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「AI Time JournalがeBook「2023年の顧客サービスとサポートにおけるAIのトレンド」を発表 – アシスタンスの進化に関する先駆的なインサイト」

「アメリカ、サンフランシスコ─人工知能（AI）の分野における知識交換とリーダーシップの促進を目的とした主要な出版物であるAI Time Journalは、最新のeBook「AI in Customer Service and Support Trends 2023」のリリースを喜んで発表しますこの画期的なコンピレーションは、アシスタンスの進化に関する先駆的な洞察を提供していますAI Time Journalが発行するeBook「AI in Customer Service and Support Trends 2023」についての詳細はこちらをご覧ください」

Press Releases

大規模言語モデルの探索 -Part 1

この記事は主に自己学習のために書かれていますそのため、広範囲かつ深い内容です興味のあるセクションをスキップしたり、自分が興味を持っている分野を探求するために、自由に特定のセクションをスキップしてください以下にいくつかの…

「完璧なコンビ：adidasとCovision MediaがAIとNVIDIA RTXを使用して写真のようなリアルな3Dコンテンツを作成」

物理製品の3Dスキャンを作成するのは時間がかかる場合があります。多くの企業は、フォトグラメトリーベースのアプリやスキャナーなどの従来の方法を使用していますが、これらは数時間または数日かかる場合があります。また、すべてのアプリケーションでモデルがリアルに見えるようにするために必要な3Dの品質と詳細レベルを常に提供するわけではありません。イタリアに拠点を置くスタートアップ企業であるCovision Mediaは、AIとNVIDIA RTXを活用して3Dスキャンプロセスと3Dベースのコンテンツ作成を向上させています。 Covision Mediaは、靴、眼鏡、スポーツ用品、おもちゃ、工具、家庭用品など、あらゆる製品のデジタルツインを作成できるAIベースの3Dスキャナを開発しています。同社は、最新のリソースと技術へのアクセスを提供する無料のプログラムであるNVIDIA Inceptionのメンバーです。 Covisionの技術を使用することで、顧客は迅速に3Dスキャンを作成し、詳細なテクスチャ、材料、色、ジオメトリなどを自動的に保存して、画像をできるだけリアルに見せることができます。この技術はNVIDIA RTX上で動作し、ユーザーは高品質で詳細なフォトリアルな3Dモデルを作成することができます。Covision Mediaは、光、反射、透明な表面を正確に捉えるなど、典型的な課題に取り組みながら、ニューラル放射フィールド（NeRFs）を使用して3Dモデルの品質を向上させています。アディダスとそのパートナーであるコンテンツ制作スタジオのNUREGは、Covision Mediaの3Dスキャン技術を利用して、電子商取引のコンテンツ制作を自動化および拡大する最初のユーザーの一部です。 RTXとAIによる3Dの新たな可能性の解放 Covisionの3Dスキャナは、NVIDIA RTX A5000およびRTX A6000 GPUを搭載した複数のワークステーションに接続されており、高いレイトレーシング性能と強力なAI機能を提供しています。 NVIDIA OptiXフレームワークのレイトレーシング性能とNVIDIA RTコアにより、Covisionはスキャンされたオブジェクトの照明を正確に測定することができます。これは、顧客がスキャンした製品を任意の仮想環境に配置できる最も重要な要素の一つです。Covisionはまた、ニューラルテクスチャの手法に対して最新のAIソリューションを開発するために、NVIDIAのソフトウェアインフラストラクチャを活用しています。「NVIDIA RTX…

なぜITスタッフオーグメンテーションを選ぶのですか？

テックプロジェクトの世界では、組織はしばしば2つの主要なデリバリーフレームワーク、つまりITスタッフの補完とプロジェクトのアウトソーシングの間を行ったり来たりしますこれらはいくつかの属性を共有していますが、その中心的な違いはコントロールと範囲にありますスタッフの補完は、専門知識を持つ人材を使って既存のチームを強化することができ、より多くのコントロールを得ることができます一方、アウトソーシングは…なぜITスタッフの補完を選ぶのですか？詳しくはこちらをご覧ください

Tech

CatBoost回帰：分かりやすく解説してください

CatBoost（カテゴリカルブースティング）は、カテゴリカルな特徴量を処理し、正確な予測を生成することで優れた機械学習アルゴリズムです従来、カテゴリカルな特徴量を扱うことは…

「ベルカーブの向こう側：t-分布の紹介」

t-分布は、正規分布に非常に似ている連続確率分布ですが、以下の主な違いがあります：t-分布に関する興味深い事実は...

