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ディープフェイクの進化はどこまで進み、どれだけ深刻な問題になるのか？

AIが私たちの日常生活により深く統合されるにつれて、ディープフェイク技術は多くの人々にとって懸念の種となっています特に、ソーシャルメディアで個人的な瞬間を共有するのが好きな人々にとってです友達との夜遊びやバハマでの家族ピクニックなど、Instagram、Facebook、Snapchatなどのプラットフォームで共有される写真は必ずしも安全ではありません

リニア代数３：ベクトル方程式

私の機械学習の基礎に関するシリーズの3回目のエッセーへようこそ前回の記事では、階段行列形式を説明しました...

「創発的AIのためのガードレール構築への責任あるアプローチ」

「私たちは、創発型人工知能にガードレールを築く方法の一部を共有しています」

「不確定性pyと混沌pyを用いた多項式混沌展開による混沌の秩序化」

３年前、イタリアのローマから引っ越して、アメリカのオハイオ州シンシナティに住み始めましたシンシナティ大学からの博士課程のオファーを受けたからです私が懐かしむことがたくさんありました（そして今もあります）...

フーリエ変換を用いた季節変動のモデリング

「ターゲットデータにフーリエ変換を適用して、時系列予測モデルの性能を向上させる方法」

「AIとエネルギー効率：持続可能な革命」

「エネルギー管理におけるAIによる持続可能な革命を探求し、エネルギー効率、スマートビルディング、産業プロセス、再生可能エネルギーに焦点を当て、倫理的および環境的な側面を考慮します」

LLM応募を強化するための最良のツールは、RAGとFinetuningのどちらですか？

「あなたのユースケースに適した方法を選ぶための決定版ガイド」

「クラスの不均衡とオーバーサンプリング：形式的な紹介」

最近、私はJuliaでクラスの不均衡を解決するためのパッケージ、Imbalance.jlを作成しています論文を読んだり実装を見たりするために、多くの努力を必要としましたが、それを作り上げるのには時間がかかりました...

「GPU上の行列乗算」.

このブログでは、最新の行列の乗算がCUDAでどのように実装されるかについて詳しく説明しますNVIDIA GPUのアーキテクチャについて詳しく述べ、それら上で高い効率性を持つアルゴリズムを設計するために必要な要素に深く踏み込みます

『日常のデザイン（AI）』

ドン・ノーマンの1988年のデザインの古典である『デザインの心理学』は、以来、優れたハードウェアとソフトウェアの設計に影響を与えるユーザーエクスペリエンスの原則を示したノーマンはアナログを参考にしていましたが、

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