftのクラウドセキュリティに侵入が検出されたことで、米国政府のセキュリティ対策によって最初に特定されました。政府はすぐにMicrosoftに連絡し、彼らのクラウドサービスのソースと脆弱性を調査するよう要請しました。この事件は、政府の調達プロバイダーに対する堅牢なセキュリティ対策の重要性を浮き彫りにしました。また、読む: 重要なクラウドセキュリティプロトコルの導入国務省も影響を受ける報告によると、国務省はこの攻撃の被害を受けた連邦機関の一つでした。国務省は迅速な対策が必要であるとして、侵害をMicrosoftに通報しました。また、読む: クラウドベースシステムにおけるエンドポイントセキュリティの仕組み Microsoftの調査により攻撃手法が明らかに Microsoftは侵害について広範な調査を行い、中国を拠点とする「リソースの豊富な」ハッキンググループであるStorm-0558が、Outlook Web Access in Exchange Online…

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