「対数正規分布の簡単な説明」

正規分布は、特にデータサイエンスや機械学習の分野でよく知られていますしかし、ログ正規分布について聞いたことはありますか？これは幅広い応用があります...

「医師がAIを活用して診療を変革する方法」

このデジタル時代では、人工知能（AI）や新しい技術が医療を含む多くの分野で革命を起こしています特に医師にとって、これらの進歩は、クリニックやオフィスでの日常業務を向上させるための数多くの機会を提供しています今日は、AIによってもたらされる最も一般的な改善点と、医師が自分の診療所を変革するためにどのようにAIを活用しているかを見ていきます詳細はこちらをご覧ください

Tech

セーフコーダーを紹介します

今日は、エンタープライズ向けのコードアシスタントソリューションであるSafeCoderの発表をお知らせいたします。 SafeCoderの目標は、エンタープライズ向けに完全に準拠し、自己ホスト型のペアプログラマーを提供することで、ソフトウェア開発の生産性を向上させることです。マーケティングの言葉で言えば、「独自のオンプレミスGitHub Copilot」です。さらに詳しく見ていく前に、以下のことを知っておく必要があります: SafeCoderはモデルではなく、完全なエンドツーエンドの商用ソリューションです SafeCoderはセキュリティとプライバシーを中心に設計されており、トレーニングや推論中にコードがVPCから出ることはありません SafeCoderは、顧客が独自のインフラストラクチャ上で自己ホストすることを前提としています SafeCoderは、顧客が独自のCode Large Language Modelを所有することを目指して設計されています SafeCoderの利点は何ですか？ GitHub CopilotなどのLLMを活用したコードアシスタントソリューションは、生産性の向上に大きく貢献しています。エンタープライズでは、企業のコードベースに合わせてCode LLMを調整し、独自のCode LLMを作成することで、補完の信頼性と関連性を向上させ、さらなる生産性の向上を実現できます。例えば、Googleの内部LLMコードアシスタントは、内部のコードベースをトレーニングデータとして学習することで、25-34%の補完受け入れ率を報告しています。しかし、クローズドソースのCode LLMを利用して内部のコードアシスタントを作成することは、コンプライアンスとセキュリティの問題につながります。トレーニング中には、クローズドソースのCode LLMを内部のコードベースに微調整するために、このコードベースを第三者に公開する必要があります。そして、推論中には、微調整されたCode LLMがトレーニングデータセットからコードを「漏洩」させる可能性があります。コンプライアンス要件を満たすためには、企業は自社のインフラストラクチャ内で微調整されたCode LLMを展開する必要がありますが、クローズドソースのLLMではそれは不可能です。 Hugging Faceでは、SafeCoderによって顧客が独自のCode LLMを構築できるようになります。最新のオープンソースモデルとライブラリを使用して、独自のコードベースに微調整されたCode…

「ベストインクラスのセッションが開催中：新しいNVIDIA Studioノートパソコンがコンテンツ、ゲーム、教育を超高速化する」

編集者注：この投稿は、週刊NVIDIA Studioシリーズの一部であり、注目のアーティストを紹介し、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを向上させる方法を示しています。また、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、技術、リソースについても詳しく説明し、コンテンツの作成を劇的に加速する方法について深堀りしています。新学年の始まりは、学生がNVIDIA Studioラップトップを手に入れて、コンテンツの作成、ゲーム、教育の能力をアップグレードする理想的な時期です。これらのラップトップは、GeForce RTX 40シリーズのグラフィックスカードで動作します。 Marmoset Toolbagは、完全な3Dアート制作ツールであるバージョン4.06をリリースしました。これは、Toolbag 4ユーザー向けの無料アップデートで、OpenUSDファイル形式のサポートを拡張し、NVIDIA Omniverseとの互換性を追加し、NVIDIA DLSS機能、AI OptiXノイズリダクション、およびレンダリングとベイキングの高速化を提供します。すべてがRTXでアクセラレートされます。最後に、今週のNVIDIA Studioで人気のあるインフルエンサーであるJiffyVFX氏が、120万回以上再生された「Doors to Realities」というバイラルビデオシリーズについて話します。創造、ゲーム、学習 GeForceとNVIDIA Studio RTX 40シリーズのラップトップは、AIの力を利用してコンテンツの作成、ゲーム、学習アプリを高速化します。…

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